AI 代幣熱潮：這 5 種代幣需要在 4 月關注！_人工智能

ChatGPT的出現讓加密玩家的注意力轉向了人工智能(AI)項目。技術進步如此之快，以至于ElonMusk和1,000多名人工智能專家呼吁停止研究。在本文中，我們研究了4月份Altcoinbuzz分析師從人工智能硬幣市場中選擇的5種硬幣，該市場使加密貨幣趨勢保持繁忙。

4月可追蹤這5個AI幣

Fetch.ai(FET)

Fetch.ai將在接下來的2周內發布重大公告，今天發布了第一個投資4000萬美元的公告。AI硬幣分散了AI和機器學習。它以最少的人為干預支持數字世界的發展。該平臺為程序員提供了創建自主腳本所需的資源。這些代碼可以與網絡通信并增強不同的領域，例如：

公共交通。

供應鏈。

智能家居等行業。

NFT項目Kanpai Pandas啟動KARATE代幣空投，擬于5月15日快照:金色財經報道，NFT項目Kanpai Pandas在社交媒體宣布啟動KARATE代幣空投，據悉Kanpai Pandas總計獲得了已分配的12.5億枚KARATE代幣，第一批次空投數量將為2. 億枚，占比約20%，空投對象是至少持有1枚Kanpai Pandas NFT并參與相關游戲交易的用戶，快照時間擬定于5月15日拍攝。[2023/5/11 14:56:36]

所有這些都可以協同工作以識別、協商和執行服務。此功能可以在不可靠的環境中有效地分配資源。Fetch.ai的人工智能技術為開發者帶來了不同。用戶可以創建詳細的經濟模型。Fetch.ai的技術還可以改善運營并減少開支。Fetch.ai為由中介機構提供支持的自主數字經濟奠定了基礎。

在撰寫本文時。根據Coinmarketcap，Fetch.ai的原生代幣FET的市值約為2.96億美元。據altcoinbuzz分析師稱，該項目有一些很好的用例，如果AI不負眾望，Fetch.ai可能成為贏家之一。

Lancer Capital 宣布投資 AI NFT平臺 Uniarts:據官方消息，Lancer Capital 宣布投資 AI NFT平臺 Uniarts。

據悉，Uniarts與人工智能的專家學者和行業專家合作，將AI藝術創作和機器學習可視化的成果轉化為NFT。 此外還將人工智能的個性人格和交互反應映射到Uniarts. NFT的Live2D或3D模型中，形成無以倫比的NFT區塊鏈智能。

同時，Uniarts為實體企業和藝術家提供NFT SDK工具，結合頂級IP運營資源 覆蓋(電影游戲藝術等領域），實現鏈下實體卡零售，鏈上NFT雙向同步發行。

除投資外，Lancer Capital也將會全力支持Uniarts在NFT產業的發展，助力更多IP的整合與整體對于NFT實踐的創業以及更好的與傳統版權IP相結合，服務于市場用戶，擴大NFT產品影響力。[2021/4/9 20:02:21]

SingularityNet

第二名的SingularityNet擁有目前流通的代幣AGIX大約60%的股份。但是，更有趣的是；用例和巨大的潛力。SingularityNET是一個基于區塊鏈的人工智能市場。任何人都可以輕松地“創建、共享和貨幣化”人工智能服務。

Gate.io于今日中午12點開啟投票上幣第五十二期 xDAI Stake:據官方公告，Gate.io已于10月20日（今日）中午12:00開啟第五十二期投票上幣項目xDAI Stake（STAKE），投票結束時間為10月21日（明日）上午10:00。在本輪投票中，STAKE如獲得1000萬票，Gate.io將上線STAKE對USDT交易，參與投票的用戶均可分享400 STAKE空投獎勵。詳情請見原文鏈接。[2020/10/20]

服務平臺往往表現良好。因此，如果產品需求量很大。像Fiverr這樣的平臺是市場表現良好的很好的例子。總之，SingularityNet是AI的Fiverr，它有著廣闊的未來。

與此同時，在2017年，SingularityNet的ICO在一分鐘內以約3600萬美元的價格售出。最近的公告擴展了SingularityNet在游戲、DeFi和機器人等領域的用例。

Dai 供應接近歷史新高，6 月以來 Balancer Labs 流動資金已增長 5.3 倍:DTC Capital 投資者 Spencer Noon 發文闡述了 5 個跡象表明 DeFi 采用正在迅速發展。1）首先在 BTC 美元借貸利率上，DeFi 超過了 CeFi。CeFi 用戶已經開始使用 DeFi 協議（例如 MakerDAO）進行再融資。2）目前去中心化穩定幣 Dai 的供應接近歷史新高 1.23 億；3） TokenSets 在 5 月再平衡達到歷史新高，有價值約 4,700 萬美元的加密貨幣在鏈上完成交易；4）盡管自 4 月以來 Synthetix 解鎖了 1600 萬美元的 SNX 的通脹獎勵，總鎖定價值（TVL）仍持續上升，強烈表明該代幣模型是可行的；5）自 6 月 1 日起，Balancer Labs 流動資金從 600 萬美元增至 3200 萬美元，增長了 5.3 倍。5 個池的流動資金超過了 100 萬美元，有 30 個池至少持有 10 萬美元。該協議中有 2 個資金池進入自動作市平臺資金池的前 5 名。[2020/6/13]

