從博士提出的觀點可以看出,他認為機器自動化和人工驗證是一種高效的方式,能夠完成PiKYC的工作。
經濟學博士:實現向數字貨幣的平穩轉型是各國面臨的共同問題:經濟學博士駱振心在中國經營報刊文稱,實現向數字貨幣的平穩轉型是當前各國面臨的共同問題。一方面,要從技術上保證貨幣體系的穩定性,這就需要加強技術合作和開發,增強數字貨幣技術穩定性,降低成本,既能很好地保護隱私,又能確保數據安全,防止技術層面上出現系統性風險。另一方面,必須要防止出現財富再分配效應。在轉型過程中,數字貨幣價格特別是私人數字貨幣價格必然是不穩定的,應當防止部分既得利益集團通過數字貨幣價格的波動來謀取暴利,保持社會整體財富存量結構平穩。[2020/8/1]
我認為,這種觀點具有一定的合理性,但是也存在一些問題。
聲音 | 末日博士:區塊鏈一項被夸大程度最高的技術:“末日博士”Nouriel Roubini剛剛發推表示,數字貨幣是所有欺詐性泡沫之母,區塊鏈是有史以來被夸大程度最高的一項技術。[2018/10/11]
首先,從效率的角度來看,機器自動化和人工驗證確實能夠提高KYC工作的工作效率。
劉邵君博士:區塊鏈與知識產權有天然的共性 :在第一期“法律人的互聯網思維”系列研修會上,北京社科院劉劭君博士進行了“區塊鏈對知識產權法律的影響”的主題演講。她認為區塊鏈技術的應用場景與知識產權制度中的著作權、專利權和商標權等有著天然的共性。她認為區塊鏈可能對著作權法體系中的合理使用、法定許可、保護期限等制度設計產生影響。在技術應用層面,她認為任何一個知識產權的應用需要兩個層次,數字資產的存儲層和價值網絡。而建立這兩者存在一定難度,還需要實現價值網絡和數字資產本身相互之間的連通。在演講中,劉博士還分享了一個有趣的比喻:區塊鏈就是王國,各種算法和達成共識的規則就是法律,Token就是王國的法幣,Token與制度缺一不可。[2018/4/19]
人工驗證需要耗費大量的時間和精力,而機器自動化則能夠以更快的速度完成大量的數據驗證工作。
此外,及其自動化還能夠提高驗證的準確性和一致性,減少錯誤率,保證KYC工作的可靠性。
但是,機器自動化也存在著一些問題。首先,機器無法進行復雜的判斷和決策,如果遇到特殊情況,機器就無法應對。
此外,及其自動化需要人為設定規則和參數,這可能導致機器出現偏差,造成錯誤。
綜合來看,機器自動化和人工驗證都有各自的優勢和劣勢。
我認為,在進行PiKYC工作時,可以采用機器自動化和人工驗證相結合的方式,將二者的優勢充分結合起來。
在數據的初步篩選和處理階段,可以采用機器自動化的方法;而在需要人工決策的情況下,可以進行人工驗證。這樣可以保證KYC工作的效率和準確性。
最后,我建議,對于機器自動化進行KYC驗證的部分,需要注意規則的設置和數據處理的準確性,避免出現機器出現偏差的情況。
同時,也需要注重人工驗證的質量,保證KYC工作的實際效果。
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