Crypto+AI：下輪牛市的加密敘事_CRY

作者：Kerman Kohli，DeFi Weekly創始人；翻譯：金色財經xiaozou

如果說我從多年的加密經歷中學到了什么的話，那就是這個市場在很大程度上是由敘事驅動的。我將其從最小的原子單位到較大的宏觀角度分解如下：

· 人們能理解的故事

· 圍繞故事形成的信念

· 包含這些信念的Meme

最小的原子單位必須有意義，而且要很堅固，所以你才能在它上面建設堆砌很多東西。讓我們回顧一下該框架的歷·史應用：

2022年

· 存在一個巨大的收益市場，只有銀行才能從中獲利；

· 如果銀行是惡的，加密貨幣將是一種更好的替代系統；

· 加密貨幣是一種賺取美元高利率的方式。

2017年

· 政府正在阻止普通人投資大公司；

· 財富的創造不應局限于合格投資者；

· IC0是創造財富的新IPO。

形式沒變，只是特征、敘事、人物變了。每個周期都會出現新的英雄和惡人。只是你要確保自己不要成為主角。當你把更多的注意力吸引到自己身上時，你生存的機會就會減少。

Protocol Labs宣布與a16z crypto達成合作伙伴關系:6月9日消息，Filecoin 開發團隊 Protocol Labs 宣布與 a16z crypto 達成合作伙伴關系，將為 2023 Crypto Startup School加速器計劃給予支持，Crypto Startup School 參與者可以訪問 Protocol Labs Founders 社區、Filecoin 存儲、以及星際文件系統 (IPFS)、Filecoin 協議、libp2p 和 Filecoin 虛擬機 (FVM)，并且提供所需的知識、網絡和資本。[2023/6/9 21:26:31]

到目前為止，加密貨幣已經存在十多年了，每個人都在想：接下來會發生什么？你不能反復使用相同的敘事，因為那些故事結局都很糟糕（Terra/Luna/FTX、ICO騙局等）。這并不是說它們不好！每輪周期都為加密經濟帶來更多的人才、資源和規模。只是，除非有一個meme能讓普通人產生共鳴，加強他們的信仰體系，否則他們是不會回到加密貨幣領域的。

要說過去的話有一件事讓我有點惱火，那就是我沒有把自己的信仰與自己的聲譽掛鉤，后來我后悔了。最近，我的觀點得到了很多人的認可，我想，與以往不同的是，我要致力于此。誰知道呢，我可能是錯的！但至少我可以回顧過去，知道我為什么錯了，或者我忽略了什么。

Bakkt CEO：收購Apex Crypto是實現盈利的“快速通道”:金色財經報道，加密市場Bakkt在第一季度凈虧損約4500萬美元，但公司高管預計，最新的收購將有助于其盈利。Bakkt首席執行官Gavin Michael在周三的網絡研討會上表示，Bakkt于4月1日完成了對Apex Crypto的收購，并專注于盡快整合業務。該公司表示，這筆交易有助于為客戶提供更深入的流動性、代幣轉賬和先進的訂單能力。

Michael還稱加密貨幣托管是“一個偉大的錨產品”，并補充說Bakkt的托管產品受到1.25億美元保險的保護。具體而言，該公司尋求升級其架構，以更好地服務其合作伙伴和機構客戶。這些增強功能包括允許消費者存取款的自動熱錢包，以及投資等產生收益的產品。[2023/5/18 15:09:48]

話不多說，現在就為你帶來2024年-2026年的牛市敘事。

1、加密 + AI

在過去的幾個月里，讓我驚訝的是，整個世界都在迅速擁抱人工智能，尤其是那些大公司。這實際上意味著，第一世界的大多數人都以非常真實的方式直接或間接使用AI。我可能不需要給出足夠的證據來進一步說明相關事件，因為你肯定谷歌搜索過它們，而你的Twitter推送也滿滿都是它們。對此我有兩個強有力的論點，讓我們一個一個來看。

Crypto.com將于6月1日起削減Visa卡獎勵:5月2日消息，Crypto.com將于6月1日8:00起對其Crypto.comVisa卡計劃進行多項調整，包括減少CRO卡獎勵，引入每月CRO卡獎勵上限，對5種高等級的卡停止CRO質押獎勵等。在2022年5月1日22:00之前仍持有6個月活躍質押的持卡人將繼續以當前利率賺取CRO卡獎勵和獲得CRO質押獎勵，直至其180天質押期結束。（crypto.com）[2022/5/2 2:45:49]

