Web3網紅的虛擬生活被網絡釣魚侵害_ALT

OpenAI新推出的聊天機器人模型ChatGPT橫空出世，讓人們看到了AI的更大創造力，再次給了我們很大想象力。

最近OpenAI首席執行官Sam Altman又做了一次預言：AI即將迎來下一個發展階段。

隨著AI行業的不斷進步，AI應用不再只是充斥著行業熱詞的紙上項目，已經發展為成熟的工具，助力多個行業的生產服務，也必將催生出無數新企業。

對此Sam Altman在OneFlow社區上表示， AI可以幫助人類創造出前所未有的新應用，這將是人類的巨大的進步和勝利，是真正的科技革命。 從大模型的商業化機會、AI+應用再到AI發展方向。

Sam Altman認為，未來谷歌將要面臨嚴峻的挑戰，能夠達到人類水平交互的聊天機器人，會對搜索產品發生根本性的改變。以前我們總是嘲笑趨勢，覺得還早。就像是說起聊天機器人，覺得很好，只是太早了。

Celo基金會宣布與谷歌云合作支持可持續發展的Web3初創公司:金色財經報道，Celo 基金會已與谷歌云合作，以支持 Celo 區塊鏈生態系統中與任務一致的項目，并推動谷歌云服務的早期采用。此次合作將允許在 Celo 上構建的創始人獲得 Google Cloud 和 Firebase 使用的積分，從而增強 Celo 的移動優先基礎設施和去中心化應用程序（Dapps）。根據公告，谷歌云團隊還將為 Celo 基金會的 Founders in Residence 計劃提供指導和指導，并參與虛擬 Celo Camp 加速器計劃，該計劃支持企業家發展以可持續發展為重點的初創公司。此外，這兩個組織旨在共同舉辦以 Web3 可持續性和創新為重點的有針對性的研討會和活動。[2023/4/5 13:45:06]

Web3嵌入式支付公司Paytrix完成500萬英鎊融資，貝恩資本參投:10月18日消息，嵌入式支付公司Paytrix宣布完成500萬英鎊新一輪融資，國際投資公司Hambro Perks領投，貝恩資本投資公司Bain Capital Ventures、Fin VC、Better Tomorrow Ventures、The Fintech Fund和一些著名的天使投資人參投。

Paytrix主要為Web3等領域的企業提供支付受理、銀行即服務和實時支付解決方案，通過構建一個“支付管理層”幫助用戶擴展、增強支付基礎設施，其團隊成員主要來自于Western Union、Google、Softbank、Twitter、PayPal、Paysafe和HyperWalle等公司。（finextra）[2022/10/18 17:31:10]

但現在它可以用了，這就像新的醫療服務。通過它，你可以得到很好的建議，或者新的教育服務。這就會誕生非常大的公司，我覺得我們將在不遠將來訓練更多模型，這將帶來很多新的商業機會。

Shima Capital推出首支2億美元基金，以支持早期Web3初創公司:金色財經報道，Shima Capital為其第一只風險投資基金Shima Capital Fund I籌集2億美元，以支持早期的Web3初創公司。 Shima Capital Fund I將專注于種子前和種子階段的投資。Shima Capital創始人Yida Gao表示，Shima團隊有一半以上的人致力于投資后的運營支持服務，如工程師招聘、社區營銷和代幣設計。

新基金的投資者包括風險投資公司Dragonfly、對沖基金億萬富翁Bill Ackman、區塊鏈游戲制造商和投資公司Animoca、加密貨幣錢包OKX、Mirana Ventures、Republic Capital、CoinDesk母公司Digital Currency Group以及企業家和前美國總統候選人Andrew Yang等。（CoinDesk）[2022/8/18 12:32:28]

人們在做一些很酷的事情，通過機器人、程序、電腦來服務我們自身。就像語言交互一樣，你用自然語言說出來，這種交互就像是對話一樣。你可以輸入你的需求并且調整，然后電腦會為你做出來，這會是一個巨大的趨勢。

Web3基礎設施提供商Ankr將加入Nervos新主網Mirana L1層:5月7日消息，Nervos在推特上宣布，Web3基礎設施提供商Ankr將加入其新主網Mirana L1層。[2022/5/7 2:56:41]

每個大公司都將基于這種新的交互方式，這些強大的模型，構造核心技術平臺。移動互聯網以后還沒有這樣現象級的機會，這將會由新公司引領。

將來在基礎模型和具體AI應用研發之間會有一個中間層：出現一批專門負責調整大型模型以適應具體AI應用需求的初創企業。能做好這一點的初創公司將會取得成功。

Sam Altman談到元宇宙，他認為這會發展成一種新的載體，就像手機一樣，成為一種計算機交互方式。而AI則是一場技術革命，所以問題應該是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。

Web 3基礎設施提供商Aligned完成3400萬美元融資:2月25日消息，Web 3基礎設施提供商Aligned完成3400萬美元融資，估值未公開。參投方包括加密貨幣做市商和Aligned生態系統合作伙伴GSR、Altium Capital Management、Calvary Fund以及一些私人投資者，其中包括電影制片人和體育經紀人Happy Walters。此輪融資資金主要用于擴大Aligned的高性能計算業務。

