博客分享 | 數據的價值：去中心化AI案例_人工智能

NBAI官方Blog最新發表了一篇原創文章，名為“數據的價值：去中心化人工智能案例”，聚焦熱點問題，分析近年來FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)等幾大科技巨頭公司對數據及AI計算的戰略部署，以及被稱為萬維網之父的TimBerners-Lee打造的Solid項目的緣起和愿景。NebulaAI剛剛正式上線的Orion云平臺，在恰好的時機應運而生，在當今風云變化的互聯網世界中，Orion也許將引領和見證一個新的時代的誕生。

作者：IvanNonveiller、LéandreLarouche

原文鏈接：https://blog.nbai.io/the-value-of-data-a-case-for-decentralized-ai/

背景知識：

Solid，由萬維網的創始人TimBerners-Lee教授打造，該項目旨在從根本上改變Web應用程序的工作方式，從而實現真正的數據所有權并改善隱私，讓人們獲得更公平和更安全的互聯網體驗。

智云鏈Orion云平臺，集結全球礦工,激活全球閑散的AI算力資源,將浪費資源的哈希計算力轉化為高效率的AI算力，為企業及高校用戶提供低價AI算力資源，為用戶搭建去中心化AI應用程序提供速度優化，算力費用僅為使用亞馬遜等公司GPU算力的30%。

數據的價值：去中心化人工智能案例

TheValueofData:ACaseforDecentralizedAI

Shiba Inu創始人Ryoshi已刪除所有推文和博客文章:5月30日消息，Shiba Inu創始人Ryoshi已經刪除之前的所有推文。Ryoshi還刪除所有Shiba Inu博客內容，包括第一篇博客文章All HailtheShiba。四篇SHIB博客文章已在Medium平臺上全部刪除，網頁顯示410，用戶停用或刪除其賬戶。

目前尚不清楚黑客是否入侵了Ryoshi的Twitter賬號和Medium博客并刪除了所有內容。Shiba Inu的官方Twitter截至發稿時尚未發布任何有關黑客攻擊的信息。（Watcher.guru）[2022/5/31 3:51:38]

二十一世紀之初，一場利潤豐厚的大數據革命開始了。然而，迄今為止，只有很少的大公司能夠收集大量信息集并從中獲利。但去中心化的人工智能計算有可能減少FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)和其他中心化網絡對大數據的集中控制，將這些權力賦予用戶。

大約在三十年前，TimothyBerners-Lee打算幫助科學家在一個名為互聯網的互聯計算機網絡的模糊系統中共享數據。他發布了一個免費的源代碼，旨在建立一個開放和民主的平臺，并將其稱為萬維網。

近三十年后的上周，Berners-Lee在一篇名為“OneSmallStepfortheWeb”的媒體博客文章中概述了一個新的、更公平的互聯網宣言。對于麻省理工學院的一名學者來說，他表現出了一種相當不尋常的強烈和緊迫感。

金融博客Zerohedge：拜登政府現在宣布這項計劃，讓市場感到突兀:金融博客Zerohedge表示：拜登政府現在宣布這項計劃，讓市場感到突兀。首先，任何大筆的收入轉移，當然都已經被雇主獲知（因此很容易在任何向國稅局提交的書面記錄中找到）。此外，如果拜登政府宣稱這是為了獲取表外收入，那也是謬論，因為大部分表外收入都是用美元支付的。[2021/5/21 22:27:03]

作為他的項目的一部分，Berners-Lee宣布了由麻省理工學院資助的Inrupt公司和去中心化的開源網絡項目Solid。Solid項目即重新分散網絡，意圖就是剝奪大型互聯網公司對用戶私人數據的管控能力。其實像Google、Facebook等互聯網巨頭都有著對用戶數據利用過度的現象，而Berners-Lee認為這不符合他創建萬維網的初衷，會通過他的名人身份，以及他擁有的編程能力進行反擊。

Berners-Lee現在一直在呼吁更多的互聯網監管。他說，他對劍橋分析公司的丑聞感到不安，并指出FAMGA(Facebook,Apple,Microsoft,GoogleandAmazon)如何收集大量數據并濫用用戶的個人信息。

Berners-Lee的倡議不僅雄心勃勃，而且時機恰到好處。就在他發布文章前幾天，Facebook披露了影響3000萬用戶的大規模數據泄露的細節。

FAMGA的市值

今天，FAMGA在納斯達克100強公司的總市值8.2萬億美元中，占據了顯著的3.5萬億美元。FAMGA如此占據主導地位，以至于其市值超過了接下來44家最大市值科技公司的總和。

