速覽a16z推出的基于SNARK的零知識證明新工具Lasso和Jolt_ASS

作者：Felix, PANews

a16z Crypto推出了兩項與 SNARK 相關的技術：Lasso和Jolt。其中Lasso是一種新的查找參數，可以顯著提高證明者成本；Jolt（Just One Lookup Table）是一個專為與以太坊虛擬機兼容的Rollups設計的框架，一種利用Lasso構建SNARK VM的新穎方法。Lasso和Jolt可以顯著加快Web3中的擴展和構建應用程序，它們共同代表了一種全新的SNARK設計方法，可將廣泛部署的工具鏈的性能提高一個數量級甚至更多級。此外提供了更好、更方便的開發者體驗，并使審計變得更加容易。Lasso和Jolt解決了三個關鍵問題：性能、開發人員體驗和可審核性。

DID信用協議Getaverse發布Getaverse Multichain SBT嘉年華活動:據官方消息，Web3 DID信用協議Getaverse為了讓用戶體驗更多Web3生態，團隊現已完成多鏈部署。現官方發布Getaverse Multichain SBT嘉年華活動，包含zkSync、Optimism和Polygon。持有三個Getaverse特定系列SBT用戶將有機會贏得Getaverse IDO白名單。

截至目前，Getaverse DID平臺用戶數量已突破127,000，平臺SBT鑄造數量突破98,000，可信驗證節點數量突破15,500，各項數據均創新高。[2023/6/9 21:26:38]

Lasso是一種新的查找參數，其中證明者承諾比以前的工作更少且更小的值。a16z crypto的研究團隊表示，Lasso可以顯著提高SNARK證明者的整體速度，與Halo2工具鏈等工具相比，性能提高十倍，從而有助于開發更快的ZK-rollups。預計優化完成后性能將提高約40倍。因此，該團隊認為Lasso的證明者技術將超過主要以太坊L2擴展解決方案所采用的所有現有零知識SNARK證明者技術。

比特幣全網未確認交易數量為10307筆:金色財經報道，BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為10307筆，全網算力為238.43 EH/s，24小時交易速率為3.18交易/s，目前全網難度為35.36 T，預測下次難度下調2.94%至34.32 T，距離調整還剩10天18小時。[2022/12/24 22:04:19]

Jolt實現了“查找奇點（lookup singularity）”——這是以太坊基金會的Barry Whitehat最初提出的愿景，旨在實現更簡單的工具和輕量級、以查找為中心的電路。相對于現有的zkVM，團隊期望Jolt能夠實現類似或更好的性能，而且重要的是，能夠提供更加簡化和易于訪問的開發人員體驗。

HOOK最高觸及2.95美元，24小時漲幅超2600%:金色財經報道，據Binance行情顯示，HOOK上線Binance 24小時價格最高觸及2.95美元，目前報價2.71美元，24小時漲幅超2600%。24小時成交量1.17億美元。行情波動較大，請做好風險控制。

此前報道，Binance創新區于2022年12月1日22:30上線HOOK，并開通HOOK/BTC、HOOK/USDT、HOOK/BUSD、HOOK/BNB交易對。[2022/12/2 21:18:36]

與現有方法相比，Lasso為實現zkVM提供了一條對開發人員更加友好且可審核的路徑。

先前的SNARK設計方法將CPU指令制定為電路并進行手動優化——這是一項低級且易出現錯誤的任務，需要特定領域語言的專業知識。相比之下，不同語言生態系統的開發人員應該能夠相對輕松地使用Lasso。

這是因為在Lasso中，一條指令是通過其子表分解來定義的：它的“大”查找表可以由一些較小的“子表”組成。更重要的是，這樣的分解可以用高級編程語言簡潔地描述。例如，一條指令只需50行Rust即可實現。此外，不同指令集中的許多指令在概念上是相同的，大量代碼允許重復——例如，WASM、EVM 和RISC-V都指定相同的基本算術、按位和比較操作。

Lasso簡化開發人員體驗的方式也使其比以前的方法更容易審核。zkVM的可審計性尤其有價值，因為如今許多SNARK已經在區塊鏈上獲得了巨大的價值。由于 Lasso在Rust中實現指令邏輯，并鼓勵跨指令集的代碼重復，因此它將要審計的區域集中到相對較小且可讀的代碼庫中。

目前，除了完全實現Jolt所需的工作之外，還有許多任務正在進行中或等待其他開發人員完成，包括：

實現/集成不同的多項式承諾方案，例如KZG的Multilinear Variants（PST、Zeromorph等）、Dory、Ligero、Brakedown和Sona

實現 Quarks 論文第六節中描述的產品參數優化

更廣泛的基準測試和錯誤處理

利用SNARK遞歸實現高效的鏈上證明驗證

PANews

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