AIGC產品開發和使用的法律風險有哪些？_AIG

AIGC相關的法律問題有很多，但跑不出去這三個：AI技術提供方、AI產品本身、AI使用者。

本篇圍繞這三者，極簡普法知識產權方面需要注意的事。

AI使用者的法律風險

AI服務提供方創業的目的不是為Ai發電，更是為了商業化賺錢。作為用戶，使用AI工具需要遵守該軟件的《用戶協議》或其他相關協議。

一般而言，AI服務提供方對于AI作品的版權歸屬和商業使用權有一定的限制，如果使用者超出協議授權范圍或者不當使用AI工具，就可能構成侵權行為，所以在使用AI工具之前，要仔細閱讀《用戶協議》。

Digi Daigaku：Dragon Essence已可以領取:金色財經報道，Digi Daigaku在社交媒體宣布Dragon Essence已正式推出，“Dragon Essence”可以幫助嬰兒龍成長進化，3 種不同類型的“Dragon Essence”將取決于用戶在DigiDaigaku藏品，現在用戶可以連接錢包檢查自己是否已被選入白名單，Digi Genesis/Hero/Super Villains持有者可在網站選擇“Dragon Essence”后點擊“開始領取”即可申領。此外，DigiDaigaku還宣布推出了一個申領資格檢查器“Claim Checker”幫助用戶檢查是否有申領資格。[2023/3/10 12:53:57]

例如，百度開發的文心一格AI繪畫工具明確規定：“不得用于商業用途，版權歸屬于百度公司。”Midjourney和Stable Diffusion的解決方案是為用戶提供商業化套餐，購買套餐的高級用戶可以商業使用。

孔劍平：AIGC在應用NFT賽道會大量被采用，包括元宇宙:1月9日消息，Nano Labs創始人孔劍平在推特發文稱，今天朋友問我AIGC對NFT賽道的影響，我的理解是在現有的金融屬性比較重的NFT市場，AIGC不一定能最大的發揮最大的價值，因為它不具備稀缺性，但接下來NFT賽道會向更垂直的社區發展，這樣社區創造就需要大量的AIGC工具，未來AIGC在應用NFT賽道會大量被采用，包括元宇宙。[2023/1/9 11:01:33]

養成注冊產品時閱讀用戶協議的好習慣，知曉自己使用AI創作的軟件版權歸屬和可使用范圍；

如果自己使用AI產品創作的目的是要用戶商業目的，可當人民幣氪金玩家，或者使用CC0等明確可用于商業的產品，避免被釣魚執法。

澳本聰Craig S. Wright注冊新Twitter賬號，此前老帳號已注銷3年:2月11日消息，澳本聰CraigS. Wright于2月4日注冊新Twitter帳號，其Twitter簡介為比特幣的創造者。此前報道，CraigS. Wright在2019年3月主動注銷Twitter賬號，其自證中本聰的推文被刪除。[2022/2/11 9:45:34]

AI技術方的法律風險

AI服務提供方需要對大量的數據進行挖掘與學習，雖然互聯網精神之一是免費與共享，這并不屬于《著作權法》中免費使用別人作品的合法理由。

如果數據、素材庫中包含了他人有著作權的作品，AI技術提供方對這些作品的使用必須獲得權利人許可，否則會侵犯該作品的復制、改編、信息網絡傳播權等。

2023年1月，全球知名圖片提供商華蓋創意起訴繪畫工具Stable Diffusion的開發者Stability AI，稱其未經許可從網站上竊取了數百萬張圖片。此外，還有3位藝術家對繪畫工具Midjourney，以及藝術家作品集平臺DeviantArt提起訴訟，稱這些組織在“未經原作者同意的情況下”從網絡上獲取的50億張圖像來訓練其人工智能，侵犯了“數百萬藝術家”的權利。

AIGC技術提供方應注意數據庫中是否存在受著作權保護的作品，若有，則應當取得相關著作權人的授權，不要覺得自家爬蟲無所不能。

對于AIGC的著作權歸屬問題，可在用戶協議或者合同中明確AIGC的著作權歸屬，向使用者聲明著作權的歸屬方，雖然用戶一般不太看。

如果別人主張你數據庫中作品侵權，建議早點下架與認慫。

AI生成作品的法律風險

技術無罪，但可被用于犯罪。利用AI換臉、語音模擬、視頻生成等技術，可能會被用于惡意生成虛假信息，進行違法犯罪等行為。

同時，生成的AI作品也存在知識產權侵權的風險。在司法實踐中，判定著作權侵權需要滿足兩個條件："接觸"和"實質性相似"。首先，需要證明侵權人曾經接觸過原作品或有可能接觸過，存在抄襲的可能性；其次，需要證明侵權人的作品與原作品構成實質性的相似性。但是，要證明AI曾經接觸過原作品或可能接觸過原作品是非常困難的。

作為AI技術提供方或者平臺，對于著作權人主張的侵權通知，務必重視，及時處理侵權作品。

作為AI技術提供方可在用戶協議中明確禁止用戶利用AI制作、發布、傳播含有違反法律法規以及公序良俗的信息，并做好免責聲明。

限制用戶輸入及通過自建庫或第三方服務等方式，加強對生成內容審查及過濾，對于不當使用的用戶，可以采取警告、限制功能、暫停服務、關閉賬號等措施。

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