幣聰-DBC成功推出AI培訓網絡，下半年主網將進一步完善AI testnet_Chain

2018年8月8日，雄心勃勃的DeepBrainChain項目啟動了AI培訓網絡，實現了為人工智能計算能力和算法創建完全分散的市場的重要里程碑。

人工智能培訓網

AI培訓網的目的是將計算機電源請求者與可以在分散的市場上提供這些計算需求的網絡成員相匹配。通過這種方式，需要額外計算能力的AI深度學習算法的項目和公司可以在DeepBrainChain的AI云計算網絡上實現。人工智能行業對計算能力的需求不斷增長，因為人工智能算法的發展需要指數級更復雜的計算。這大大增加了開發人工智能的成本，這極大地阻礙了初創公司繼續進行人工智能項目。人工智能培訓網是實現DeepBrainChain充分抱負的第一次飛躍，創建了一個分散的生態系統，促進了人工智能的發展，并且可以被所有人訪問，因為它降低了進入的高資本門檻。DeepBrainChain團隊表示他們認為AI培訓網的推出是在mainnet發布之前的最終測試，計劃于2018年底推出。到目前為止，一個附加的功能是一個精心設計的匹配算法來匹配計算電源的需求使市場高效。

Web3社交數據門戶網站Port3 Network完成300萬美元種子輪融資:2月3日消息，Web3 社交數據門戶網站 Port3 Network 完成 300 萬美元種子輪融資，KuCoin Ventures 領投，參投方包括 Jump Crypto, SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent，Momentum6。

Port3 Network成立于2022年，是一個用于獲取和聚合 Web3 社交數據的門戶網站，Port3 的 SoQuest 應用允許項目能夠激勵用戶通過任務和獎勵分享他們的數據來引流。（The Block）[2023/2/3 11:44:46]

如何貢獻

報告：全球元宇宙市場到2030年將達到6597億美元:金色財經報道，根據《增長市場報告》最近發布的一項題為“全球元宇宙市場”的市場研究分析，2021年的市場價值為379億美元，預計到2030年底將達到6597億美元，在預測期內，2022-2030年的復合增長率為37.5%。全球元宇宙市場的增長是由于物聯網(IoT)的高滲透率和對現實游戲體驗的先進技術的需求不斷增長。報告中介紹的主要市場參與者包括，騰訊控股有限公司、Epic Games, Inc.、Nvidia公司、Unity Technologies, Inc.、Meta Platforms, Inc.。（prnewswire）[2022/8/3 2:57:16]

由于testnet是實時的，感興趣的各方可以申請使用提供給網絡的計算能力并指示他們需要多少額外的功率。網絡上的所有付款都在DeepbrainChain的本機DBC令牌中，這是一個連接到NEO網絡的NEP-5令牌。在計劃于今年發布的2.5億個DBC令牌中，DeepBrainChainFoundation已經預留了1.5億個令牌，用于向希望開始使用該網絡的AI企業和研究機構進行柜臺銷售。為了招募AI計算能力供應商，DeepBrainChain于去年6月推出了他們的天網項目。要申請天網項目作為電力供應商，請單擊此處。由于testnet現在已經上線，因此天網程序的早期應用程序實際上可以開始賺取DBC。

加密公司高管Q2向參議員Kirsten Gillibrand捐贈超過15萬美元:金色財經消息，據紐約州民主黨參議員Kirsten Gillibrand最新的籌款報告顯示，她從包括FTX首席執行官SBF以及Gemini創始人Cameron和Tyler Winklevoss在內的加密貨幣高管那里分別獲得了數千美元的捐贈。

據悉，Gillibrand與參議員Cynthia Lummis共同撰寫了一項全面的加密監管法案，并于6月發布。這項內容廣泛的提案提供了一個框架，將數字資產行業的哪些部分由美國SEC監管，哪些由CFTC監管進行了劃分，此外還包括一些其他政策。

在最近一個季度，風險投資家、開發者和行業團體紛紛參加Gillibrand的競選活動。根據她的第二季度報告，其捐贈者包括SBF和FTX US總裁Brett Harrison，他們分別捐贈了5800美元和2900美元。Multicoin Capital的四名成員，聯合創始人兼管理合伙人Kyle Samani,、管理合伙人Tushar Jain、合伙人John Robert Reed和總法律顧問Gregory Xethalis，總共向Gillibrand提供了1.94萬美元捐贈。

總的來說，在報告期內，加密行業參與者共向Kirsten Gillibrand捐贈了超過15萬美元。（The Block）[2022/7/16 2:17:00]

Testnet成就迄今為止

DeepBrainChain的AItestnet已經為自然語言處理，語音識別，無人駕駛汽車，醫學腫瘤檢測，行星檢查以及各種其他應用等領域的AI機器學習算法提出了幾個成功的現實生活訓練場景。

前方的路

由于這仍然只是一個測試網絡，因此可以預期一些障礙，這將為團隊提供寶貴的學習機會，以便更好地為主網絡的發布做好準備。諸如盈利能力，企業將加密貨幣和區塊鏈整合到其運營中的學習曲線以及整體平臺的感覺等因素需要在接下來的幾個月內進行優化，以便為其全面發布的AI市場做好準備。今年年底。另一個值得期待的里程碑是10月份將DBCAI礦工整合到網絡上。這些專業礦工的構建旨在為網絡提供計算能力，并經過優化以執行DeepBrainChain特定任務。未來4個月將是DeepBrainChain網絡的激動人心的時刻，人工智能培訓測試網將作為我們對世界上第一個分散式人工智能云計算服務平臺的期望。

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