在DeFi高峰期間，以太坊礦工通過高昂的網絡費用賺取了45萬枚ETH_以太坊

根據鏈上分析資源glassnode的數據，以太坊礦工的收入在9月份激增。盡管在此期間以太坊的價格并未顯著上漲，但以太坊網絡上的礦工由于高昂的交易費用，他們的收入也有所增加。

9月，礦工的收入達到450,089枚ETH，同比增長了39％，礦工8月的收入約為1.13億美元。

數據：鎖定在DeFi的ETH數量幾乎是交易所的兩倍:鏈上分析提供商 Glassnode 分享了一張圖表，比較了過去17個月基于以太坊的智能合約中存入的ETH數量和中心化交易所持有的ETH數量。自2020年開始，中心化交易所的ETH所代表的供應份額已經下降了超過四分之一，從大約17%下降到12%。在同一時期，鎖定在智能合約中的ETH的比例增加了四分之三，從13%增加到22.8%，表明DeFi正在穩步蠶食中心化交易所從以太坊交易費中獲得的利潤。（Cointelegraph）[2021/5/7 21:33:11]

比特幣與以太坊——所有礦工收入來源：glassnode

Cartesi與Avalanche集成，以在DeFi中擴展Layer2基礎架構:2月25日，Cartesi發文表示正在將其Layer2基礎架構與Avalanche（AVAX）集成在一起，從而為智能合約和更高的計算可擴展性提供Linux環境。完成后，基于Avalanche的開發人員可以使用Linux支持的主流軟件堆棧來實現智能合約。軟件開發人員將首次能夠使用Linux支持的無數軟件組件來構建智能合約。

Cartesi的Layer2技術將實現更高的計算吞吐量，從而可以為DeFi企業級去中心化游戲等架構和實現處理密集型應用程序。

Cartesi的去中心化計算預言機Descartes將于2021年第一季度在Avalanche上推出，隨后將與AvaLabs進行聯合研究工作，以探討如何將CartesiMachine（Cartesi的LinuxVM）與Avalanche進一步集成。這項研究希望通過生態系統合作和聯合贈款計劃促進采用這些技術。[2021/2/25 17:53:24]

以太坊礦工的收入急劇增長是由于去中心化金融領域的活動在9月達到頂峰，導致交易費價格多次上漲。

The Spartan Group招聘分析師以在DeFi尋找早期投資機會:The Spartan Group正在招聘一名分析師加入新風險基金團隊。新風險基金團隊在加密貨幣領域有良好記錄。職責包括在DeFi尋找早期投資機會；定期與Spartan投資組合創始人溝通以提供支持；支持在DeFi制定我們不斷發展的基金論文。[2021/2/1 18:36:10]

DeFi對流動性挖礦者和礦工極好的

DeFi不僅為以太坊提供了一個強大的用例，而且還為以太坊產生了新的需求，以太坊可以被用作支付交易和智能合約的gas費用。所有這些因素推動了以太坊的價格在2020年向前發展，使其表現遠遠超過比特幣。

此外，大量的BTC以WBTC和RenBTC的形式流入以太坊區塊鏈，這進一步增加了以太坊區塊鏈的活動。迄今為止，僅通過錨定BTC來進行代幣化的資產總價值就達到10億美元左右。

比特幣和以太坊年初至今的表現來源：DigitalAssetsData

隨著以太坊礦工的收入增長，新的參與者加入網絡以獲取收益。以太坊網絡的算力也一直在穩定增長，突破了10月7日的歷史新高，對以太坊來說，這是另一個基本的看漲信號，因為它表明有更多的參與者投資了以太坊網絡。

最近的數據還顯示，新用戶正在涌入以太坊。隨著持有ETH的地址數量持續增加，在DeFi中廣泛使用的以太坊瀏覽器錢包MetaMask本月達到了100萬用戶，但是以太坊能否承受其網絡上的額外負載？

DeFi將決定以太坊的成敗

DeFi正在為以太坊創造吸引力，并幫助大量礦工回到以太坊網絡，但也值得注意的是，由于以太坊網絡擁堵，交易費用已達了來不可持續的水平。

由于用戶需要競爭達成交易，因此他們必須支付更高的費用。根據Blockchair的數據，9月2日，以太坊的一筆標準交易平均費用為15美元。

雖然這在短期內對礦工有利，但它可能會讓普通用戶完全放棄使用DeFi，因為使用智能合約太貴了。實際上，這個問題可能是上個月DeFi代幣價格出現大幅回調的主要原因之一。

已鎖定在DeFi中的總價值來源：DigitalAssetsData

盡管以太坊第二層解決方案越來越受歡迎，但大多數人根本不使用它們。其他更永久的解決方案，例如即將推出的以太坊2.0，似乎還遠遠沒有做好準備，這可能導致幣安智能鏈等競爭對手采取行動，甚至完全超越以太坊。

也有分析人士認為，DeFi的“熱潮”可能已經結束，因為DeFi的受歡迎程度已經下降，并且監管干預迫在眉睫。

不過，如果以太坊要應對DeFi和NFT等新趨勢的可能增長，那么以太坊必須迅速解決其可擴展性問題。

必須迅速解決其可擴展性問題。

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