ChatGPT可能會消滅中產階級_GPT

最近看了兩篇文章，實在是讓人膽戰心驚，一個是北大國發院和智聯招聘做的ChatGPT替代就業報告，報告的結論是ChatGPT為首的大語言模型會替代大部分白領和知識型工作。

另一篇文章是數據帝陳沁在財新發表的文章，他對中國1639種職業進行了分析，發現生成式AI替代率最高的職業是翻譯，其次是保險核保人員和劇作家，這三種職業90%以上的工作內容都可以被AI替代。

其次，就是視覺傳達設計人員，裝飾美工，美術編輯，廣告設計師等與美術、作圖、視頻有關的職業，被AI替代的工作內容也超過了80%。

被替代的職業不僅有偏文科的，如今理工科領域最掙錢的程序員，也有75%的工作內容面臨被AI替代的風險，極端情況下，企業在未來可能會裁掉70%左右的程序員，只留下最精干，最有創新能力的一批人。

跨鏈協議Chainflip完成600萬美元融資，Framework Ventures領投:8月19日消息，基于去中心化自動化做市商的跨鏈協議Chainflip完成600萬美元融資，Framework Ventures領投，ParaFi Capital、Distributed Global、Delphi Digital、Hypersphere Ventures、Coinbase Ventures、DeFi Alliance、Altonomy、Maven 11、Edenblock和Morningstar Ventures等參投。這筆資金將用于Chainflip的社區發展和用戶支持，并在安全審計、外部溝通活動方面取得進一步進展。（CoinDesk）[2021/8/19 22:25:18]

兩篇文章的結論都認為，本輪生成式AI對白領工作影響最大，尤其是涉及“信息處理”、“數據處理”的工作。對藍領工作和服務業影響最小，其中，包括綠化工、保潔員、按摩師、面點師等職業，幾乎不受任何影響。

Milmar Ramirez被任命為NA（Nirvana）Chain高級顧問:據官方消息，NA（Nirvana）Chain于5月29日宣布，美國知名主持人，艾美獎獲得者 Milmar Ramirez正式加入NA（Nirvana）Chain，成為NA（Nirvana）Chain高級顧問。

據了解，NA（Nirvana）Chain使用N++編程語言，支持大型計算的Actor并發模型。[2021/5/29 22:55:08]

研究AI的學者們發現，越是人類后天經過艱苦學習學到的技能，越容易被AI替代，而人類天生具有的能力，AI則不容易掌握。

比如按摩師，保潔工，他們的動作過于復雜，機器難以模仿，再比如秘書、管理者等需要長期和人打交道的工作，AI也難以替代。

人的社交能力，身體的動作經過了數百萬年的演化，AI很難參透其中的秘密，而今天大部分職業，都是工業革命后才產生的，對于這些人類創造而非與生俱來的知識和技能，AI顯示出了極強的學習能力。

Ethernity Chain將發行一系列NFT:Ethernity Chain和數字藝術家Jason Heuser建立了合作關系，將于4月12日發行一系列NFT，總共將出售350件藝術品。如果要參與競價或購買，所有參與者都必須購買ERN代幣。此次拍賣旨在向1950年代至2020年代的早期互聯網發燒友致敬。（u.today）[2021/4/6 19:48:07]

那些需要高成長性的職業，如今面臨AI的威脅，而這些高成長性的職業，恰恰是中產階級的基石。

在很多科幻作品中，人們總是想象底層的工作最容易被機器替代，ChatGPT出現顛覆了這一認知，技術的演進和科幻作家預想的完全不一樣。直到今日，美國都無法做出一個可以代替搬運工的人形工人，但GPT已經可以做的和文員、翻譯、律師、會計、程序員一樣出色。

中產階級的覆滅，如今看來并不是幻想。這一過程在美國已經發生。

GateChain治理投票結果已出 方案2.1獲選:據官方消息，GateChain首次治理投票活動于今日中午12:00結束，最終方案2.1獲得46,375,647票，2378人支持，成為GateChain首次治理投票的最終獲選方案。據悉，方案2.1的詳細內容為“不發行GC，采用GT同時作為平臺幣和主網幣角色，從團隊生態部分拿出3000萬枚GT，用于支持未來的PoS獎勵，參與PoS挖礦獲得GT作為獎勵。”根據Gate.io投票活動規則，此次參與的用戶可分享共計20000枚GT空投。詳情見原文鏈接。[2020/5/14]

在GPT-4推出后，OpenAI就發了一篇論文，來講述這一技術革命的影響。他們預計大語言模型普及后，會有80%的美國勞動力受到影響，他們工作的10%會被AI替代，同時有19%的勞動力50%的工作會被AI替代。

他們還發現工資越高的職業被替代的可能性越高，這個趨勢在年收入大于10萬美元之后才趨于相反。大語言模型影響的，恰恰是中間階層。

RealChain基金會主席：要讓更多人享受到區塊鏈技術帶來的便利:據金色財經前方媒體報道，在2018 TokenSky區塊鏈大會采訪間，RealChain基金會主席David Zhang作為嘉賓接受了China Money Network、BTC123、巴士在線等多家媒體采訪。David Zhang就2018年RealChain區塊鏈技術和智能硬件技術的結合、區塊鏈發展前景、區塊鏈對全球經濟和科技創新的推動作用等重要議題發表了深刻的見解。同時David Zhang也對2018年區塊鏈技術革新讓人們能夠獲得更優質的生活品質做出了展望。RealChain發布的人工智能硬件是市場上首個普通百姓就能體會到區塊鏈技術對生活帶來新型體驗的應用。[2018/3/14]