動態 | 澳本聰”發博客怒噴V神、趙長鵬、Roger Ver和Greg Maxwell:近日，備受爭議、自稱為比特幣創始人“中本聰”的Craig Wright發布博客文章對加密領域內的多名重要人物進行了攻擊。在這篇名為“悖論”的博客文章中，他稱自己被反對者們稱作是騙子和罪犯，并提到了自己所遭遇的“悖論”。一方面自己的理想是提供一個不可變的證據鏈記錄交易并使欺詐變得困難；另一方面卻助長了無政府主義和犯罪。之后，他對一些批評他的人進行了攻擊，其中包括比特幣核心開發人員Greg Maxwell、Bitcoin.com首席執行官Roger Ver、以太坊聯合創始人Vitalik Buterin和加密貨幣交易所幣安（Binance）首席執行官趙長鵬。[2019/7/31]

然而，這種巨大的差異并不總是存在。2006年，市場面貌完全不同。排名前五的公司是ExxonMobil、GE、微軟、BPandCitigroup——其中沒有一家專注于科技。

從2008年開始，除微軟外，所有排名前五的大公司都被科技公司所取代。在撰寫本文時，FAMGA還在不斷提高科技創造的價值，只有五家技術公司壟斷了市場，這不僅會對創新，還會對財富集中產生深遠影響。

信息技術公司主導著增長最快的行業。他們的增長率是行業平均增長率的兩倍多，這絕不是微不足道的。當談到這種令人難以置信的增長時，有幾個因素在起作用。這些因素包括加速創新和從電視到互聯網收視的大規模轉移。

然而，正是這個五家科技巨頭強調以消費者為中心、以數據為導向的態度，導致個人和行為數據貨幣化，這也是其增長的最大原因。

動態 | 世界銀行發博客稱 像Ripple、SWIFT和JP Morgan等行業巨頭正使用分布式賬本技術開發跨境解決方案:世界銀行發表了一篇博客，討論了更快，更具創新性和升級的匯款系統的必要性，并指出像Ripple、SWIFT、Circle和JP Morgan這樣的行業巨頭正在使用分布式賬本技術開發創新且高效的跨境解決方案，這大大降低了交易成本。[2019/3/29]

讓我們以特斯拉為例。特斯拉的價值超過福特和通用，盡管銷售額僅占后兩者的1%。當福特或通用向客戶出售汽車之后，除了維修和保養，他們與客戶的關系通常是有限的。但另一方面，特斯拉從其客戶那里收集了數萬億字節的駕駛數據，有時甚至包括視頻數據。特斯拉收集的數據隨后被用于改善汽車的自動駕駛性能。

特斯拉的數據收集很可能轉化為制造安全有效的自動駕駛汽車的巨大優勢，因為這項工作取決于機器學習，而機器學習又需要大量的人工智能學習數據。專家估計，特斯拉的新型大眾市場3型轎車將比普通汽車安全高出10倍。

數據處理和人工智能

《經濟學人》最近發表的一篇文章聲稱，世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據，這種燃料是由機器學習數據分析驅動的。FAMGA是人工智能生態系統的主導者，每年對人工智能行業的投資超過6億美元。谷歌每年在deepmind上的支出超過1.62億美元，這是一個機器學習研究團體，旨在對世界產生破壞性和深遠的影響。

專家估計，平均每個媒體渠道的美國消費者的數字廣告數據價值約240美元/年。但是，為了讓廣告有效運作，公司需要使用大量數據并雇用數據科學家。有了這種方法，廣告不再是一種隨機操作，而是一門科學。

美國科技博客TechCrunch近日撰文稱 加密貨幣泡沫破裂預示著春天的臨近:據了解，美國科技博客TechCrunch近日撰文稱，加密貨幣的價格暴漲和由此形成的泡沫會對相關創新起到阻礙作用，泡沫破滅反而預示著春天的臨近。雖然加密貨幣可能的確是泡沫，但這并非全是壞事，這樣的泡沫可以吸引人們關注和投資基礎設施，進而孕育真正的創新。[2018/1/8]

實際上，如果沒有將其用于各種營利目的的可能性，收集用戶數據將毫無意義。眾所周知，機器學習允許公司使用數據來改善客戶體驗以及他們的產品或服務的有效性。這種人工智能的使用往往會增加他們的利潤空間。

