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「深度」區塊鏈會成為未來股票市場的驅動力嗎?_區塊鏈

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算法交易已經存在很長時間了,人工智能促進了它進化和調整這些算法的能力,就像人類通過評估結果和重新加工模型所做的那樣,盡管速度快得多,精確度更高,偏差更小。

人工智能有可能取代和改進分析師的思維(通過篩選大量數據,如市場數據、經紀報告、公司年度報告和業績等),并為問題提供框架,以做出良好的投資決策。區塊鏈還可以在生命周期的某些部分提供幫助,例如以安全的方式向每個人提供安全可用的數據,啟用諸如高效代理投票等功能,并降低系統風險(如內幕交易)。

區塊鏈作為未來股票市場的驅動力

比特幣新地址數量創一個月新高:金色財經報道,數據顯示,比特幣新地址數量剛剛達到19,833.952個,創一個月新高。[2023/7/10 10:12:31]

在區塊鏈的世界里,監管機構被認為是應用區塊鏈的最大障礙或促成因素。然而,研究表明,大部分機構并不認為監管問題將成為區塊鏈投資的障礙。許多市場監管機構和包括紐約證交所(NYSE)和德意志交易所(DeutscheBorse)在內的多個地區的全球交易所已經表明,它們有意評估區塊鏈的可行性和優勢。

日本金融服務局(FinancialServicesAgency)允許運營東京證交所的日本交易所集團(JapanExchangeGroup)使用區塊鏈作為其核心交易基礎設施。2015年,納斯達克公布了其納斯達克Linq區塊鏈分類賬技術,以成功完成和記錄私人證券交易。

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盡管如此,仍有許多國家和地區的監管機構采取觀望的方式,他們更傾向于在前進之前探索和理解區塊鏈的監管和政策含義。總體而言,在制定必要的監管框架、立法和行業標準方面進展緩慢,這是從試點轉向生產所必需的。

BitMEX創始人:當前市場處于緊張狀態,下半年會因貨幣超發而有所好轉:6月6日消息,BitMEX創始人Arthur Hayes在社交媒體表示:市場因為Binance的一些FUD傳聞而下跌。但不管觸發原因是什么,風險市場都因為財政部現金賬戶(TGA)的補充而處于緊張狀態。到夏季結束,市場將會把這個問題拋諸腦后,轉而關注背后持續進行的天量印鈔。與此同時,我將買入一些垃圾幣(Shitcoin)。[2023/6/6 21:18:14]

股票市場實施區塊鏈的主要優勢

區塊鏈可以解決分散的股票市場系統中的互操作性、信任和透明度問題。股票市場參與者,如交易員、經紀人、監管機構和證券交易所,必須經過一個繁瑣的程序(主要由于中間人的作用、業務交易清算和監管程序,完成交易需要3天)。

Threshold Network宣布thUSD測試網正式上線:3月18日消息,隱私網絡 Threshold Network 宣布基于 tBTC 的美元穩定幣 thUSD 測試網已上線。該穩定幣借鑒 Liquity 協議機制,以 tBTC(通過 Threshold Network 的跨鏈解決方案將比特幣橋接至以太坊生成的衍生 Token)為抵押品生成美元穩定幣 thUSD。

此前報道,Threshold 是隱私層協議 Keep Network 與隱私基礎設施 NuCypher 的合并項目,合并協議于 2021 年 6 月 15 日獲得兩方社區通過。[2023/3/18 13:12:03]

通過自動化和分散化,區塊鏈可以使股票交易所更加優化。它可以幫助降低向客戶收取的傭金費用,同時加快這一過程,從而實現快速的交易結算。這種技術可以在清算和結算中有一個可行的用途,同時可以安全地自動化后交易過程,簡化交易文件和合法所有權轉讓的安全。最后,更快和更有效的交易周期將導致更高的流動性和投資。

印度市場的區塊鏈使用

印度的金融部門已經看出區塊鏈前景,并在很大程度上投資于區塊鏈技術,以獲取它能夠提供的好處。SEBI正在采取早期步驟,以了解該技術如何在全球市場上使用,并可能逐步獲得好處。最近,SEBI組建了一個名為“金融和監管技術委員會”(CFRT)的咨詢委員會,對區塊鏈平臺和其他在籌資、資產管理和交易后結算領域的技術進行研究。區塊鏈為追蹤證券借貸、回購和保證金融資以及監控系統性風險方面提供了巨大的潛力。

主要的風險或挑戰是什么?

由于交易安全性的提高和操縱風險的降低,這一新技術對監管機構可能具有吸引力,但也引發了監管機構難以理解的法律和監管挑戰。

金融市場生態系統目前不確定區塊鏈(尤其是應用于資本市場的區塊鏈)將在多大程度上兌現其承諾。區塊鏈的實現還帶來了在分散性數據庫中維護安全標準的風險,除了對可延展性和法規的關注之外。區塊鏈試圖將交易、清算和結算等要素結合起來,但目前的法律框架和法規將它們分開。

前進的方向是什么?

雖然市場監測潛在的監管發展,但有效的治理是成功實施區塊鏈以保護參與者、投資者和利益相關方的關鍵,同時確保該系統在面對系統性風險、隱私關切和網絡安全威脅時具有復原力。

區塊鏈有可能擾亂金融服務,特別是在市場監控事件處理自動化和交易后事件處理自動化方面。該技術有望解決數據丟失、數據分割、內幕交易、保證金系統審查、調節和票證匹配等問題。

然而,限制相互分配的分類賬和智能合同的全部潛在價值,需要企業的業務流程和投資發生廣泛的變化,實際上是來自行業的買方和賣方。監管機構還必須發揮積極作用,為監管報告采用共享數據安排。

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