人工智能和Web3浪潮下 如何備戰下一代互聯網？_人工智能

作者：U.S. Global Investors；編譯：元宇宙之心（MetaverseHub）

為應對即將到來的下一代互聯網Web3，我們需要做好準備。在這個新的數字環境中，我們的數據可以自由攜帶并且不受控制，這對當前存在的壟斷局面構成了挑戰。Web3承諾成就這樣一個環境，投資者可以參考互聯網的演進歷程來更好地理解這一轉變。

第一階段是Web1，它為用戶提供了前所未有的信息獲取和連接性（比如Yahoo!和Google）。然后出現了Web2，通過應用程序提供個性化的用戶生成內容，進一步增強了用戶體驗（比如Facebook和Twitter）。

作為下一代網絡，Web3運行在全球范圍內的點對點基礎設施上，這得益于區塊鏈技術的支持。類似比特幣，Web3網絡是去中心化的，也就是說它消除了中間人，沒有任何單一實體控制。

臨港新片區XR產業大會今日召開 170億元人工智能項目集中簽約:金色財經報道，“擁抱元宇宙，探索新視界”臨港新片區XR產業大會——暨2023年“開門紅”簽約活動今日上午在臨港新片區滴水湖會議中心舉行，一批人工智能高能級項目集中簽約入駐。簽約活動現場，共有15家人工智能產業重點項目簽約入駐，總投資額177億元，覆蓋AR光學零件及產品制造、AI芯片、工業軟件等多個熱門領域，涉及多家細分賽道內領軍企業。（上證報）[2023/2/21 12:19:08]

Web3的核心目標是解決數據壟斷、隱私風險和算法偏見等問題，推動一個更加公平和開放的互聯網。我們將會看到從以平臺為中心轉向以個人為中心的數據和身份管理，從而產生新的技術和商業模式。

但要真正建立這樣的網絡，用戶（包括人和機器）需要積極參與其中。為了實現這一點，開發人員可以通過使用通證來管理活動并在區塊鏈上記錄交易。此外，這個下一代生態系統的其他關鍵組成部分可能還包括智能合約和數字錢包。

Meta：人工智能實驗室副總裁JEROME PESENTI將于六月中旬離職:6月3日消息，Meta：人工智能實驗室副總裁JEROME PESENTI將于六月中旬離職。（金十）[2022/6/3 3:59:47]

區塊鏈技術以其"無需信任"的系統被視為解決對各種傳統機構缺乏可信度的一種方法。然而，包括FTX和Silvergate在內的crypto相關公司最近的失敗引發了投資者對數字資產的不確定性，給Web3的未來蒙上了陰影。

請看下面的圖表，這是德勤最近的一份報告中的數據。從2016年到2022年，早期投資者向Web3公司注入了約940億美元的資金，其中大部分資金集中在過去兩年，在2022年第一季度達到了130億美元的峰值。這與比特幣在觸及近69,000美元的歷史最高點后價格暴跌相對應。

動態 | “智慧政府創新實驗室”在香港揭幕 展示區塊鏈、人工智能等相關技術:據新華網消息，5月30日，由香港特區政府資訊科技總監辦公室成立的“智慧政府創新實驗室”在香港揭幕。創新實驗室展示了用以協助建筑工地設計、施工監控和城市發展規劃的虛擬現實技術，以及與物聯網、區塊鏈、人工智能、云端技術和大數據相關的技術。[2019/5/31]

然而，正如德勤所指出的，數字資產價格的暴跌與2000年代初的互聯網泡沫破裂存在一些相似之處。就像互聯網隨著時間的推移成為生活和工作中不可或缺的一部分一樣，Web3的變革潛力可能會持續存在，吸引風險投資和私募股權投資者。

對人工智能（AI）的關注度也在不斷增長，并且這在美國企業界有所體現。根據FactSet的分析，對2023年第一季度收益電話會議的研究顯示，討論人工智能的標普500指數公司數量顯著增加。在這段時間內，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，這是一個明顯的增長趨勢。

聲音 | MATRIX首席人工智能科學家：區塊鏈和AI結合會創造更高層次的智能:近日中本聰團隊見面會上，主持人對話MATRIXAI首席人工智能科學家鄧仰東先生，請他介紹比特幣與人工智能的關系，鄧先生表示，區塊鏈和AI結合會創造更高層次的智能。

