從智能合約到機器學習：NFT 與 AI 技術的結合_NFT

作者：Zoey|NFTScanResearcher

上個月，由OpenAI推出的AI對話機器人ChatGPT上線2個月活躍用戶破億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。不容置疑，ChatGPT的上線掀起了新一波的浪潮，馬斯克都直言“嚇壞了”。從廣義上講，人工智能指計算機模擬人類智能，完成做決策、解決問題和學習等復雜任務的能力。過去幾年，人工智能與其他相關技術呈指數級增長，融入到我們日常生活的許多方面。

而NFT作為數字資產，它擁有獨一無二性、稀有性、不可分割性的特征，是人們探索未來數字資產領域的新紀元。隨著NFT技術和人工智能的發展，未來在NFT領域的應用也會逐漸增多，兩者會擦出怎樣的火花呢？從智能合約到機器學習，NFT與AI技術的結合將帶來怎樣的變革？在本文中，我們將探討NFT與AI的結合將為NFT行業帶來怎樣的新機遇和前景，以及其對NFT市場的影響和未來發展趨勢。

以太坊網絡當前已銷毀3,551,267.92枚ETH:金色財經報道，據Ultrasound數據顯示，截止目前，以太坊網絡總共銷毀3,551,267.92枚ETH。其中，OpenSea銷毀230,050.67枚ETH，ETHtransfers銷毀298,658.11枚ETH，UniswapV2銷毀200,685.80枚。注：自以太坊倫敦升級引入EIP-1559后，以太坊網絡會根據交易需求和區塊大小動態調整每筆交易的BaseFee，而這部分的費用將直接燃燒銷毀。[2023/8/20 18:10:56]

一、AI技術在NFT行業中的應用

隨著生成式AI的出現，正在激勵人們隨意運行指令，直到得到理想的輸出，例如我們可以在ChatGPT上每天運行數百個指令，直到得到滿意的輸出。而當前生成式AI面臨的挑戰是，需要使用幾百人的作品來創建成千上萬個輸出，但這些作品沒有被識別、歸屬或追蹤。但如果AI和區塊鏈這兩種工具融合在一起呢，一旦與NFT等區塊鏈技術結合，產生獨一無二、不可分割、不可篡改的特征，那會是怎樣的場景？

馬斯克在與美國SEC的“推特監管者”糾紛中敗訴:金色財經報道，馬斯克在與美國證券交易委員會的“推特監管者”糾紛中敗訴，此前馬斯克請求法院撤銷他與監管機構在2018年達成的協議，該協議要求特斯拉公司的一名律師審查他所有與公司相關的推特發布內容，并稱其違反了他言論自由權利。[2023/5/15 15:04:23]

1）大數據分析和預測：

AI技術可以通過對NFT交易市場交易額數據和鏈上NFT新增數據的分析，預測NFT領域的發展趨勢，提前捕獲市場熱點，幫助NFT交易者和投資者做出更加明智的決策。例如，AI可以分析NFT交易市場的鏈上成交數據，預測未來一段時間的市場變化，幫助交易者找到最佳購買或出售的時機。

2）自動分析和資產定價：

在NFT市場上，每個NFT的價格都是根據市場需求和供應情況而決定的，因此準確地給NFT資產進行定價則變得尤為重要。AI技術可以通過對單個NFT資產歷史成交數據的分析，并且基于機器學習算法，來對NFT資產進行精準定價，這可以顯著提高NFT資產價格的準確性和評估效率。

Yam DAO正在考慮關閉項目并將資金庫分配給代幣持有者:10月9日消息，DeFi項目Yam Finance治理機構Yam DAO的一項新提案建議關閉該項目并將其資金庫資產分配給代幣持有者。

據悉，隨著DeFi炒作的消退和市場熱度轉向NFT，Yam Finance代幣從超過6美元的高點跌至目前的0.17美元，導致其社區對當前項目發展失去信心。[2022/10/10 12:51:10]

3）智能化的安全檢測：

智能合約是區塊鏈技術的核心之一，但由于智能合約的復雜性，常常存在安全漏洞和被黑客攻擊的風險。而通過AI技術可以對智能合約代碼和機制進行安全分析，并給出檢測結果。使用機器學習算法和數據集對AI模型進行訓練，來識別智能合約中的漏洞、受到的攻擊行為及可疑操作等異常行為。分別在部署前對代碼快速檢測潛在漏洞與安全風險，再對部署完的合約進行檢測，將檢測結果可視化輸出，以圖表等方式呈現，并給出對應修復方案。

A股收盤：深證區塊鏈50指數下跌2.48%:金色財經消息，A股收盤，上證指數報3228.06點，收盤下跌1.64%，深證成指報12411.01點，收盤下跌1.52%，深證區塊鏈50指數報2832.25點，收盤下跌2.48%。區塊鏈板塊收盤下跌2.33%，數字貨幣板塊收盤下跌2.6%。[2022/7/15 2:15:31]

4）基于AI算法創造加密藝術品：

AI技術可以生成獨特的NFT藝術品，為NFT市場帶來新的藝術風格和創意。例如，AI可以使用深度學習算法生成具有獨特紋理和形態的數字藝術品，并通過自適應學習來優化生成的藝術品的質量和獨特性。例如ArtBlocks是一個策展AI藝術的頂級平臺，它使用一種名為“生成式對抗神經網絡”的技術來創建藝術作品，這種技術使用深度學習算法來生成圖像，使得每件藝術品都是獨一無二的。

