觀點：當區塊鏈遇上AI，是1+1大于2還是空負一場相遇？_區塊鏈

當火藥遇上火，會發生什么？或許伴隨著巨大的轟鳴聲，我們可以感受到的，是陣陣撲面而來的能量沖擊。作為當今技術屆的兩大主流——區塊鏈和人工智能，他們幾乎引領和創新了各個行業的龍頭，如汽車智能系統、數據安全加密以及醫療行業等。當科技發展的兩個產物相遇，到底是促進雙方相互成長，還是來時意氣風發去時藏了身與名呢？今天我們就來聊一聊區塊鏈+AI這個新鮮事兒。

當區塊鏈遇見AI

我們現在能了解到的人工智能是什么？簡單來說，就是希望計算機能夠最大化的代替我們人類的智能工作。

根據2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現階段人工智能已可達4歲孩童智力水平。但是4歲的孩童智力水平好像沒法替我們做些什么，除非你僅讓他簡單地給你拿個東西，給你表演大哭的場面。

但隨著人工智能技術的不斷成熟應用，圍繞著“區塊鏈+AI”的技術理念創新也在不斷提出，那么我們的技術能否達到我們想要的標準呢？

觀點：DeFi行業需要一款“殺手級應用”來實現主流采用:8月10日消息，Ripple Lab的DeFi市場負責人Boris Alergant在參加Blockchain Futurist Conference圓桌討論時表示，消費者需要一款“殺手級應用”，才能將DeFi行業提升到吸引主流受眾的水平。

與會者的普遍看法是，中心化金融機構最終將推動DeFi走向主流采用。Alergant表示，增長可能來自用戶友好的CeFi應用程序，該應用程序提供DeFi服務渠道：“對于普通用戶來說，你告訴你媽媽如何出去在Aave或ETH上質押，這是一個過程。她不知道如何使用MetaMask，但她想以某種方式產生該收益。她想交易，但不知道怎么做。所以我認為機構采用是其未來發展方向，而機構將使消費者的殺手級應用程序真正將加密貨幣和DeFi提升到一個新的水平。”（Cointelegraph）[2022/8/10 12:15:17]

作為“剛出道”不久的區塊鏈，可以說是一個備受爭議、容易被炒作的“小白”了。即便人工智能是出道已久的“老大哥”，但能否和這樣的“小白”配合好，也是值得讓我們好好思考的問題。

BMEX觀點：目前仍以判斷日線大頂要形成為主，趨勢依舊為空。:昨天的行情基本完全符合預期，昨天提醒了可能要出現的底部，并建議躲掉，在直播間中，低倍杠桿搏了這波反彈并順利獲利，并且在收評和直播中，預告了接下來反彈的目標位，56000-57000，中間出現高點，就是操作機會。

今早8點鐘，出現了5分鐘和15分鐘高點，符合做空要求，如果有發現這兩個點位，現在手上應該已經持有了空單，新高57190附近止損，現在入場按這個止損位，空間有點大，沒有空單的可以等一下后續有沒有新的高點，或者降低杠桿操作。

目前依然是看日線大頂要形成，以做空為主，多單定義為搏反彈，可以放棄，最近幾次分析比較準，但請理性看待，總有看錯的時候，請嚴格做好風控，分析可以看錯，但是交易不能做錯，在看錯時能小虧出局規避風險，才是正確的交易。[2021/3/17 18:51:42]

區塊鏈+AI有機會成下一個重要發展趨勢

觀點：BTC是獨一檔的存在 ETH不夠格與BTC列為第一梯隊:12月27日消息，微博用戶“BCH愛好者BruceLee”通過微博表示，之前有說法ETH不應該算成是主流幣，而是應該和BTC一樣劃入第一梯隊。不過看最近的ETH的表現，XRP暴跌的時候，ETH和其他幣一樣跌；XRP反彈的時候，ETH和其他幣一樣漲；BTC漲的時候，ETH和其他幣一樣在原地瑟瑟發抖。另外灰度天天增持BTC，卻連續十幾天沒有增持ETH。所以我感覺ETH還是不夠格與BTC列為第一梯隊，BTC還是獨一檔的存在，本輪牛市ETH市值超越BTC的概率應該很低。從灰度F4的表現看，大餅是特殊的，無論什么情況都是穩穩地上漲，灰度不斷增持。而ETH在前一段時間表現比較靚眼，最近基本橫盤。而LTC在這段時間漲的很好。機構們像是輪著來的，拉完ETH再拉LTC，估計很快就要輪到BCH了。[2020/12/27 16:39:05]

為什么要將區塊鏈和AI連接在一起？AI到底有多重要？為什么讓起步不到十年的區塊鏈與AI結合呢？

觀點：在未來15個月，BTC規模可能擴大15-20倍:摩根溪聯合創始人Anthony?Pompliano在給投資者的信中表示，在未來15個月，BTC規模可能擴大15-20倍。Pompliano建議投資者應該將可投資資本的1-10％投入比特幣。普通投資者現在擔心通貨膨脹，無論是否發生通貨膨脹，恐懼已將大量資本帶入通貨膨脹對沖資產（黃金，比特幣，房地產等）。由于機構投資者的需求不斷增長，加密貨幣將進一步發展。（Bitcoinist）[2020/10/16]

