一覽正在興起的ZK新用例：zkML、ZK游戲、ZK ID_ZKP

作者：zkvalidator；編譯：Kate，Marsbit

在本文中，我們將探討新興的 ZK 用例。

在過去的幾個月里，我們目睹了圍繞零知識用例的大量炒作，包括 zkevm、zkBridges 等。然而，在這樣一個快節奏的環境中，新的用例正在出現，其中零知識證明 (ZKP) 起著至關重要的作用。本文旨在探討 ZKP 在個人心目中獲得更多關注的領域。

這個圖表顯示了 zkML 是如何工作的

ZKML( 零知識機器學習 ) 是一項新興技術，在各種應用中具有巨大的潛力，尚未得到充分開發。從計算完整性和隱私保護到機器學習即服務的透明度和去中心化推理或訓練，ZKML 為創新打開了新的大門。以下是 ZKML 的一些潛在用例：

8月27日公鏈數據一覽:據Kingdata數據，Heco鏈上當前每日Gas消耗量為1615.58億Wei、每日新增地址數25.61萬個、每日交易次數為83.39萬筆、累計總交易次數為4.58億筆、獨立地址總數為1870.21萬個；

ETH鏈上當前每日Gas消耗量為994.57億Wei、每日新增地址數10.1萬個、每日交易次數為118.48萬筆、累計總交易次數為12.59億筆、獨立地址總數為1.67億個；

BSC鏈上當前每日Gas消耗量為7795.63億Wei、每日新增地址數15.4萬個、每日交易次數為514.8萬筆、累計總交易次數為10.95億筆、獨立地址總數為9076.77萬個；

polygon鏈上當前每日新增地址數25.35萬個、每日交易次數為622.52萬筆、累計總交易次數為6.82億筆、獨立地址總數為5027.17萬個。[2021/8/27 22:40:17]

ZKML 的可驗證性：ZKML 利用 SNARK 和 STARK 等有效性證明來確保計算的準確執行，特別是在機器學習中。通過使用這些證明，可以驗證機器學習模型推理，根據給定的輸入確認輸出的來源。此功能允許在鏈下部署機器學習模型，同時方便地在鏈上驗證 ZK 證明。

金色午報 | 5月1日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：XRP、A16z、Solana、比特幣期貨

1.《防范和處置非法集資條例》今日起正式施行；

2.數據：4月份調整后的比特幣和以太坊鏈上交易量均超歷史新高；

3.兩筆共10億枚XRP從Ripple?Escrow錢包解鎖 價值約15.9億美元；

4.A16z計劃推出第三支加密風投基金，募資規模達10億美元；

5.Solana基金會運行的RPC服務因高負載導致加載緩慢；

6.比特幣期貨本周累漲18.06% 4月累跌4.85%。[2021/5/1 21:16:07]

ZKML 中的隱私保護：隱私是機器學習中的一個關鍵問題，ZKML 提供了解決方案。它可以證明模型在測試數據上的準確性，而不會泄露所使用的權重，從而確保數據隱私。此外，ZKML 促進了隱私保護推理，允許與患者共享敏感的醫療診斷，如癌癥檢測結果，而不會將其數據泄露給第三方。

金色晚報 | 8月24日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：央行、BSN、 BitMEX、YFII社區、波卡

1. 央行公示成都金融科技創新試點，包含基于區塊鏈的安全代付服務。

2. BSN將于2021年整合穩定幣。

3. 銀川市委網信辦：引入區塊鏈技術提升網絡治理水平。

4. V神：反對針對鏈底層協議進行鏈上治理。

5. BitMEX運營商已向Utreexo開發者Calvin Kim資助4萬美元。

6. 國際清算銀行報告：2020年是央行數字貨幣起飛的一年。

7. YFII社區核心開發者：流動性挖礦項目chick.finance合約存在致命風險。

8. 波卡 DeFi 平臺 Acala 已支持波卡測試網代幣體驗跨鏈相關操作。

9. LINK遭ZeusCapital再次做空：郁金香泡沫的現代版本。

10. 富達投資報告：2025年比特幣稀缺性將會超過黃金。[2020/8/24]

增強機器學習即服務 (ML-as-a-Service) 的透明度：ZKML 在提高機器學習即服務的透明度方面起著至關重要的作用。通過提供與機器學習模型 API 相關聯的有效性證明，用戶可以驗證他們使用的模型的真實性。這解決了與傳統 API ( 通常被視為黑盒 ) 相關的問題，并提高了對所提供模型的信任。

金色晚報 | 2月12日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：BTC信托、日本央行、Ripple、BBC

