由AI驅動DAO的6個應用方向_DAO

貢獻者：Dewei @DAOrayaki

審核者：Yofu @DAOrayaki

原文：The Future of DAOs is Powered by AI

下一波 DAO 可能會有一個新的縮寫名稱：AI DAO。

DAO 可以利用AI (AI) 做出更好的治理決策、提高效率并與其他 DAO集成。

但 AI x DAO 的交叉應用可能遠不止于此。DAO 和 AI 可以相互促進，幫助彼此成長。

Ocean Protocol 創始人特倫特·麥康納吉 (Trent McConaghy) 在 2016 年的一篇文章中指出，實際上，DAO 可以促進AI“蘇醒”。“AI DAO 可能比AI 或DAO 的場景和賽道要大的多。” “AI通過DAO彌補了缺口—資源， DAO 通過AI形成了自主決策，其潛在影響是成倍增加的。”

今天，我們將探討AI與DAO互相驅動的應用場景。場景按照實現時間排序「從最近到不久的將來」：

AI 機器人和助手：提高 DAO 生產力并改進產品服務

DAO 邊緣功能的 AI：充當代幣持有者

DAO 核心功能的AI：與核心合約交互

DAO 內部或之間的 AI 連接器：形成一種“群體智能”

DAO 將 AI 作為公共物品進行管理：提高 AI 安全性

AI 成為 DAO：AI 擁有鏈上的金庫。

幣安將調查由Ankr開發者私鑰被竊引發的數個加密貨幣黑客攻擊事件:12月2日消息，據CNN披露，由于Ankr開發者私鑰被竊引發了數個加密代幣黑客事件，目前受影響的包括Ankr忠誠度代幣aBNBc、穩定幣HAY等。目前幣安表示其團隊正在調查本次事件，同時向用戶保證本次“不是針對幣安公司的攻擊”，但截至目前幣安公司尚未回應提供更多信息的請求。[2022/12/2 21:18:28]

AI 工具可用于加速和改進大量 DAO 活動，例如撰寫提案、總結治理決策、進行資產交易和招募新成員。這個用例在 DAO 空間中已經存在并且運行良好。

AI 還可以閱讀簡歷，決定讓哪些新成員進入 DAO，并將最合格的成員分配到角色中。這可以通過鏈上聲譽或在區塊鏈上顯示技能的憑證存儲來實現。

DAO 貢獻者通過使用 AI 助手（例如用于藝術的 DALL-E 和用于寫作的 Chat GPT）來提高生產力并更快地完成更多工作。在DAO中，這件事已經在運行。

“ AI 對寫作和內容創作正產生重大影響。TalentDAO 正在通過AI 來改善組織健康。 “今天的DAO非常強調——白皮書、宣言、Mirror博客、提案等。不可置疑的是，AI將增強這些，也并將成為主要的用例之一。”

DAO成員會訓練 AI 模型來完成日常繁瑣任務，這樣他們就可以將更多時間花在創造性和戰略性的工作上。“在 DAO 中，我們花費大量時間處理低級任務，而本可以將時間花在創造價值上。“ 這對每個人來說都是一個凈收益，因為人們將開始從事更有成就感的工作，即使是在職業生涯的早期階段。

印尼投資應用程序Pluang宣布完成5500萬美元融資，由Accel領投:1月12日消息，印尼投資應用程序Pluang宣布完成5500萬美元融資，由Accel領投，Monzo首席運營官Sujata Bhatia、Axie Infinity創始人Aleksander Leonard Larsen和Jeffrey Zirlin等參投。Pluang將利用融資資金深入研究加密貨幣，并提供錢包、質押和NFT等相關服務。

據悉，Pluang由Claudia Kolonas和Richard Chual兩位創始人在哈佛會面后創立，最初提供黃金作為交易資產，后擴展到指數、共同基金和加密貨幣。（The Block）[2022/1/12 8:44:52]

AI也有很大的潛力來改善 DAO 治理的用戶體驗。

Jengajojo 是 BanklessDAO 的成員、治理愛好者和“元宇宙中的另一個 LARPer”，他提到AI在治理方面加速 DAO 生產力的巨大潛力。

AI 具有“分解上下文的能力。想象一下，AI不會每天早上醒來收到 DM 垃圾郵件，而是將生物人錯過的所有內容匯總到 140 個字符的推文或兩分鐘的短片中，這樣更多的生物人就可以跟上正在發生的事情。

目前，DAO 治理提案是長篇論文，需要大量的 DAO 背景知識。如果提案被定制成最適合讀者的媒體格式會怎么樣？

除了提供治理摘要外，AI還可以協助論壇審核。它可以自動標記或刪除包含與禁止內容相關的關鍵字或短語的帖子，例如仇恨言論或騷擾，或者在用戶發布不適合該論壇相關內容時的提醒。這有助于使論壇僅限于相關內容。

Brinc完成由Animoca Brands領投的1.3億美元融資:金色財經報道，Brinc完成了一輪 1.3 億美元的融資，由Animoca Brands 領投。該公司表示，Brinc 完成了 3000 萬美元的 B 輪和另外 1 億美元的創業投資。這些資金將用于幫助 Brinc 擴展到新的地點和 Web 3，其中包括以區塊鏈為重點的DeFi、游戲等項目。（Coindesk）[2021/12/15 7:40:14]

