漏洞賞金計劃：YOYOW與慢霧科技安全合作升級_YOYO

YOYOW入駐慢霧區，發布「安全漏洞與威脅情報賞金計劃」，嚴重漏洞最高獎勵100,000YOYO。。

區塊鏈技術作為一種新興技術，安全性威脅已是其面臨的最重要的問題之一。YOYOW致力于建立區塊鏈底層內容價值公鏈，安全對我們尤其重要。此次YOYOW加入慢霧區「安全漏洞與威脅情報賞金計劃」，將為YOYOW公鏈提供安全保障。YOYOW也將與慢霧團隊共同探索區塊鏈公有鏈技術，并推動區塊鏈安全建設。

慢霧區漏洞賞金介紹

作為區塊鏈安全方面的資深專家，慢霧科技專注區塊鏈生態安全，其核心能力包括：安全審計、防御部署、地下黑客風向標追蹤等。漏洞賞金作為慢霧區的一大主要模塊，廠商可自主設定業務范圍和獎勵標準，輕松引入海量職業安全研究人員進行持續性的漏洞挖掘，并自主選擇是否公開漏洞標題及細節。

關于慢霧科技

慢霧科技由一支擁有十多年一線網絡安全攻防實戰的團隊創建，曾為Google、微軟、W3C、部、騰訊、阿里、百度等輸出過安全能力，團隊多項成果也曾進入過BlackHat等全球黑客大會。目前，慢霧科技已成為全球多家交易所、錢包、智能合約等做了安全審計與防御部署，并通過獨有的地下黑客風向標追蹤引擎，持續為合作公司及國家相關部門提供威脅情報。

關于YOYOW

pStake在Immunefi上推出漏洞賞金:4月19日消息，流動性質押協議 pStake 在 Immunefi 上為其在 Cosmos 上的流動性質押方案推出漏洞賞金。賞金最高金額為 10 萬美元，將以 USDC 或 USDT 支付。[2023/4/19 14:14:02]

YOYOW的名稱來自英文YouOwnYourOwnWords，其目標是建立一個利用區塊鏈技術，使用去中心化的共識方式為內容生產領域進行貢獻定價和權益回報的網絡，構建一套合理的內容收益分配機制使內容生產者、內容投資者、內容篩選者和生態建設者都能得到合理的激勵與回報，同時構建一個基于用戶內容評價的價值網絡。

BugBountyProgramme:YOYOWandSlowMistTechnologyTakingaCloserCooperationonSecurity

YOYOWsettledinSlowMistZoneandannounced“BugandThreatIntelligenceBountyProgramme”.Forseriousbugs,thehighestrewardwillbe100,000YOYO.(Fordetailedinformationpleaserefertothewebsite:https://slowmist.io/yoyow/)

Bancor發布Bancor V3代碼并啟動漏洞賞金計劃:4月11日消息，據官方博客，去中心化交易協議Bancor發布Bancor V3代碼并宣布啟動Bancor V3漏洞賞金計劃。獎勵將根據所披露的錯誤的嚴重程度進行分配，最高可達100萬美元。從官方Beta版發布開始，contracts-v3金庫將受到賞金計劃的約束。此外，Bancor稱，V3主網發布時間預計為5月中旬。此前消息，Bancor披露V3版本細節，該版本將推出Omnipool、InfinityPools、無常損失保護等新功能。[2022/4/11 14:16:45]

Blockchaintechnologyasanewtechnology,oneofthemostimportantproblemsitfacesissecuritythreats.YOYOWaimstobuildablockchain-basedcontentvaluepublicblockchainandsecurityisespeciallyimportanttous.JoiningSlowMistZone's“BugandThreatIntelligenceBountyProgramme”willprovideYOYOWwithsecurityguarantees.YOYOWwillexplorethepublicblockchaintechnologywiththeSlowMistteamtogether,andpushforwardblockchainsecurityconstruction.

MDEX開啟漏洞賞金計劃 獎勵最高60000刀:據MDEX官方消息，隨著MDEX的功能逐漸完善，支持的區塊鏈底層也由初始的HECO增加拓展BSC、ETH以及未來將會支持更多的底層資產加入到MDEX生態中來。為了MDEX的生態穩健成長以及在成長的路上持續保障用戶的資產安全、交易安全，MDEX現推出漏洞賞金計劃，嚴重漏洞最高獎勵 60000USDT。漏洞賞金計劃具體詳情可查看官方消息。[2021/6/18 23:47:49]

SlowMistZoneBugBountyProgramme

Asanexperiencedexpertintheblockchainsecuritysector,theSlowMistteamfocusesonblockchainecosystemsecurity.Itscoreabilitiesinclude:securityaudits,defencedeploymentandundergroundthreatintelligencetracking,etc.TheBugBountyProgrammeisabigpartofSlowMistZone.Businessescansettherangeofservicesandrewardstandards,easilybringinlargenumberofprofessionalsecurityresearchpersonnelforcontinuousbugdigging,anddecidewhetherornottomakepublicthebugtitleanddetails.

Mesh Finance在Immunefi推出最高5萬美元的漏洞賞金計劃:據官方消息，由社區驅動的DeFi項目Mesh Finance在智能合約漏洞賞金平臺Immunefi推出最高5萬美元的漏洞賞金計劃，具體賞金金額將根據Immunefi制定的漏洞嚴重程度分類來進行分配，智能合約和區塊鏈漏洞等級被分為嚴重高風險、高危、中等、低等、無威脅五個等級，其中最高級別漏洞獎勵高達5萬美元。[2021/4/22 20:48:07]

AboutSlowMistTechnology

XiamenSlowMistTechnologyCo.,Ltd.,headquarteredinXiamenandfoundedbytheteamwithovertenyearsoffront-linecybersecuritydefensiveexperience,specializesinecologysecurityofblockchainindustry.TheteammembersformerlyworkedinnumerouscompanysuchasGoogle,Microsoft,W3C,TheMinistryofPublicSecurityofthePeople'sRepublicofChina,Tencent,Alibaba,Baidu,etc.ItsachievementswereacknowledgedbyglobalsecurityconferencessuchasBlackHat.Withcoretechnologicalcapabilitiesofsecurityaudits,defencedeploymentandundergroundthreatintelligencetracking,SlowMistdeliverssecurityauditsanddefencedeploymentsforexchanges,walletsandsmartcontractsaroundtheworld.Throughtrackingtheenginewithauniqueweathervaneofundergroundhackers,SlowMistcontinuestoprovidethreatintelligenceforpartnercompaniesandgovernments.

動態 | 區塊鏈公司在2019年通過HackerOne支付了近100萬美元的漏洞賞金:金色財經報道，加密貨幣和區塊鏈公司于2019年通過漏洞披露平臺HackerOne向黑客獎勵了近100萬美元的賞金，用于查找和解決系統漏洞。該數字與2018年相比增長了64％。根據HackerOne的數據，加密貨幣和區塊鏈行業的平均賞金最高，為6124美元。[2020/1/14]

AboutYOYOW

YOYOW,namedfrom“YouOwnYourOwnWords”,isablockchain-basednetworkaimingtoquantifyparticipants’contributionandgivereciprocalvaluetoparticipantsinthecontentproducingsectorwithdecentralizedconsensusmethodssothatcontentproducers,contentsupporters,curators,andconsumersofthecontentecosystemcanbeprovidedwithincentivesandreciprocalreturnsasappropriate,andestablishingavaluenetworkbasedonusers’ratingsoncontent.

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