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生成式人工智能正在徹底改變游戲開發和游戲玩法，但也引發了嚴重的版權問題。
法律挑戰包括確保對現有數據集進行人工智能訓練不會侵犯版權。
開發者和玩家對人工智能生成的創作物的權利歸屬是一個復雜的問題。
Cybozu推出Web3和生成式AI投資基金kintone Teamwork Fund:7月5日消息，日本企業Cybozu推出企業風險投資（CVC）kintone Teamwork Fund，將在新服務開發、Web3和生成式AI等新技術領域進行投資。
該基金已從7月4日開始招募希望獲得投資和支持的初創公司，將為入選者提供投資和商業化支持。[2023/7/5 22:19:22]
游戲行業一直是人工智能應用的先驅。從自動化非玩家角色(NPC)到增強圖形和個性化游戲玩法，人工智能已經改變了游戲規則。隨著行業的發展，焦點轉向徹底改變游戲開發和游戲玩法。
七國集團將在峰會期間討論生成式人工智能并制定治理計劃:金色財經報道，周三的一份公報草案顯示，七國集團（G7）數字部長將在本月晚些時候的一次會議上呼吁加快對生成式人工智能系統（如ChatGPT）的研究，因為此類工具的迅速擴散引起了人們對其對社會潛在影響的擔憂。根據該草案，從4月29日起，在群馬縣高崎市舉行的為期兩天的會談中，部長們旨在制定一項關于人工智能治理的行動計劃。由于日本政府還考慮在5月于廣島舉行的七國集團峰會上討論生成式人工智能，預計該議題也將在領導人的聯合聲明中被提及。[2023/4/20 14:14:59]
生成式人工智能，游戲的未來
國家網信辦：生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估:金色財經報道，國家互聯網信息辦公室發布關于《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知。征求意見稿擬規定，提供生成式人工智能服務應當按照《中華人民共和國網絡安全法》規定，要求用戶提供真實身份信息，提供者應當明確并公開其服務的適用人群、場合、用途，采取適當措施防范用戶過分依賴或沉迷生成內容等等。[2023/4/11 13:56:29]
生成式人工智能將通過自動化內容創建、縮短開發時間和擴大創意可能性來徹底改變游戲開發。雖然它還無法獨立創建完整的視頻游戲，但它可以生成敘事和視覺效果等組件。由生成式人工智能支持的無代碼軟件工具越來越受歡迎，簡化了開發過程，讓開發人員能夠專注于創造力和創新。
生成式人工智能還有望增強游戲的個性化，讓玩家能夠為創作過程做出貢獻并生成他們的游戲組件。這模糊了開發者和玩家之間的界限，有可能為每個玩家創造獨特的游戲體驗。然而，生成式人工智能也引發了有關版權侵權和這些新創作的保護的問題。
人工智能培訓中的版權挑戰
游戲工作室面臨的一個重大法律挑戰是確保對現有數據集的機器學習不會侵犯版權。在大型數據集和在線材料上訓練生成人工智能模型在世界范圍內引發了多起爭議，主要是基于版權侵權和任何例外的適用性。
在歐盟，人工智能開發被視為歐盟指令2019/790規定的文本和數據挖掘版權侵權例外。在法國，一項法令規定，文本和數據挖掘例外情況下的反對權可以在在線服務的使用條款中表達。在德國，歐盟文本和數據挖掘例外已在德國版權法中實施。然而，英國尚未實施歐盟文本和數據挖掘例外。
人工智能游戲創作的版權保護
生成人工智能在版權法中提出的另一個問題是人工智能生成的創作物的權利所有權。在游戲環境中，無論是游戲開發者發起的人工智能創作還是玩家互動產生的人工智能創作，都會出現這個問題。
在法國，計算機系統創作的作品只要表現出作者意圖的哪怕最輕微的原創性，就可以受益于版權保護。在德國，雖然人工智能系統本身通常會受到保護，但完全由人工智能創造的結果卻不會。在英國，受版權保護的作品可以是計算機生成的，但該作品必須是原創的才能保留版權。
使用生成人工智能保護玩家創作的版權
在生成人工智能的推動下，游戲玩家的貢獻預計將成為游戲行業最重要的進步。然而，還存在額外的侵權風險，因為玩家可能會尋求輸入受第三方資產啟發的提示。
歐盟人工智能法案草案和版權
歐盟委員會于2021年4月21日提出了《人工智能法案》。歐洲議會于2023年6月14日通過的立場多次提及生成人工智能和版權。法律需要做出哪些調整才能恢復人工智能工具公然侵權的秩序？
生成式人工智能無疑將推動游戲行業的發展，簡化開發流程，讓玩家能夠增強游戲體驗。然而，由此產生的版權問題帶來了相當大的挑戰，這無疑將成為未來成文法和判例法發展的核心。
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