據悉，Aligned由前ConsenSys首席戰略官Sam Cassatt創立。Aligned總部位于波多黎各，其產品套件包括為以太坊兼容的區塊鏈（包括第二層網絡）提供挖礦、質押和流動性供應的解決方案。該公司表示，它正在與Neptune DAO等客戶合作，為新興的DeFi項目提供流動性，以便將流動性部署到其平臺上。（CoinDesk）[2022/2/25 10:14:40]

Sam Altman補充道，作為創作輔助工具，AI既有用也很受歡迎，但目前來看，AI在大部分的創造性任務上的能力都有待提高，未來很長一段時間內都不能代替人類創作者。

可能到100年之后，AI才可以獨立完成創造性工作。在十年前，大部分人都認為AI取代人類工作的次序是：藍領工作（卡車司機等）→低技能的白領工作→高技能的白領工作（程序員等），最后才會（也許永遠不會）取代創造性工作。

現在的事實證明，AI最有可能先取代的反而是創造性工作。 這也說明，預測未來是很難的，還說明人類可能不夠了解自己，不清楚什么類型的技能最難、最需要調動大腦，或者錯誤估計了控制身體的難度。

通常而言，如果某個行業獲得非常廣泛的社會關注，所有人都在談論它，這可能不是什么好事，可惜這恰恰是AI行業目前的情況，我不希望這是AI行業”垮掉“的前兆。

現階段的元宇宙發展不應該把重點放在”讓AI無所不能“上，而是先沿著現有的道路慢慢發展完善AI，然后留有開放探索的空間——偉大的事物都不是計劃出來的，有時重大的突破誕生于偶然。

Sam Altman覺得只有一個比較確定的方向是：語言模型的發展會遠超今天的想象。雖然很多人都說算力和數據都已經跟不上了，這也是事實，但算法的改進空間依然很大，還可以帶來很大的進步。

第二個方向是多模態模型的發展。未來的多模態模型將不局限于文本和圖像的互相轉換，而是所有模態之間都可以方便地互相轉化。

第三個方向是，模型可以持續學習。目前的模型如GPT都停滯在當初訓練好的狀態，并不會隨著使用次數的增加而自我優化。我相信未來可以改變這一點。

如果上述三點都能實現的話，我們就可以解鎖無數全新的應用場景，實現真正的科技革新，幫助人類實現科技的飛躍式前進。而且Sam Altman相信，我們也有辦法利用AI推動科研進步和新知識的產生。

Sam Altman認為，現在普遍存在的一種錯誤觀點是：”雖然語言模型的功能已經比較完善，還可以應用到圖像和視頻領域，將應用智能的邊際成本降得非常低，但歸根結底，它只是模仿人類做過的東西，不能為人類產生新知識，不能治療癌癥，也不能拓展人類已知的科學領域。“

Sam Altman相信，AI的發展會讓持這種觀點的人大吃一驚。

不僅僅靠模型本身，看看這些工具的效果，copilot是一個很好的例子。還有更酷的東西，將會顯著改變科技進步的方式，促進科學的發展。但是這是兩個是AI的優點，讓科學的發展加速。

Sam Altman：AI終將滲入人類生活的方方面面。

未來十年里，智能和能源的邊際成本會迅速下降，趨近于零，而智能和能源又是其他各行各業的主要成本來源。整個社會的成本結構都會下降，正如之前多次科技革命的結果一樣。

在這種浪潮之下，很少有什么會一成不變。但有一點很重要，智能和能源成本只是趨近于零，而不是直接降為零。所以將來如果有人仍愿意花費巨額投資來購買智能和能源，他們得到的算力和能源的數量將突破想象。

我們也不需要擔心”AI取代人類的工作之后，人類何去何從“的問題，雖然未來人類的工作會和現在很不一樣，但人類最終都會找到自己滿意的事業，過上充實的生活。真正的難題是財富分配、AGI使用權和AGI的治理問題。

OpenAI正在進行全球最大型的UBI實驗。Sam Altman認為，十年后AI的生產力可以創造巨大財富，足夠給每個美國公民每年無條件發放13,500美元。

OpenAI從受AI沖擊最大的行業中汲取意見，以便制定應對方案；對于那些最先被AI取代的勞動者，也嘗試利用AI幫助他們學習新技能。還會不斷地做類似的事情。

未來AI的重點不在于掌握某一種難得的技能，而是擁有學習的元能力，然后只要人類需要，它就可以往任何技能方向發展并精通。另一個概念是”超級智能“（Super Intelligence），它指的是比全人類加起來還要聰明的智能。

所有人類深層次的東西都不會被AI改變。作為人類，我們依然注重人與人之間的互動聯系，人類大腦的獎勵機制沒有變，我們依然追求快樂，擁有創造欲和競爭欲，渴望組建家庭……

36氪

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