BTMX交易所xDai chain競拍15秒售罄:據官方消息，BitMax (BTMX.com）交易所已于北京時間4月28日21:00開啟xDai chain(STAKE)競拍，并于15秒時間售罄。

最終拍賣價550USDT/份。拍賣品將在4月29日 20:00 - 4月29日 22:00全額發放解鎖。

BitMax交易所將于北京時間4月29日 22:00開啟獨家上線xDai Chain (STAKE)，并開放STAKE/USDT交易對。

更多詳情至BTMX官網查詢。[2020/4/29]

OraiChain

OraiChain是新興Web3的下一代解決方案之一。它還專注于可擴展的Dapps和去中心化的人工智能。因此，OraiChain運行在AI層1協議上。它具有高度的互操作性，這意味著它很容易連接到許多不同的區塊鏈。

Oraichain專注于智能合約和人工智能API的聚合和連接，具有六大特點。這些;人工智能市場、預言機、人工智能生態系統、質押和收益、測試用例和OraiDAO。

Oraichain允許開發智能合約。這些智能合約可以利用人工智能模型。Orachain的做法類似于Chainlink或BandProtocol。尤其是AI，更注重AI模型和AIAPI的質量。

Oraichain也不同于其他解決方案。在這里，驗證者檢查測試用例屬性和AI模型的質量。以下是Oraichain的一些人工智能用例：

假新聞檢測

單產農業

靈活的智能合約和人臉認證

TheGraph(GRT)

Graph(GRT)旨在使區塊鏈數據更易于訪問。它也是一個去中心化的開源協議。它使用分類帳技術在不涉及第三方的情況下收集數據。

Graph表示用于組織、索引和查詢數據的全局API。這些數據使用GraphQL編程語言進行處理和提供。它還索引和查詢數據，就像谷歌從網站上所做的那樣。索引區塊鏈數據并不總是一件容易的事。但是Graph有一種獨特的方法可以使它變得簡單。它使用人工智能將數據組織成更小的“子圖”以進行高效查詢。

子圖是開放的API。他們詳細說明了如何在區塊鏈上為數據編制索引。Graph于2018年由BrandonRamirez、YanivTal和JannisPohlmann創立。但是，該項目的代幣是在2020年主網上線期間發布的。因此，TheGraph目前支持31個基于以太坊的DApp的數據攝取：

Uniswap

去中心化樂園

AAVE

平衡器

Graph使用示例

可以使用Graph訪問的一些服務是：

安全和分散的數據訪問

AI模型、數據、機器學習和AI算法的無縫優化。

促進AI驅動的DApp

什么是GRT？

它是GRTGraph的原生加密貨幣。它使用基于以太坊的ERC-20標準。它在年初經歷了令人矚目的增長。來自IntotheBlock的數據顯示出驚人的增長。退出交易所的GRT多于從錢包轉移的GRT。

隨著TheGraph繼續擴展其網絡并與更多DApp合作，GRT的使用可能會增加。去中心化平臺也越來越受歡迎。這是因為它們提供比中心化服務更高的透明度。GRT目前的交易價格為0.1421美元。

OasisNetwork

Oasis是第1層區塊鏈，高度重視可擴展性和隱私。該區塊鏈使開發人員能夠構建以隱私為中心的應用程序。它將智能合約的執行與共識機制過程分開。它還以低成本提供高吞吐量的安全設計。

OasisLabs由DawnSong教授創立，旨在為擴展應用程序提供基礎設施。通過這種方式，它為構建DeFi應用程序和跨鏈互操作性的各種Web3應用程序提供支持。用戶可以將Uniswap等應用程序從以太坊遷移到Oasis。這要歸功于網絡與以太坊區塊鏈的向后兼容性。

Oasis和隱私

Oasis非常關注隱私并解決人工智能帶來的隱私問題。隱私不是AI的最佳功能之一。然而，Oasis受益于其合作伙伴的資源和基礎設施。簡而言之，Oasis專注于為Web3提供一層隱私。它還增加了任何EVM網絡上現有dApp的隱私。

Oasis如何成為趨勢？

現在對人工智能有很多需求和興趣。但是，如果人工智能侵犯了用戶的隱私，它可能會有風險。這就是Oasis試圖解決的問題。Oasis計劃解決可能的AI隱私挑戰。通過這種方式，人工智能變得更加道德和安全。當您關注Kriptokoin.com時，該網絡的原生代幣ROSE在4月份開始突破0.060美元區域。

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