2、互聯網上的錢

鑒于我們知道我們身邊的人的全局意識已經被人工智能占據了。我們認為接下來會發生什么？現在，你只是把人工智能集成到了你的工具中。

這一發展進程的下一步就是AI agent（智能體）的崛起。在你的工具上使用你的數據由你訓練。AutoGPT、BabyGPT和其他無數的項目已經在朝著這個方向發展。這項技術仍然還不先進，但考慮到我們今天所了解的以及人們想要的，它還不可能達到先進階段。AI智能體將允許你開始將工作流程的大部分自動化。ChatGPT插件已經是智能體的簡單版本，你可以：

· 向LLM表達你的intent（意圖）

加拿大曼尼托巴省監管機構將比特幣交易者CrypTrade24標記為涉嫌欺詐:加拿大曼尼托巴省監管機構已對CrypTrade24發出警報，CrypTrade24是一家假定的比特幣貿易公司，聲稱已在荷蘭注冊。據稱，該比特幣交易員聲稱在加拿大曼尼托巴省丘吉爾有一個偽造地點，這是監管機構將公司重新標記為可能欺詐的更多原因。據曼尼托巴證券委員會(MSC)稱，CrypTrade24聲稱在丘吉爾的實際位置實際上只是一個兩居室的平房。監管機構進一步調查稱，該公寓從未被占用或屬于比特幣商人。

該報告稱，該建筑物是省政府的財產，政府人員在訪問丘吉爾進行任務時偶爾會被占用。擁有房屋的政府部門還提到，該加密貨幣公司實際上并未在上述位置運營。

除此之外，監管機構還指出，比特幣交易者提供了超過100%的高回報(ROI)。值得注意的是，這是一些欺詐性企業的共同之處，因為受害者更有可能被高額投資回報所吸引。[2020/7/22]

· 使用它找到合適的操作方案

· 進行操作

如果你不同意我的觀點，請糾正我，但上面的邏輯思維是相對合理的，不成功的概率很低。好吧，那么在他們的意圖背后，人們想要表達的最強大的能量是什么呢？錢——通用能量適配器。人們的意圖是基于金錢的。如果你還在糾結，這里有一些簡單的例子：

Crypto.com獲1億美元直接保單，加密貨幣保險總額達3.6億美元:支付及加密貨幣平臺Crypto.com周一宣布通過機構托管提供商Ledger Vault獲得了保單。Ledger Vault保險經紀巨頭達信（Marsh）與英國勞埃德保險公司（Lloyd's of London）向用戶提供價值1.5億美元的保險。Crypto.com稱其平臺上有200萬用戶為Ledger Vault提供了1億美元的直接保單，并根據一項集中直接保單從BitGo獲得了價值1.1億美元的數字資產托管保險。（Coindesk）[2020/5/11]

· “賭100美元洛杉磯湖人隊將贏得周六的比賽。”

· “找到關于特朗普選舉的最佳文章，并為你遇到的任何付費網站或程序支付每月最高20美元的費用。”

 · “購買我購物清單里的常購物品，并在周五晚上之前送貨上門，支付最高30美元的送貨上門費用。”

所有這些意圖都不可能在現有的銀行業軌道上實現。為什么？還是從小處著眼：

· 真正執行購買的人并不是你，而是一個AI智能體。

· 如果智能體代表你購買，那就意味著你實際上并沒有直接授權交易（而是你的AI）。

· 如果別人以你的名義購買，這意味著你的欺詐/退款風險將急劇上升。

· 堆棧中沒有人愿意承擔這個風險，因為他們會因此而陷入困境。

解決這個問題的唯一方法是在chatbot（聊天機器人）中設置一個結帳過程，迫使你在聊天窗口中輸入信用卡。或者，人們會很容易地說：

“我沒買！是我的AI失控了，它幫我買的！我想要退款，因為我沒有授權這筆交易！”

銀行會怎么做呢？把錢退回去。商人會怎么做？確保他們不允許再發生AI驅動的交易，因為他們無法驗證授權交易的到底是誰。我在撰寫本文時還在想，和這個最接近的類比是什么？

