談到交易機器人,大家會想到什么呢?最近《華爾街日報》報導,加密貨幣對沖基金VirgilCapital與其競爭對手的交易機器人,正在全球多個加密貨幣交易所展開競爭。
VirgilCapital表示,他們的交易被一些“騷擾型機器人”所干擾,也就是有其他的機器人利用掛假單又撤單的方式,去影響了VirgilCapital的交易決策,導致他們賠錢。
為什么會有“機器人被機器人”干擾這樣的說法呢?這樣的情形是否常見?這算不算操縱市場?
程式交易vs主觀交易,不同在哪?
傳統上投資人是依照自己的主觀判斷去做交易,投資者可能會觀察K線圖、技術指標、籌碼分布等等,在自己感覺最好的時機去買賣。
然而這些觀察的指標,其實有一部分是可以被客觀量化的,比如說當均線出現“死亡交叉”,我們可以利用程式去即時獲取市場資料,然后計算出當下的指標數值,判定是否均線已經“死亡交叉”,然后當這種條件出現時,就進場買賣。
在線個人理財平臺SoFi推出零費用投資加密貨幣的新功能:金色財經報道,總部位于舊金山的在線個人理財公司SoFi周二宣布推出一項新功能,SoFi會員現在可以將每筆直接存款的一部分直接投資于加密貨幣,而無需支付任何費用。公司支票和儲蓄賬戶的所有者可以在提供的 30 種不同代幣之間進行選擇。SoFi 首席執行官Anthony Noto在聲明中聲稱,該公司選擇重復購買加密貨幣的客戶數量增加了兩倍。
SoFi成立于2011年,最初是一家學生貸款初創公司,此后通過大量金融服務擴大了其產品范圍。2019 年9月推出加密貨幣交易功能,最初支持三種加密貨幣(比特幣、萊特幣和以太坊),目前支持30種。(coindesk)[2022/3/23 14:12:25]
或是各種K線的型態,比如孤島晨星、母子變盤線、長上影線等等…,都能夠用數學公式去說明,因為這些其實都是可以從價格上去量化的關系。
薩爾瓦多總統:在加密貨幣貶值后薩爾瓦多政府購買了“100枚額外的”比特幣:11月27日消息,薩爾瓦多總統表示,在加密貨幣貶值后,薩爾瓦多政府購買了“100枚額外的”比特幣。[2021/11/27 12:35:16]
只要能夠把那些我們所觀察的指標用數學公式表示出來,就能夠去回測過去的盤勢,然后看看長期會不會獲利,風險又是多大,甚至還能加上止損止盈,這樣用規律性的方式去命令程式操盤,就稱為程式策略交易。
程式策略的邏輯
程式交易跟人很像,也會有時間周期的問題,有些人很會看長期趨勢,例如比特幣從2018年初接近2萬美元的高點一路下跌,他就在最高點放空,然后抱到現在可以獲利67%左右。
但是也有些人很會抓短線趨勢,像是比特幣從高點跌下來的過程中,當然不是一路向下不回頭,中間也會有反彈,這些人就在反彈與下跌的過程中多空變換,獲利有可能會比前者還高。
行情 | 加密貨幣市場24小時交易量約為663.93億美元:據CoinMarketCap數據顯示,加密貨幣市場24小時交易額約為663.93億美元。前五成交額排行如下:第一是USDT,其24小時成交額為228.51億美元,占比為34.42%;第二是BTC,其24小時成交額為202.49億美元,占比為30.49%;第三是ETH,其24小時成交額為86.76億美元,占比為13.06%; 第四是LTC,其24小時成交額為30.01億美元,占比為4.52%;第五是BCH,其24小時成交額為15.96億美元,占比為2.40%。[2020/1/1]
程式交易要如何判斷長短周期的趨勢呢?
