區塊鏈終將徹底改變醫療行業，但哪些因素制約當前的采用？_區塊鏈

在過去的十年中，區塊鏈已經超越了炒作的范疇，成為行業一個真正的變革性解決方案。幾家公司正在網絡上投資數十億美元；2020年，它在領英最受歡迎的硬技能排行榜上名列榜首，如今，關于它潛力的文章充斥著每個金融博客。問問那些經歷過早期互聯網時代的人，他們肯定會告訴你很多彌漫在科技領域的似曾相識的感覺。

主流派圈子吹捧區塊鏈是許多行業的神奇解決方案——醫療保健可能是最需要的。福布斯報告顯示，2015年有多達1.12億個醫療數據記錄被盜、丟失或泄露。雖然無法確定造成了多少事故，但醫療數據是敏感的，每個解決方案都必須仔細檢查。

業內專家：區塊鏈等演化生成的基礎設施已成為支撐我國產業躍遷的重要基礎:業內專家表示，當前以5G、工業互聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術演化生成的基礎設施，已成為投資熱點和支撐我國產業躍遷的重要基礎，但技術工人群體在數量、能力上的“適配性”壓力卻依舊存在，技能人才結構性缺乏帶來的挑戰或將加劇。未來，夯實復合型技術人才壯大產業轉型生力軍仍需產學研進一步形成合力。（經濟參考報）[2020/6/16]

當然，區塊鏈的潛力可以為醫學帶來不同的面貌，并為這個行業長期存在的問題提供解決方案。另一方面，如果缺乏對陷阱的正確理解，可能會極大地阻礙這種合作所蘊含的潛力。讓我們重點介紹在醫療中采用區塊鏈的四個關鍵弊端。

聲音 | 螞蟻金服副總裁梁世棟：區塊鏈開始從泡沫時期往下走:7月21日，“中國金融改革與上海國際金融中心建設”研討會上海舉行，螞蟻金服副總裁梁世棟出席會議并演講表示：什么技術在未來會改變金融業態？我們總結是“BASIC”——區塊鏈（Blockchain）、人工智能（AI）、安全（Security）、物聯網（IoT）、云計算（Cloud Computing）。我認為現在區塊鏈從泡沫時期開始往下走了，區塊鏈應用了很多場景，包括很多一些偽場景，各種各樣的幣等等，產生過很多問題，但是其背后的技術與沉淀下來的作用，我們自己有很多探索。（新浪財經）[2019/7/22]

存儲和數據傳輸

聲音 | Google吳軍：區塊鏈可能是大數據安全隱患的解決之道:據雷鋒網刊文，2018 中國計算機大會近日在杭州舉行，Google資深研究員、Google中日韓文搜索算法的主要設計者吳軍發表演講。他表示，“未來的世界應該是強連接的，而這種強連接會帶來很多好處，同時也會帶來很多隱患，例如，IT巨頭掌握并控制大量的數據信息，一旦泄露就會導致巨大的隱私風險；黑客犯罪成本接近零，巨大的收益將會鼓勵他們進行網絡犯罪，針對這些大數據帶來的隱私威脅。”他表示，區塊鏈是可能的解決方案。[2018/11/7]

涉及醫療領域的利益相關者每秒都會生成數千條數據，從患者背景數據到檢測結果、圖像、藥物以及需要不斷更新的許多其他數據。在所有這些中，保密性是醫學的根本，所有健康數據必須被認真負責。

然而，將健康數據數字化是一回事，將大量數據轉移到一個公開加密的數據庫又是另一回事。具有諷刺意味的是，與不同的人員和實際的區塊鏈專家打交道來傳輸和更新健康數據，可能會造成大量數據泄露或健康數據的不當記錄。除此之外，系統地整理和更新大量健康數據所需的時間將非常令人震驚。

區塊鏈三角難題

以太坊的聯合創始人VitalikButerin創造了“區塊鏈三角難題”一詞，這個詞描述了無法同時實現任何區塊鏈用例的三個理想屬性——去中心化、安全性和可擴展性。簡而言之，不可能在一個項目中同時包含所有三個屬性。必須犧牲一個來換取另外兩個。考慮到區塊鏈在很大程度上是基于去中心化和安全性的，那么誰是犧牲品就很明顯了。

可擴展性的程度決定了任何網絡的容量，在實施之前必須加以解決。為了保證區塊鏈網絡的安全，開發人員限制了每秒處理的數據量。由于區塊鏈數量呈指數級增長，隨著越來越多的人涌入網絡，這造成了一個可擴展性問題。糟糕的區塊鏈可擴展性將意味著醫療利益相關方在處理實時數據方面將受到很大限制。除了不適合緊急醫療外，這還意味著醫療工作者必須事半功倍。

成本

從長遠來看，區塊鏈最終將為患者和醫療提供者節省大量資金。對于藥品、病歷和醫療保險的供應鏈來說，醫療成本將最終得到優化。國際清算銀行的一項研究表明，區塊鏈將在8年內節省多達1000億美元。

然而，就成本而言，區塊鏈在醫療領域的早期應用肯定并不容易。構建應用程序，將利益相關者重新定位到新系統，安全性和維護的成本是巨大的。一個覆蓋整個美國醫療系統的區塊鏈網絡將耗資數千億美元，需要耐心的投資者和政府的幫助。然而，隨著時間的流逝，區塊鏈網絡中的最佳系統會出現并削減這些潛在的巨額費用。

政策法規

健康數據是非常敏感的，因此有嚴格的規定指導醫療專業人員開展工作。自從引入電子健康記錄以來，隨著醫療專業人員尋求使自己免受醫療事故的影響，這些規定在不斷增加。

引入區塊鏈將是處理健康數據的一種全新且繁瑣的方法。它肯定會在全球范圍內經歷一輪又一輪的政策審查。此外，衛生專業人員可能會面臨數千起訴訟，他們可能不會接受這項技術。

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