一、基本概念
沉沒成本,是指那些已經發生不可收回的支出,如時間、金錢、精力等稱為“沉沒成本”。沉沒成本會產生一個謬論,人們妄圖通過不斷的增加投入,來挽回損失,不料通過這樣的操作,只會不斷的增加損失!
損失厭惡是指人們面對同樣數量的收益和損失時,認為損失更加令人難以忍受。同量的損失帶來的負效用為同量收益的正效用的2.5倍。
二、在幣圈的體現
央視財經《經濟半小時》將于今晚8:00播出《告破:400億幣圈騙局》節目:據CCTV-經濟半小時官方微博消息,Plus Token是什么?這個虛擬幣錢包,如何在短短一年多的時間里,席卷全球100多個國家和地區,成為一個參與人數超過200多萬人,傳銷層級多達3000余層的超級大案?始作俑者是誰?結局如何?今晚8:00,央視財經頻道《經濟半小時》重磅推出《財經探真》之《告破:400億幣圈騙局》。[2021/4/8 19:56:58]
這兩個概念都是經濟學中的概念,沉沒成本在幣圈的直接反映就是不懂得止損,在買入一個錯誤的幣種或者進行一次錯誤的操作以后,高位套牢,妄圖通過不斷的加大投入,降低成本,結果是越套越多,最后只能滿倉躺下裝死!
孫宇晨就Justswap上線致幣圈的公開信:推出獎勵方案來獎勵流動性做市提供商:據最新消息顯示,波場TRON創始人兼BitTorrent CEO孫宇晨剛剛發布了就Justswap上線致幣圈的公開信,孫宇晨表示:“獎勵流動性做市。Justswap的靈魂在于提供流動性的做市商,目前Justswap已經將每個交易對的所有手續費無償獎勵給所有的交易對流動性做市商,此后Justswap團隊將酌情推出獎勵方案來進一步獎勵流動性做市提供商,將Justswap打造成最優質的流動性生態!”[2020/8/19]
損失厭惡在幣圈就更明顯了,就是投資者面對損失時,往往產生難受、討厭的情緒,畢竟人人都不喜歡虧損。具體來說,當投資者手中的幣翻一倍時,投資者覺得一般般;但是如果跌了一倍時,投資者就會覺得難以忍受,情緒直接受到影響,往往一倍的虧損需要2.5倍的盈利才能平衡這種厭惡的心理。
點付大頭成立“區塊鏈反獨裁聯盟”劍指吳忌寒 并稱“江卓爾是幣圈郎咸平”:5月20日晚,點付大頭在“區塊鏈反獨裁聯盟”群中,與江卓爾進行了言辭激烈的罵戰,罵戰的根源是針對區塊鏈領域的獨裁和礦霸問題。點付大頭質問吳忌寒分叉門羅幣的原因,認為這樣會出現礦霸的問題,并認為支持小韓分叉門羅幣的人是獨裁者和利己主義者。江卓爾回應稱,分叉是自由,同意小韓分叉門羅幣,以及同意任何形式的分叉。點付大頭認為,DPOS可以將記賬權和投票權進行分離,任何人都可以當礦池,如果有人作惡,礦工就會把他投下去。點付大頭稱江卓爾是幣圈郎咸平,認為萊比特礦池江卓爾與比特大陸吳忌寒是比特幣生態系統的癌細胞,并痛斥他們在損害比特幣的去中心化共識和信譽。由于江卓爾同意小韓分叉門羅幣,以及同意任何形式的分叉,所以點付大頭一再強調:江卓爾的特點就是顛倒黑白、搬弄是否、指鹿為馬,專門欺騙小白用戶。目前群內討論言辭激烈,有些失控。[2018/5/21]
這兩個心理效應在幣圈中被廣泛應用。損失厭惡直接反映了投資者的風險偏好,如交易所的傭金,等投資者成交以后再讓投資者上繳傭金,一是投資者明顯覺得肉疼,二是也不太現實。直接在投資者的交易中扣除,投資者往往感覺不到什么。
沉沒成本呢,幣市大跌,投資者高位被套,那么莊家直接拉一根大陽線,投資者就又被吸引過來,不斷的加大投入,直接導致高位被套。
三、二者之間的關系
在幣圈,沉沒成本和損失厭惡是有直接聯系的。具體關系為:沉沒成本對應的是止損,沉沒成本謬論讓投資者不斷的加倉,妄圖降低成本,但本來方向就是錯誤的,只能是不斷的增加損失,最后導致套牢。不斷的虧損,會讓投資者心生厭惡,導致損失厭惡,最后無法承受時,割肉出局;損失厭惡對應的是割肉,那么割肉以后前期的各種投入,再也沒有收回的可能,導致沉沒成本。
這兩個雖然是經濟學概念,但又涉及到投資者的心理活動,而一些莊家深諳此道:通過不斷的打壓幣價,讓投資者心生厭惡,最后無法承受時出局,然后莊家快樂地低位收集籌碼;投資者被套時,莊家會適時拉升幣價,吸引投資者追加資金,直至滿倉被套,增加沉沒成本。
四、啟發
所以,投資者想要在幣圈生存下去,不僅要不斷學習技術指標,還要不斷調整自己的心態,做出正確的決策:當做出錯誤的操作時,要及時的止損,不要追加投入,擴大沉沒成本;當產生虧損時,調整心態,正確面對,雖然投資者都是為了獲利而來,但是盈利和虧損,必將伴隨著投資的過程,正常看待即可。詳細交流了解請加筆者!
親愛的BBKX用戶 用于BTC交易對設置出現小問題,正在加急處理,FAFA推遲到今晚八點上線。即2020年1月1820:00.
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1900/1/1 0:00:00據楚天都市報消息,近日,武大國家網絡安全學院教授何德彪在接受采訪時表示,區塊鏈可以解決很多領域的痛點與難點,而5G技術將極大的彌補它的短板,比如存儲空間、處理速率等方面.
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