通常長線趨勢會利用日K、周K來計算技術指標,或是計算一整個月走勢的壓力與支撐點,這樣制作出來的策略,進出場次數低、抱單期間較長,不太會因為一些短期小波動就被停損洗出場。
動態 | 媒體:多平臺開通鞋交易 支持比特幣等加密貨幣支付:多家交易所平臺已開通鞋交易,支持比特幣等加密貨幣支付,以迎合90后炒鞋的需求。(果味財經)[2019/8/23]
而短線策略就很有意思了,其實還有很多種派別,但是我們這邊列出主要兩種:
技術指標訊號
觀察市場微結構
第一種其實也是去觀察價量指標,不過可能觀察的是分鐘級別的K線或小時級別K線。
第二種就很值得探討了,也是對沖基金VirgilCapital會被別的機器人狙擊的原因。所謂市場微結構,指的是市場中的掛單以及即時成交狀況,如下圖所示:
掛單簿呈現的是市場中現在所有人分別想用多少價格來買賣,所以程式可以去判讀在靠近市價的地方,是否有很大量的買單,這樣可能就是表示價格有支撐;或是如果上方有大量賣單,那可能表示現在上漲困難壓力重重。
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而逐筆成交的內容,則是呈現在最近成交的價格與數量,可以從這個觀察出什么呢?成交價格必定是成交在那個瞬間的買一或賣一價,所以如果在此時,有大量的交易都是成交在賣一價,表示可能有大戶直接在市價往上連續敲進,那就有短線上漲的可能。
利用程式去抓取交易所的API提供的報價與掛單資料,就能在上述狀況發生時馬上得知,很多極短線順勢交易的程式策略就是靠這個去捕捉短線波動,因為大戶的進出是最能影響盤勢的,或者是說,因為大戶通常擁有更多資訊,去捕捉大戶的動向應該能預測市場。
交易機器人如何互相攻防?
那么對沖基金VirgilCapital的交易機器人,是怎么樣被別的程式策略給干擾的呢?報道中提到,其他的程式策略利用掛大量假單再大量撤銷的方式來誤導別人。
我們認為VirgilCapital的交易機器人正是采用上述觀察“市場微結構”的策略,可以設想一種情況:
假如現在比特幣市價是6600美金,別的機器人掛了一筆100個比特幣的買單在6599.1美元,接著馬上取消這筆掛單,然后重新掛出100個比特幣在6599.2美元的買單,然后不斷周而復始,把買價一直往上掛卻不成交。
這樣是不是就營造出一種假象:有大戶一直想要買進,而且他很急,所以價格越掛越高?
VirgilCapital的交易機器人看到這個現象,就以為大戶想買,于是順勢策略啟動也開始買進,這時候當初掛假單的人就趁機拉高倒貨給VirgilCapital。
一般散戶也不太可能去利用機器人做高頻交易,所以對散戶的影響其實并不大,這也就是為什么一般人可能察覺不到,但是VirgilCapital的交易機器人卻深受其害。
基于市場微結構的程式還能怎么做呢?
我們可以利用程式一直成交一些小額賣單,結果別的程式發現怎么最近這些交易都成交在賣一價,進而以為有賣壓然后跟著賣。
或是一種更極端的方式:預先知道某個價位是壓力/支撐位,有許多人的程式都會在那個價格設定止損點的話,那我也可以故意去把價格成交到那個位置,引發市價止損損潮,這時我再逢低買進。
上述這些方式都是真實在市場中存在的,然而要說算不算操縱幣價呢?
其實根本不止加密貨幣市場有這種手法,傳統股票市場一樣存在。這樣的方式雖然有觸犯法律的疑慮,因為“企圖影響他人對價格的看法”這一點,是證券交易法規中有關價格操縱的要素之一。
但實際上被抓到定罪的案例極少,雖然現在有些交易所采取了一些措施來防止,像是只要在短時間內,你掛的單子總額很大,成交的總額卻極小,服務器就會暫停你的訪問,以避免這種假單影響市場。但是依然防不勝防。
那么這樣的方式有沒有道德問題呢?
我的看法是,這樣的手法只針對運用市場微結構或是極短線交易的人有影響,也就是這其實像是一場戰爭,當你的機器人運用了這種觀察別人動向的戰術,那別人為什么不能反過來欺騙你呢?
我的看法仍然不變,在加密貨幣市場24小時開放的市場中,很難不去用程式交易,不然光是靠人力肉眼去盯盤,交易員負擔太大了。但是因為現在大部分的交易所都開放API,所有人只要具備程式能力,都可以做出上述各種行為,“價格操縱”與“交易策略的攻防”之間的界線已經越來越模糊。
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