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人工智能(AI)和區塊鏈技術有著相互交織的關系。雖然這兩種技術看起來有點不同，但它們可以協同工作，產生額外的價值。
一方面，人工智能可以借助區塊鏈技術來提高其可信性和安全性。例如，在區塊鏈上存儲的數據是不可更改的，因此可以通過應用人工智能技術來識別和預測數據趨勢，以便在區塊鏈上進行數據分析。
黃奇帆：數字金融公司要對大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等都有深度研究:11月16日，在第三屆十字門金融周藍迪國際智庫專題報告會上，原重慶市市長、藍迪國際智庫專家委員會聯合主席、復旦大學特聘教授黃奇帆表示，產業互聯網和金融結合形成的數字金融，才是真正的普惠金融。產業互聯網和金融相結合形成的數字金融，要遵循以下五個原則。
第一，數字金融公司要對大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等都有深度研究，并將研究成果應用在數字化平臺、數字金融系統中。
第二，數字金融公司要有金融的基因、性質，要按照金融的規則、金融防風險的宗旨來辦事，遵循金融業的基本制度。比如遵照巴塞爾協議，資本充足率要達標，要有風險準備金，風險撥備要到位，控制好信用杠桿風險。
第三，在產業互聯網基礎上發展起來的數字金融，既要解決融資難，也要解決融資貴難題。通過產業鏈上的“五全”信息，實現低成本高效獲客，就能降低貸款利息，這也是數字金融公司應該遵循的原則。第四，數字金融公司應利用好“五全”信息實現全社會的資源優化配置。
第五，數字金融平臺需要與專業銀行等金融機構強強聯合，實現資源優化配置，這是更合理的發展模式。（新華財經）[2020/11/16 20:58:54]
聲音 | 諾獎得主薩金特：人工智能和區塊鏈，兩種技術各有不同又相互互補:12月8日，在西南財經大學光華講壇上，2011年諾貝爾經濟學獎得主、斯坦福大學胡佛研究所高級研究員托馬斯·薩金特教授表示，在人工智能、區塊鏈技術和數字貨幣等創新領域，目前中國都處于相對領先的位置。“從金融科技的角度來說，區塊鏈技術是其中一個方面。”他指出，中國現正處在一個人工智能的商業應用前沿，人工智能、人臉識別、語音識別等技術已經廣泛運用到金融科技領域。“目前在區塊鏈這個領域，新的成果正不斷涌現，人工智能和區塊鏈，兩種技術各有不同，又相互互補。隨著區塊鏈的進一步發展，我們既可以高效分享，還可以有效保護隱私。”（中國經濟網）[2019/12/9]
另一方面，區塊鏈技術可以為人工智能提供可靠的數據存儲和交換方式，以提高人工智能的準確性和效率。例如，在區塊鏈上存儲的數據可以用作人工智能算法的訓練數據，從而幫助提高人工智能的準確性。
聲音 | 中國科學院院士王小云：密碼技術將深入融合5G、區塊鏈、人工智能等數字經濟領域:據中國國際貿易促進委員會四川省委員會官網消息，7月29日，第四屆中國網絡與信息安全大會在成都隆重召開。中國科學院院士王小云在題為《密碼技術與數字經濟高質量發展》的報告中指出，目前我國及世界已經進入到大數據應用和數字經濟高速發展的新時期，但是信息的惡意獲取、篡改、偽造和濫用，使得數字經濟的安全問題日趨嚴重。而密碼技術作為保障數字經濟高質量發展的一個重要技術手段，將深入融合5G、區塊鏈、人工智能、衛星性、物聯網、智慧城市等眾多數字經濟領域，助推智慧社會高速發展。[2019/7/31]
人工智能和區塊鏈技術是近年來最有前途的兩項技術進步，它們的融合有可能在許多行業產生重大變化。以下是人工智能和區塊鏈技術可能產生火花的一些潛在領域：
去中心化人工智能：人工智能算法可以在去中心化數據上進行訓練，并在基于區塊鏈的平臺上運行，創造一種更加安全、透明和可信的新型人工智能。
供應鏈管理：人工智能與區塊鏈技術相結合，可以提高供應鏈管理的效率和透明度。例如，人工智能可用于優化物流并跟蹤貨物在供應鏈中的移動，而區塊鏈可用于在供應鏈參與者之間安全地存儲和共享信息。
安全數據共享：人工智能算法需要大量數據進行訓練，但由于隱私和安全問題，數據共享可能具有挑戰性。區塊鏈技術可用于安全地共享人工智能訓練數據，從而開發更先進、更有效的人工智能模型。
去中心化金融(DeFi)：人工智能和區塊鏈技術可以結合起來，創造出更安全、更易獲取和更高效的新金融產品和服務。例如，人工智能可用于分析財務數據并做出投資決策，而區塊鏈可用于安全透明地跟蹤金融交易。
醫療保健：人工智能和區塊鏈技術可用于提高醫療保健系統的效率和安全性。例如，人工智能可用于分析醫療數據并制定個性化治療計劃，而區塊鏈可用于在醫療保健提供者之間安全地存儲和共享醫療記錄。
這些只是人工智能和區塊鏈技術如何產生火花并推動創新的幾個例子。隨著這些技術的不斷發展，它們很可能在未來對廣泛的行業產生更大的影響。
總之，人工智能和區塊鏈技術是相互互補的，可以共同完善對方的不足，提供更強大、更安全、更可靠的解決方案。
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