根據了解，人工智能被譽為引領未來的戰略性技術，是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術之一，也將成為經濟發展中新一輪產業變革的核心驅動力。

根據國務院2017年7月8日發布了《新一代人工智能發展規劃》的戰略部署，明確我國新一代人工智能發展的三大戰略目標：

聲音 | 觀點：沒有必要為了Libra設立新的監管機構:Center on Economic and Financial Power研究員Yaya Fauns在接受AMBCrypto采訪時針對“Libra監管問題”表示，沒有必要設立新的監管機構。Yaya認為，國家政府可以“處理反洗錢和反恐怖融資法的執行”，金融行動特別工作組（FAFT）等組織可以制定全球融資標準，而埃格蒙特集團（Egmont Group，1995年由一些國家的金融情報中心在比利時成立的一個非正式組織）可以幫助協調各國的金融情報，因此不需要一個獨立的具體機構。那只會是“官僚主義的干擾”。 Yaya還表示：“歐洲央行設立其他執法機構來處理加密貨幣似乎是多余的，這將破壞個別國家的執法和金融情報工作。”[2019/8/18]

至2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，成為重要經濟增長點，全面支持建設小康社會至2025年人工智能基礎理論實現重大突破，成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，向智能社會建設邁進至2030年人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，為經濟強國奠基

我們可以深深感受到人工智能對于國家的重要性，那么加快人工智能的發展就變成了一件急迫的事情。有句話叫做，人不可貌相。那么，起步僅僅十年多的區塊鏈，它和人工智能的結合能否能帶給我們意想不到的驚喜呢？

優化效率、信任及提高安全性

區塊鏈是一個分散的、分布式的交易分類賬，它包含透明、信任、可驗證性和智能合約等元素在里面。這就意味著，分散和分布式兩種存儲方式意味著每個短點都可以進去訪問數據，而不用去訪問中心數據。

就像我們可以在隨處可見的ATM中取錢，而不用專門跑到銀行取錢一樣，分類賬就相當于我們的交易記錄。它記錄了雙方的相互作用，無論是金融交易還是托管鏈交易，都顯示出時間變化，那么區塊鏈記錄也會變化。

這樣可以證明區塊鏈能幫助人工智能避免因數據存儲問題導致的故障。而且我們了解到，區塊鏈中每個節點都按照鏈式結構存儲完整的數據，每個存儲節點都是獨立的、地位等同的。

區塊鏈的高冗余特性和分布式數據存儲方式，可避免系統級別風險的發生。理論上看除非所有節點全部出現風險，否則數據就是安全的。

這樣的處理方式既確保了數據的安全，也讓兩個參與方執行了既安全又可信的操作，讓我們的人工智能有了更高的效率和安全性。

區塊鏈提高AI數據共享能力

在區塊鏈技術能保障訓練數據真實可靠性的前提下，可通過區塊鏈的分布式數據存儲方式，大幅度減少一臺人工智能深度學習訓練的時間。

人工智能面部識別就是一個很好的例子。假設將人臉通過一臺設備識別存儲之后，其他的設備也收到了我們人臉存儲的信息，也獲得我們面部識別的能力。

由于這些操作是發生在區塊鏈上，沒有對這些面部識別的中央控制權。那么就不會有一家公司擁有或儲存這些數據，這樣也就節省了另一筆費用。

這樣，人工智能在每一步的信息處理中，不必等待數據的相互確認，可以直接進行下一步的操作，從而進一步減少人工智能的深度運行操作數據的時間。

便捷的數據共享給大型企業帶來危機感

面部識別僅支持在同個模型之間實現共享，那人工智能系統可以使用區塊鏈跨越多個模型實現數據共享嘛？答案是肯定的，不然運用它干嘛。

目前一些電商平臺中就有使用這樣的功能進行產品推薦。比如我們在某寶上面買了一個粉色的牙刷，在第二天逛某東時，會發現某東也給我推薦了更漂亮的粉色牙刷，讓我更加心動。這樣信息分享的交換，讓客戶得到了從到等服務。并且如果所有數據通過區塊鏈而不是集中數據服務器來存儲和共享，還能有效防止數據的泄露。

重點是，與企業搜集個性化數據不一樣，它們是在區塊鏈中互相分享這些數據的。但這樣卻給亞馬遜和沃爾瑪類大型企業網站帶來了壓力，因為這些網站已經擁有了自己的數據系統，用于收集客戶的詳細信息，但并不支持共享。

區塊鏈+人工智能七大優勢

最后，我們可以把區塊鏈與人工智能結合優勢括為以下七點。

區塊鏈可以提高人工智能的數據安全性區塊鏈可以加速數據的累積，給人工智能提供更強大的數據支持，解決AI的數據供應問題區塊鏈可以解決數據收集時的數據隱私問題人工智能可以減少區塊鏈的電力消耗區塊鏈使得人工智能更加的可信任區塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間區塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。

不過，值得注意的是，今天的區塊鏈和人工智能的結合還剛剛起步，如果將其比作一個人，那么他們還是嗷嗷待哺的嬰兒，還不具備自立的能力。因此，對于區塊鏈和人工智能而言，當前最重要的使命依然是完善和成長。

未來，只有兩大技術都相對成熟，并且有一定規模的應用落地，這樣兩者的協同與結合才更有價值和使用空間。當然，這也是我們未來的發展的大趨勢。

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