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量化投資與傳統投資的區別？
量化交易公司Alameda Research銷毀1290枚WBTC:據鏈上數據顯示，量化交易公司Alameda Research銷毀約1290WBTC。注：11月鑄造了8000多枚WBTC，但同一時期銷毀了創紀錄的4300枚。而在12月初，WBTC的銷毀量已超過3000枚。此前Alameda Research交易員Lan Gu分析稱，比特幣價格的持續攀升是WBTC銷毀的一大原因。[2020/12/7 14:25:29]
量化投資和傳統投資的主要區別在于投資決策的方法和工具。傳統投資更注重主觀判斷和經驗，投資決策多基于分析師或投資經理的研究和分析，而量化投資則更傾向于利用大量數據和數學模型來制定投資策略和決策。
Bitget CMO Linda:數字資產量化市場將呈專業化:近日Bitget與Blofin聯合主辦的“夜話”量化資管新趨勢私享酒會順利舉辦。Bitget CMO Linda與Blofin聯合創始人Jack 分別就量化交易對行業發展的賦能及數字資產量化的現狀及趨勢做了個人分享。Linda認為，隨著傳統金融及全球頂級專業量化團隊的入場，數字資產量化市場將呈專業化。同時，Linda向與會嘉賓分享了Bitget全新配資產品，Bitget將從高額的資金扶持、優惠的分潤比例、超低的借貸利率、靈活的配資周期等給予優質量化團隊更多支持。Blofin聯合創始人Jack 則認為，目前數字資產量化市場面臨基礎設施不穩定及市場合規等問題。[2020/8/16]
在傳統投資中，投資決策過程中涉及的數據量和類型相對較小，主要集中在公司財務報表、新聞報道和行業分析等方面。而在量化投資中，投資者通過大量數據的收集、清洗和處理，利用數學模型和算法進行投資決策。這種方法更加客觀、科學和系統化，能夠在更短的時間內獲取更多的信息，從而提高決策的準確性和效率。
聲音 | 孟堯：成熟基金應該采用儲備海量數據的量化交易策略:在本期金色相對論上，針對“如何看待國內外在量化交易策略的選擇上各有側重的現象？的提問”貿易終端創始合伙人孟堯表示：各個時間段適用的策略不同，各個團隊本身擁有的資源也不盡相同，有的團隊數據儲備相對較少，那么可能會更加偏向于使用平臺套利類的策略，有的團隊對于風險有比較高的接受度，對回報也比較看重，可能會更偏向于使用趨勢策略。
真正成熟的基金采用的方式應該是儲備海量的數據，然后由歷史推出各種市場類別，再回測出大量的策略，當市場發生政權轉移的時候部署有效的策略。[2018/12/7]
另外，傳統投資通常采用基本面分析、技術分析和行業分析等方法，而量化投資則主要依賴于統計學、機器學習和人工智能等技術。這些技術能夠更好地利用數據和模型，提高決策的準確性和效率。同時，量化投資的交易執行通常更加自動化和高效，能夠在更短的時間內響應市場變化。
總之，量化投資和傳統投資有著明顯的不同之處，但它們并非對立的關系。在實際投資中，量化投資和傳統投資可以結合使用，以充分發揮各自的優勢，實現更好的投資回報。
風險因子理論是什么？ 風險因子理論是一種投資學理論,基于資產價格的變動,用來測量投資組合的風險和收益。它指出,通過投資在不同風險收益組合中,投資者可以實現最大的投資回報.
1900/1/1 0:00:00跨鏈技術新手如何入門 跨鏈技術用來支持不同區塊鏈之間的資產交易,是數字經濟的關鍵技術之一。跨鏈技術的實現可以大大提升去中心化應用的效率,減少延遲,提高安全性,使不同鏈之間的資產得到脫鉤,因此在近.
1900/1/1 0:00:00隨著depeg影響擴大,USDC的市值跌至18個月低點。在智能合約需求的推動下,對穩定幣的需求出現了一些復蘇。Circle在3月的最后兩周經歷了強勁的資金外流,這最初引發了脫鉤.
1900/1/1 0:00:00概括 比特幣的趨勢一直看漲,但尚未被確定為看漲走勢。阻力位在30,800美元至31,500美元之間。比特幣持續退出交易所,價格不斷上漲。 過去兩天,比特幣并未跌破29,000美元的水平.
1900/1/1 0:00:00比特幣價格如何交易 比特幣的價格交易是通過在交易所上進行買賣來實現的。以下是一般的步驟：1.注冊賬戶：首先,您需要在一個可信賴的加密貨幣交易所注冊一個賬戶.
1900/1/1 0:00:00聯準會官員LorieLogan對近日公布的FOMC6月會議紀要作出評論,暗示將進一步升息控制通膨的立場,并指出市場對Fed縮表計劃結束時間過于樂觀,比特幣再度失守三萬大關.
1900/1/1 0:00:00
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