鄧仰東表示：“比特幣和人工智能兩個概念之間有內在本質的聯系。比特幣最大的作用是數據可信性，上面的數據可以相信的，可以交易的。比特幣給AI提供非常好的數據來源。

在共識基礎上的合作機制使大家有充足動機，將資源共享，之后可以拿來做更多的計算，這樣，比特幣給AI提供共享資源計算平臺。

另一方面，AI對于區塊鏈也有幫助，區塊鏈需要參數優化，目前區塊鏈需要處理的參數復雜，數量巨大，AI對優化參數起到很大的作用。”[2018/7/4]

斯坦福大學終身教授張首晟：人工智能碰到了很大瓶頸，區塊鏈可助其進一步發展生態圈:近日，在首屆斯坦福區塊鏈沙龍Stanford Blockchain Salon上，張首晟教授表示：“人工智能現在碰到了一個很大的瓶頸，如果要持續發展需要大數據支撐與積累，但當前數據方還沒有足夠的激勵機制提供極大量的數據。但一旦結合了區塊鏈技術，如果創造數據能被價值化、共識化，就會形成龐大的數據市場，使得人工智能也能夠進一步發展生態圈。”[2018/4/9]

同樣的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司開發的實時3D虛擬應用預計將推動對AI服務器的支出增加。根據預測，AI服務器的支出預計將以每年19%的速度增長，直至2032年。這是因為對生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受歡迎應用程序也是其中的主要原因。

“生成式人工智能”指的是能夠根據用戶提交的簡單提示創作出獨特內容的應用。在今年早些時候，ChatGPT成為了歷史上增長最快的應用，僅僅在推出后的兩個月內就吸引了1億用戶。

為了高效運行，這些元宇宙應用將需要先進的圖形和人工智能處理器，這將增加對NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等數據中心運營商的投資。根據彭博智能預測，到2032年，AI服務器支出可能占總工作負載支出的近30%，相比之下，2022年的比例約為15%，這是一個顯著增長。

但在“現實世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麥肯錫公司發現，在16個業務功能中有63種這樣的AI應用。如果得到應用，每年可以創造2.6萬億到4.4萬億美元的經濟效益。這將使目前11萬億至17.7萬億美元的非生成性人工智能和分析的潛在價值增加15%至40%。

高盛的預測更為樂觀。據該銀行稱，生成式人工智能的進展可能對全球經濟產生顯著影響，十年內全球GDP有望增長7%（相當于近7萬億美元），并提高1.5%的生產力增長率。

作為一個實例，亞馬遜網絡服務（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能創新中心，這是一項耗資1億美元的倡議，旨在幫助客戶開發和實施生成式人工智能解決方案。此舉是該公司擴大全球客戶和合作伙伴對生成式人工智能的可訪問性的戰略的一部分。

可以理解，一些讀者可能會感到困惑，但值得記住的是，技術周期通常每隔10-15年就會出現一次。Web3、人工智能和數字資產也不例外。

誠然，廣泛采用Web3、人工智能和區塊鏈等資產并非易事。主要的阻礙可能在于用戶體驗。例如，設置crypto錢包的過程可能相當復雜而繁瑣，而標準的網絡瀏覽器可能需要額外的插件才能支持Web3功能。

為了促進大規模采用，Web3需要提供一個用戶友好的界面，就像從Web1過渡到當前更互動的互聯網版本時那樣。這一轉變可能由像Meta這樣的主要科技公司領導，他們理解簡化Web3對于普通用戶的潛在好處。

好消息是，人們似乎越來越擅長接受新技術。麻省理工學院（MIT）的《技術評論》于2013年進行的一項研究證實了這一趨勢。例如，電話在美國家庭中成為常見設備花費了半個世紀的時間，而智能手機僅在10年內就達到了40%的普及率。

同樣地，預計數字轉型方面的進展會非常迅速。根據去年夏天進行的一項調查，75%的零售商計劃在接下來的兩年內接受數字貨幣作為支付方式。安德烈森·霍洛維茨公司（Andreessen Horowitz）預測，區塊鏈技術作為Web3的基石將引領一個新的數字時代，在2031年前可能擁有10億全球用戶。值得對比的是，互聯網在2005年才達到10億用戶的規模。

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