AI可以協助論壇版主審查標記的內容并決定下一步行動。通過分析論壇的行為準則和其他指南，AI 會審查用戶帖子的背景和歷史記錄，以決定是刪除帖子還是完全禁止用戶。

有了所有這些工具，AI仍可以在DAO領域和其他領域的所有噪音中提供信號。

AI 也可以融入到 DAO 提供的產品或服務中，例如 SingularityDAO 用于管理加密資產的去中心化投資組合管理協議。

DAO 儀表板和市場 DAOHQ 的聯合創始人 Emmet Halm 預測，許多 DAO 將建立在 Open AI 模型之上。“企業家和在線建設者社區將使用 DAO 結構來管理AI驅動的產品，DAO 獨特的價值分配機制使得基于 AI 模型構建的產品和服務所產生的財富更容易分配。

“AI可能成為歷史上最強大的財富創造工具之一”。“DAO 是一種分配所有權的方式。過去，當一項改變世界的發明投放市場時，它的利益流向了一小群所有者。DAO 允許這些財富流向更大的群體。”

DAO 治理既麻煩又緩慢。這對許多組織來說是一個劣勢，尤其是在快節奏的創業環境中開發產品的組織。

Audius戰略顧問加入由a16z前合伙人創辦的加密基金Variant Fund:10月29日消息，區塊鏈音樂流媒體Audius戰略顧問Cooper Turley發推稱，加入由a16z前合伙人Jesse Walden創辦的加密投資基金Variant Fund，作為其最新的風險投資合伙人。除Cooper Turley外，Variant Fund團隊包括a16z前合伙人JesseWalden、前DTC Capital投資顧問SpencerNoon、AtelierVentures創始合伙人LiJin（前a16z合伙人）、前AccompliceVC研究分析師JonItzler、she256聯合創始人MedhaKothari、前CompoundLabs總法律顧問JakeChervinsky。[2021/10/29 6:20:01]

AI可以通過代替人類投票來解決這個問題。他們可以將代幣委托給 AI智能體代表他們投票，而不是由人類做出投票決定并用錢包簽署。

AI智能體可以被編程為多種方式投票。例如，一個 AI 只能對在治理過程中滿足特定要求的提案投“贊成”票，。或者它甚至可以根據策略進行投票，如總是對鑄造更多治理代幣并稀釋權力的提案說“不”。

在 Ocean Protocol 創始人 Trent McConaghy 的文章“AI DAO以及三種途徑”中，其認為作為代幣持有者的 AI 可以確保每次都達到法定人數并且投票永遠不會停滯不前。代幣持有者是忙碌的人。但是忙碌的人類代幣持有者可以簡單地控制所選擇的邊緣腳本 AI DAO。這樣治理中就總能達到法定人數！”

DEX協議Zenlink完成由Alameda Research領投的A輪融資:9月7日消息，波卡生態跨鏈DEX協議Zenlink完成由Alameda Research領投的A輪融資，其他參投機構有IOSGVentures、HashKeyCapital、OKExBlockdreamVentures、HypersphereVentures、SNZHolding、SevenXVentures、DFG、TRGCapital、PAKA，其中天使輪投資機構IOSGVentures、HashKeyCapital本輪繼續追加投資，融資金額未披露。本輪融資所募資金將持續投入至擴大發展資源、推動整合、開發者激勵、第三方安全審計以及全球市場開拓等方面，推動Zenlink在波卡生態的廣泛采用并為接下來Zenlink的上線和持續發展做準備。[2021/9/7 23:06:00]

代表代幣持有者的 AI 智能體如何使 DAO 真正勢不可擋。“想象一下，如果 The DAO 的所有代幣持有者都讓給了 AI 機器人…… .我們將有 1.5 億美元由 AI 管理，你無法關閉。每個持有代幣的機器人也可以變得更加復雜，擁有自己的自動化小型決策市場。DAO 最終可能會比我們想象的更加復雜和自動化。”

AI不必完全接管 DAO 中每個代幣持有者的投票權。人類和 AI 智能體可以和諧共存，就像我們今天所做的那樣，在論壇中交談并就決策進行投票。

當AI智能體開始像人類一樣行動時會發生什么？

“我們將看到人性證明/鏈上驗證碼解決方案的增加，以區分人類和AI錢包地址，非通用AI智能體很難偽裝成人類。

“DAO 治理非常注重人際關系和非技術性，為人類用戶提供了巨大的優勢。除非AI能夠在Discord的聊天中表現得像一個有魅力的人，否則它很難獲得足夠的支持來改變 DAO 的治理。”

像 BrightID 這樣的人性證明協議的重要性可能會迅速增加。但是，當 AI 確實獲得一般或人類水平的智能時，一系列新的挑戰將會到來。

“一旦我們有了 AGI 用戶，一切都會消失，除非有可靠的人性證據，” Emmet 說。AGI 太容易通過人類證明測試，使測試過時。

AI 可以直接與DAO 的智能合約交互。

AI 可以自動對 DAO 的金庫執行某些操作，例如資產管理策略以賺取收益。這將在沒有人為干預的情況下完成。大量的財富管理平臺已經使用AI來做出交易決策，所以這只需要專門應用于 DAO。