目前，已經出現兩個活生生的案例。比如數據標注員，本來是一個新職業，2022年才出現在《中國職業大典》中，主要工作內容是“標注和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據”。

但GPT出現后，人工數據標注員迅速被替代，OpenAI的實驗，發現GPT的數據標注結果和人工標注結果相似度達到81%，基本一樣。而GPT打標的成本遠低于人工。

GPT-4標注4萬條內容，每次標注100條，只需要400次，使用GPT-4的模型，每標注100條，僅需要0.12美元。也就是說，一共只需要耗費48美元，而人類數據標注員要完成4萬條內容的標注，需要至少1萬元，一星期。GPT只需要半小時，一杯奶茶的錢。而兩者的質量幾乎一樣，GPT可以迅速替代人工標注員。

最近，好萊塢的罷工也與AI的應用有關。這是63年以來美國編劇工會和美國演員工會首次同時罷工，規模空前，這次罷工的核心就是AI影響就業，編劇不愿意把自己的劇本“投喂”給AI，也不希望被降維到輔助AI“批改作業”的角色。演員則恐懼將被“數字人”替代，特別是群演的生存空間將被極大擠占。AI在美國已經切實地開始摧毀中產階級。

雖然已有的研究表示大語言模型還沒有沖擊到中國的就業市場，但是這更多是滯后效應，美國作為發明AI、對AI最開放、監管最少的國家，自然受到的影響最大、最快，但技術的進步下，沒有人能獨善其身，這種影響遲早也會傳導到中國，這對于中國的未來，也具有顛覆性的影響。

這周和媒體人曾航交流，他就提出了一個最壞的情境，就是生成式AI被大規模應用，它替代掉了一半以上的白領工作，卻沒有創造出多少新的工作崗位。

不要認為技術進步一定會創造新崗位，往往創造崗位和摧毀崗位的并不是一種技術，而且不同時間段表現也不一樣。

比如工業革命后，機器的迅速發展代替了大量人工，很多工人失業，工人因為找不到工作被迫砸壞機器，90年代以來人工智能的發展也讓很多歐美工人失去了工作，讓美國藍領“一個房子兩個孩子兩條狗”的生活破滅。

歷史還表明，新技術的發展更大概率會擴大貧富差距，就美國的歷史看，確實如此。70年代美國中產階級占人口比例是70%左右，現在50%都不到了。財富高度集中于前1%。我們有理由相信，以后這種趨勢會更加嚴重。

這兩年，美國互聯網公司都開始大裁員，馬斯克將推特員工從8500人裁到1500人，馬斯克發現，即使裁掉80%的人，也絲毫不影響工作，這表明很多員工都是“冗余人口”，并不創造價值，所謂的高薪只是一種變相的腐敗。

創造出ChatGPT的OpenAI，也是個只有375人的小團隊，但該公司的市值卻高達270億美元，以前高市值一定對應大公司，所以有了“大廠”這個稱呼，但OpenAI打破了這一模式，它告訴世界小公司一樣可以創造奇跡，只需要幾個“超級個體”。

未來公司的主流很可能會變成少數“超級個體”支撐的超級公司，AI的作用就是讓強者愈強，以前一個強者可能需要十幾個普通人協助，但他現在，只需要一個ChatGPT，AI讓“超級個體”如虎添翼，一個人可以完成幾十人的工作。這種模式最后的結果只有“兩極分化”。

那時，社會很可能會變為少數精英與廣大窮人的金字塔結構，中產階級趨于消失，民主的基礎會更加弱小，社會里會存在大量無所事事的“冗余人口”，只能靠政府的救濟生存，他們醉生夢死，在娛樂中渾渾噩噩的走向生命的終點。這樣的世界，在美國已經看到了苗頭。

只要不斷將材料“投喂”被AI，AI就能不斷學會白領的技能。人們曾經引以為傲的專業知識，可能會在未來毫無用武之地，那些曾經被高薪聘請的白領也將成為新貧困階層。正如工業革命時期被淘汰的工匠階層，被全球化、自動化替代的美國藍領貴族和被市場化替代的國企下崗工人。

那么未來什么人會吃香呢？我認為會有三種人，一種是低端服務人員，他們的動作太復雜，AI無法學習。二是具備創新能力的人，這樣的人每個時代都是少數，AI也難以替代。

三就是“全才”，那種具有社交能力和管理能力的人，在機器勝任專業技能的背景下，“設定目標并讓機器達成目標”會成為主要工作內容“，它需要的是想象力和洞察力。同時“與人打交道的能力”會更加重要，情商的作用、人脈會更加明顯。

工業革命時期那種切塊式的分工會被歷史淘汰，AI將代替大量的執行層，未來將屬于那些具備“領導能力”的人，這一路徑對于善于“執行”、“模仿”，缺乏個性的東亞國家相當不利。

歷史大潮下，世界將迎來新一輪的洗牌，所有人都將經受時代的大考。對于有心人來說，現在就該“早做準備”，學會使用AI，瞄準不易被替代的職業，不要在這場技術變革中掉隊。

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