Terra社區研究員FatMan：關于Terra崩盤事件是內部所為的報道并不真實:6月14日消息，Terra社區研究員FatMan在推特發文表示，此前外媒關于Terra崩盤事件是內部所為的報道并不真實。文章的結論是Terra的幣安賬戶(從LUNC DAO獲得存款)與Curve UST拋售錢包相關聯，因為它也與LUNC DAO進行了大量交易。但他們忽略了一個事實，即那不是LUNC DAO的錢包，而是KuCoin的熱錢包。兩個地址并不能僅僅因為接受了KuCoin的錢而聯系在一起，這只能證明他們都是KuCoin的用戶。

今日此前消息，據外媒報道，給UST造成致命打擊的“攻擊者”錢包是Terraform Labs管理的錢包，這意味著Terra崩盤事件可能不是外部攻擊，而是內部所為。據悉，正在調查Terra事件的韓國檢察機關也確認了這種情況，并正在繼續深入調查。[2022/6/14 4:26:29]

5）基于AI算法的動態NFT：

大多數“傳統”NFT通常以圖像或音頻文件的形式呈現，無法演進也無法與用戶進行互動，持有者只能以一些局限的方式與其進行有限的互動。而當NFT被嵌入AI語言模型后相較而言就更有活力，不僅能基于用戶輸入與人互動提高交互性，除此之外它們具備學習能力，可自己創造新內容并且還能提供動態體驗。

6）保護NFT作品的版權：

AI技術可以用于保護NFT作品的版權。通過使用AI技術，可以檢測和識別網絡上的侵權行為，及時發現侵權行為并采取相應的措施。此外，AI技術還可以加密和驗證NFT作品的版權信息，確保作品的版權歸屬不會被篡改或爭議。

7）個性化推薦和服務：

AI技術可以通過分析NFT交易的歷史數據和用戶行為，為用戶提供個性化的推薦和服務。例如，交易市場/數據分析平臺應用AI可以根據用戶的偏好和歷史交易記錄，可以推薦符合用戶興趣和需求的NFT作品，從而提高用戶滿意度和購買轉化率。

二、AI對NFT領域的影響

AI正在重塑各行各業的前景，NFT也不例外。NFT等區塊鏈技術與AI結合的發展趨勢必然將對NFT市場產生深遠的影響，從當前的市場情況來看，這種結合可以為NFT市場帶來更多更大的機會和挑戰，那么在這種發展趨勢下可能對市場帶來哪些影響呢？

1）更高效的市場運作：NFT和AI的結合將為NFT市場提供更多的自動化服務，從而提高市場的效率和運作速度；更多智能化內容和交易系統，將吸引更多投資者和用戶進入市場，從而增加市場的規模。不僅可以根據用戶數據和市場需求，還能更好地推廣NFT內容，提高NFT內容的市場知名度和認可度。通過將AI功能整合到NFT市場、預言機或NFT數據平臺等構建模塊中，可以為實現NFT整個生命周期的智能化奠定基礎。

想象一下，NFTAPI能夠從鏈上數據集中提取智能指標，或利用計算機視覺方法，提供智能建議給用戶，從而為NFT交易提供更為智能化和高效的服務。數據和智能API將成為NFT的重要組成部分，為NFT市場的穩健發展提供更強的支持。

2）創造新的商業模式：NFT和AI的結合將會創造新的商業模式和現金流，例如NFT藝術品評估：AI可以用于評估NFT藝術品的真實價值，通過圖像識別和情感分析算法來分析NFT藝術品的內容和情感表達。這樣的商業模式可以幫助NFT持有者更好地了解其NFT的價值和潛在市場需求。

3）更加安全和穩定的技術支持：AI技術可以幫助智能合約更好地保障NFT項目的版權和交易安全，從而提高安全性和可靠性。例如AI可以使用機器學習技術來監控和檢測NFT交易中的異常行為，例如未經授權的訪問或非法交易；AI可以使用智能合約管理技術來管理NFT交易，并確保交易的公正和透明等等。

三、未來發展趨勢

除了以上的結合影響及前景，兩者結合在未來會有怎樣的發展趨勢呢？一方面，NFT等區塊鏈技術的普及將會為AI技術提供更多的數據源和場景；另一方面，AI技術的發展將會為NFT市場帶來更多的創新與應用，幫助NFT市場更好地滿足用戶需求和市場需求，促進市場的健康發展；此外，NFT與AI技術的相結合還可能會引發新的商業模式和產業鏈的形成，這些新的產業鏈將會為NFT市場帶來更多的機遇與挑戰。

總之，AI技術的加入將為NFT市場注入更多創新和活力，無論是在市場監管、NFT評估、版權保護等方面，AI技術都將扮演越來越重要的角色。NFT與AI技術結合的未來發展趨勢非常廣闊，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信在未來會帶來更多的創新和突破，助力數字藝術和數字經濟的繁榮發展。因此，對于NFT從業者來說，積極擁抱AI技術，深入研究和應用，將是未來的必然趨勢，Web3領域也終會共同開啟數字資產的新時代。

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