可以在 DAO 中安裝一個插件，只要低于特定的美元價值，便允許 AI 在國庫中使用加密貨幣進行交易。一旦 AI 試圖進行高于該美元價值的交易，就會在不同的插件中自動觸發投票。

當 DAO 決定要使用新的投資策略時，它只需撤銷對該插件的許可，并授予另一個實施不同 AI 交易策略的插件的許可。

AI還可以通過檢查惡意提案來提高 DAO 的安全性。如果自動執行時發送資金的地址與論壇提案中指定的地址不匹配，它將被標記為惡意。

可以嵌入其他參數以阻止惡意提案，例如尋求增加法定人數和通過率的提案如此之高，以至于無法通過任何投票。

AI可以執行另一項重要的安全功能：閱讀提案并估計資金風險程度，根據風險程度給提案打分。這可以像今天的信用評分算法或機器人財富顧問一樣完成。人類不需要識別風險并讓自己的偏見蔓延，AI可以簡單地完成工作。

AI智能體可以充當 DAO 之間的連接或聯絡人，形成一種代理或 DAO 的“群體智能”，無需人類協助即可協同工作。

這是 Trent McConaghy 提出的另一個有趣的想法：AI智能體本身并不是很聰明，但它們的力量來自于它們的數量和它們的聯系，就像螞蟻或蜜蜂一樣。

例如，知道如何檢查實時加密貨幣價格的 AI 本身并不是很有用。但是，當與可以執行交換的 AI、可以為 DAO 創建提案的 AI 以及可以搜索最佳收益的 AI 搭配使用時，便擁有了一個完全由 AI 運行的服務 DAO，它可以為 DAO 提供資產管理。

如果所有的 AI 繼續學習并在工作中做得更好，他們很快就能超越世界上最好的資產管理團隊。這是工作中的群體智能。

群體智能不僅可以應用于 DAO 內部，還可以應用于 DAO 之間。如：元治理。

如果一個 DAO 的使命是減緩亞馬遜森林砍伐的速度。另一個 DAO 的使命是從整體上減緩全球變暖。每當全球變暖 DAO 提出與亞馬遜雨林相關的提案時，AI智能體就會在論壇中發表評論并代表亞馬遜雨林 DAO 投票。這可以大大簡化 DAO 之間的元治理。

通過這個群體智能用例，AI 可以在 DAO 內部和之間形成聯系，最終使 DAO 在本質上完全自治，而不僅僅是名義上的自治。

目前，AI主要掌握在私營公司或政府手中。我們并不知道現在像 OpenAI 這樣的組織的后端正在發生什么。該模型可能不會以最適合人類的方式構建。

在孤島中構建 AI 存在重大風險。道德上有問題的 AI 正在“起飛”（以快速、不可逆轉的速度實現超級智能）。如果一個極權政府正在編寫一個 AI 來瞄準和跟蹤特定人群。該AI在任何人都無法阻止它之前實現，那么該AI可能會成為統治我們世界的超級智能。或者，一個為善而設計的AI可能會因為它的學習方式而變得錯位，然后就無法逆轉。

從根本上講，防止惡意AI的起飛是一個協調問題，而 DAO 提供了一種大規模跨地域協調的方法。如果開源、民主治理的 AI 模型通過 DAO 成為可能，那么實現騰飛的 AI 對人類的危害可能會更小。

DAO 的定位是幫助創建既開放又分散的負責任的AI。然而，構建AI非常昂貴，DAO 構建自己的模型并趕上中心化方可能需要很長時間。

DAO 允許共享資金庫的所有權。但是如果 DAO 是 AI 呢？那么，AI就是金庫的“主人”。現在你有了一個準備好部署資本的 AI。

Trent 和他在 Ocean Protocol 的團隊寫下了這個有趣的預測：“我們可能擁有一個人類一無所有的未來，我們只是從 AI DAO 租用服務。”

這里的預測是AI將擁有自己的金庫并控制自己的行動。例如，如果 AI 是一個擁有金庫的 DAO，則由 AI 控制的自動駕駛汽車可以“擁有”自己。我們不是人類擁有自動駕駛汽車，而是向 AI DAO 的金庫支付租金。

AI擁有資產的世界將與我們今天所知道的世界有根本的不同。前景同樣令人興奮和恐懼！

對于如果實現人類級別的AI會發生什么，以及超級智能會以多快的速度出現，有很多負面看法。

但任何新技術都會帶來擔憂和恐懼。縱觀科技史，總會有成長的煩惱。例如，隨著互聯網的誕生，在老式印刷機上排版報紙的排字工被排版網站的平面設計師所取代。舊工作消失了，新工作出現了。我們可以看到AI也發生了同樣的事情。

目前，我們所能做的就是利用這項技術，將其應用于 DAO，看看它把我們帶向何方！

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