1. 美國商業研究機構Business Insider預測：2020年Libra不會正式發布 中國將發布數字貨幣。

2. 2019年Visa網絡處理8.8萬億美元交易，比特幣網絡處理7270億美元交易。

3. 日本央行：區塊鏈可兼顧交易細節和匿名性 對數字貨幣交易至關重要。

4. 火幣集團和 Nervos CKB 團隊聯合開發的火幣公鏈將采用 Overlord 共識算法。

5. 灰度投資公司（Grayscale）：BTC信托仍占主導 ETC信托管理金額超1億美元。

6. 全球加密貨幣總市值已突破3000億美元約3020.29億美元。

7. 英國廣播公司BBC：區塊鏈技術是尚未完全發生的革命。

8. Ripple宣布XRPL社區新提案 分類帳戶持有人可從內部刪除賬戶。

9. 比特幣日內震蕩，最高漲至10450美元，最低跌至10163.29美元，現報10335美元。[2020/2/12]

去中心化的推理和訓練：ZKML 能夠以去中心化的方式執行機器學習任務。該模型可以通過利用零知識證明進行壓縮，從而在推理或訓練過程中允許公眾參與和數據提交。這為協作和分布式機器學習開辟了新的途徑。

每日播報 | Bakkt期貨合約數據一覽:金色財經報道，Bakkt Volume Bot數據顯示，1月10日，Bakkt BTC期貨單日交易量為2576枚BTC，環比下降20%，交易額為2116萬美元；未平倉量達到892萬美元，環比下降7%。[2020/1/12]

ZKML 證明：證明是 ZKML 的一個重要方面，允許從受信任的外部方合并可驗證的證明。通過使用零知識證明來驗證來自可靠來源的數字簽名，ZKML 確保了被證明信息的真實性和來源。這允許在各種應用程序中驗證和使用受信任的參考。

零知識證明 (Zero Knowledge Proofs，簡稱 ZKP) 為游戲架構和游戲體驗提供了許多優勢。通過集成 ZKP，游戲開發商可以受益于降低成本、增強隱私保護、有效的反作弊措施和提高可擴展性。

在游戲架構方面，ZKP 通過最小化存儲在中心化服務器上的敏感數據，對在線多人游戲產生重大影響，從而降低維護客戶端 - 服務器架構的費用。此外，ZKP 加強了點對點 (P2P) 游戲系統的隱私和安全性，消除了對昂貴服務器的需求，同時確保游戲內事件的真實性并防止作弊。

ZKP 還通過減少客戶端 - 服務器架構中的服務器開銷并在 P2P 多人游戲中啟用可驗證的游戲操作證明來解決游戲可擴展性的挑戰。這擴大了可支持的并發玩家數量，帶來更愉快的游戲體驗并吸引更廣泛的玩家群。

就游戲玩法而言，ZKP 為各種游戲類型提供了解決方案。在第一人稱射擊游戲 (FPS) 中，ZKP 可以在不泄露敏感信息的情況下驗證玩家的技能水平，從而提高匹配的準確性。在大型多人在線角色扮演游戲 (MMORPG) 中，ZKP 可以實現虛擬資產的安全所有權和交換，從而在不同游戲之間創建統一的經濟。ZKP 在賭博和賭場游戲中也有應用，提供可驗證的隨機結果并保護玩家的隱私。此外，ZKP 可以確保玩家在益智和策略游戲中的進度和高分，同時保持敏感信息的私密性。

在游戲行業中采用 ZKP 能夠提升游戲體驗，提高玩家粘性并獲得更高收益。隨著 ZKP 的使用范圍不斷擴大，專用硬件對于滿足日益增長的計算能力需求可能變得至關重要。

在當今的網絡環境中，建立數字信任和安全身份驗證至關重要。零知識證明 (ZKP) 的出現通過提供更高的隱私和安全性，徹底改變了這個領域。在這里，我們將探討零知識證明的屬性和優勢，以及它們重新定義數字身份驗證的潛力。

增強隱私保護：零知識證明在保護敏感信息方面表現出色。用戶可以驗證自己的身份或憑證，而無需透露個人身份證號碼或地址等具體細節。ZKP 建立了一個安全框架，允許無需信任的交互，同時保持機密性。

安全且可驗證的交互：零知識證明使用戶能夠參與智能合約并驗證區塊鏈上的信息，同時隱藏其私人數據。像護照或教育學位這樣的鏈下憑證可以生成零知識證明。然后，這些證明可以用于區塊鏈上的去信任驗證，確保數據完整性，同時維護隱私。

最近，Polygon 推出了 Polygon ID，一種零知識去中心化身份解決方案。Polygon ID 利用零知識證明的力量，允許用戶在不泄露敏感信息的情況下驗證自己的身份。它提供了一個全面的工具集，包括驗證者 SDK、發行者節點、錢包 SDK 和錢包應用程序，使開發人員能夠將去中心化身份解決方案無縫集成到他們的應用程序中。

總而言之，ZK 具有積極影響的領域的多樣性，表明了該技術為區塊鏈行業帶來大規模采用的潛力。事實上，大多數這些應用程序——zkML、ZK 游戲、ZK ID——仍處于起步階段，其中一些很大程度上仍停留在理論領域。盡管如此，我們看到更多來自 zkML, ZK 游戲或 ZK ID 領域的活動和產品只是時間問題。隨著這些領域的成熟，我們期待一個充滿活力的基于 ZK 的應用程序生態系統，它將重新定義我們對隱私、安全性和可驗證性的概念。

MarsBit

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