我的答案是：熊孩子用了信用卡。

LLM基本上就相當于你的孩子在使用信用卡。上文表明，你的孩子使用你的信用卡已經是灰色地帶了。蘋果在App Store推出時就已為此投入了大量基礎設施。這類案例的底線似乎是：消費者永遠是贏家。商人最終會付錢。

這不是“Stripe”的問題，而是監管和銀行的問題。為了防止這種情況的發生，銀行和支付服務提供商將拒絕使用LLM代表你進行交易，從而創造一個更笨拙的用戶體驗！

那么另一種選擇是什么？你可能已經知道了。那就是加密貨幣。互聯網原生貨幣，沒有中間環節，可以通過API訪問。

再想想，使用信用卡，你如何驗證是你授權了一筆交易？是你在一個塑料板紙上輸入了正確的數字就可以驗證碼？真是個笑話。如果你使用私鑰在正確的調用數據上簽名，應該就可以了。其他一切都可以被偽造。LLM需要加密保證，尤其是在金錢方面。

突然間，一個全新的LLM將會出現。猜一猜，使用加密貨幣軌道和使用傳統銀行軌道的用戶，哪一個會有10倍優化的用戶體驗。你猜對了。代碼需要保證、回調和完成。信用卡不提供這些，加密貨幣會提供。

整個行業將圍繞使用加密貨幣的AI智能體和支持AI智能體的加密公司而發展。自主計算會相互滿足。

這是我對其中一面的看法，可能是最強烈的一面。讓我們來看另一面。

3、互聯網身份

也許對一些人來說并不那么明顯，但現有體系已經開始顯現裂縫。讓我們以這樣的說法開始：我們所知道的互聯網上的身份已破碎。

· 通過電子郵件進行的網絡釣魚詐騙變得越來越難以檢測（即使是對那些經驗豐富技能高超的人來說亦如此）。

· 深度偽造越來越難以從真實照片中被辨別。

· 大多數傳遞感官（視覺/聽覺）的數字內容形式很難確定其真實性。

· 在一個大數據模型的世界里，理念歸屬變得越來越困難。

所有這些問題從根本上可歸結為以下幾點：在互聯網上用一種萬無一失的方式證明你是誰真的很難。電子郵件地址有問題（網絡釣魚），電話號碼也不是最好的方法（sim卡互換），很快音頻/視頻方式也會變得更難。如果存在一種可靠的方法，那就是我們已經知道的：

· 代表你身份的公鑰

· 確保你控制該公共身份的私鑰

考慮到支持這些結構的密碼學和數學，沒有什么比這更適合了。直到離散對數問題被攻破，但這是下一個十年的問題，量子計算將顯示光彩。

那么這是怎么回事呢？從本質上講，一切都變得“web3化”，因為你可以通過加密原生服務在互聯網上使用私鑰和公鑰進行身份驗證。隨著信息的傳遞，硬件、軟件和用戶將需要密鑰來創建一系列可證明的標識符。這將更加難以實現，因為它將源自底層硬件，但故事可能會朝著這個方向繼續發展。iOS和Android已經支持PassKeys，所以大型科技公司并不是沒有考慮過這個問題。事實上，他們更有可能推動這種創新！我設想的未來應該是這樣的：

你的手機有一個確認其身份的公鑰。

你有自己的公鑰來確認你的身份。

你在傳遞照片/視頻時使用的任何app都有自己的身份。

你手機上的任何內容都會有一系列公鑰，以加密驗證方式追蹤其來源。

在這個方向上，我還有更多可以擴展的內容，但路徑和時機我還不太看得清，盡管我相信這將是一個人們可以支持的強有力的敘事。自主網絡身份。

4、結論

過去幾個月里AI領域發生了很多事，若非如此，我是不可能形成這些觀點的。這是一條獨特的新道路，為未來現實的可能性開辟了道路。AI正處于歷史高點，而加密貨幣則處于歷史低點。想象一下，在接下來的12-18個月里，隨著加密貨幣的上漲和AI的下跌，兩者在正弦波上相交。關于時間線我可能是錯的，但我確信我上面描述的邏輯鏈有充足理由可以經得起時間的考驗。

我們一直都知道用加密貨幣買咖啡是沒有意義的，在現實世界中也是如此。然而，加密貨幣對互聯網原生經濟的影響一直都很明顯。人工智能只是讓這一點更加明顯，因為AI智能體首先是運行在互聯網上的。

如果你相信上面的內容：你今天想做什么，才能參與到明天的世界？

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