人工智能帶來的好處，在使用它來預測用戶需求的公司中是最容易看到的。一個引人注目的例子是Netflix:自動推薦約占人們在平臺上觀看內容的75%。至于在線零售巨頭亞馬遜，超過三分之一的人們在網站上購買的商品都是推薦購買的。

同時，擁有流行應用Instagram的Facebook，使用機器學習來識別帖子、照片和視頻的內容，并向用戶顯示相關內容，同時過濾掉垃圾郵件。雖然過去它會按時間順序對帖子進行排名，但現在它提供帖子和廣告以及相關信息，這可以讓用戶更加投入。

我們不是夸大人工智能對像這樣的公司的重要性。Facebook應用AI組的負責人JoaquinCandela認為，沒有機器學習，Facebook永遠不可能達到目前的規模。那些沒有在搜索中使用人工智能的公司，或者沒有及時使用人工智能的公司，都在苦苦掙扎。雅虎及其搜索引擎以及微軟的Bing就是這種情況。

Berners-Lee：Solid和數據賦權

為了讓像Facebook和Google這樣的公司免費為我們提供服務，需要有一個讓公司受益的交換——即我們的個人信息。Berners-Lee認為，目前的模式下，用戶必須將個人數據交給數字巨頭以換取感知價值，這并不符合用戶的最大利益。

事實上，越來越清楚的是，用戶和FAMGA之間的交易不符合用戶的最佳利益。收集我們個人數據的公司不僅從中賺取了巨額利潤，還可能損害我們的隱私權。然而，Solid平臺遵循“通過數據進行個人授權”的原則，這是下一個網絡時代成功的基礎。數據應該賦予我們每一個人權力。

Solid，建立在現有網絡基礎上。不過它將賦予每位用戶將數據儲存在哪里、哪些特定的人和機構能夠訪問選定元素以及使用哪些應用程序的選擇權。也就是說，這是一個關于將網絡去中心化的問題。

Solid是我們如何發展下一個網絡時代以恢復平衡的方式——以革命性的方式給予我們每個人對個人或非個人數據的完全控制權。它為創造力、解決問題和商業創造了不可思議的機會。它將賦予個人、開發人員和企業全新的方式來構思、構建和發現創新、可信和有益的應用和服務。

有多種市場可能性，包括Solid應用程序和Solid數據存儲。想象一下，如果您當前所有的應用程序都在相互交流、協作并構思出豐富和簡化您的個人生活和商業目標的方法？這就是Solid應用程序將產生的創新、智能和創造力。使用Solid，您將擁有更多的個人代理數據——您可以決定哪些應用可以訪問它。

Orion云平臺和NebulaAI

Berners-Lee做的更加去中心化平臺的案例并不是唯一一個，Solid也不是唯一推動數據授權的平臺。GeorgeGilder是一位極具影響力的經濟學書籍的作者，最近在《LifeAfterGoogle》中，他預測了大數據的衰落和區塊鏈技術在我們日常生活中的崛起，AI公司協調了多項工作以促進去中心化的AI計算。

Orion云平臺是一個基于區塊鏈的、以人工智能為中心的分布式超級算力平臺，旨在滿足復雜人工智能計算對算力不斷增長的需求。該平臺由NebulaAI開發，這是一家總部位于蒙特利爾的創業公司，與Concordia和McGill大學合作。

Orion云平臺的計算資源來自個人以及挖礦公司、游戲公司等所擁有的基于GPU的分布式計算資源，將使得全世界的閑散算力能夠得到共享。與此同時，NebulaAI為AI公司和高校等算力需求方提供的算力費用大大低于傳統計算供應商的費用。

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NBAI是基于人工智能和區塊鏈技術的解決方案提供商。作為第三代的人工智能區塊鏈，致力于解決人類走向人工智能過程中遇到的計算能力需求，加快資源的跨地區流轉以及更便捷的開發集成去中心化的人工智能應用。

NebulaAI創辦于人工智能之都加拿大蒙特利爾，在廈門已經成立AI科學實驗室，未來將在在美國硅谷建立AI科學實驗室。世界人工智能之都蒙特利爾如今已在AI領域已經形成集群優勢。谷歌、微軟以及Facebook等多家巨頭都相繼在蒙特利爾設立人工智能實驗室，蒙特利爾被稱為人工智能領域的新硅谷，走在了世界前列。

目前公司設有BlockChain、AI、Platform，Marketing等部門，擁有各項技術的高端人才，另外還設有培訓學校和全球志愿者招募計劃，源源不斷地為團隊輸送后備人才儲備。

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