觀點：嵌入AI的區塊鏈是下一個大敘事？_區塊鏈

自2023年開年以來，人工智能，特別是OpenAI 的 Chat GPT3 風靡全球，各行業都有可能受到這項技術的深遠影響。

同樣，在加密貨幣和區塊鏈領域中，人工智能和機器學習可能也會帶來真正的范式轉變，它們會使區塊鏈變得更安全、更高效。在本文中，我們將共同探索這種范式轉變，以及為什么機器學習應該成為每個區塊鏈核心的原因。

區塊鏈被歸類于有用技術的原因，是因為每個錢包和每筆交易都會記錄在公共分類賬上，不管多小的一個操作，都會被記錄在區塊鏈上。這也是metamask等應用程序能夠準確確定交易gas的方式。這同時也匯集起了一個信息的海洋，但這個資源，目前還未被開發。現在只有少數公司提供鏈分析，但其用例相對有限，用戶也無法根據此類分析而采取實際行動。

觀點：眾議院加密法案可能對DeFi造成嚴重破壞:7月23日消息，Delphi Labs總法律顧問Gabriel Shapiro發文稱，眾議院提出的加密法案有很大的模糊性，重新賦予了SEC執法權力，并可能對DeFi造成嚴重破壞。他解釋稱，該法案擴展了當前SEC的監管范圍，適用于DeFi等非合約協議，每個Token、LST等都將受到本條款的嚴格監管。在我看來，這是一個DeFi后門禁令。

此前消息，美國眾議院于周四提出一項加密監管法案，修訂后的法案從數字資產的定義中排除了一系列傳統證券，包括股票、債券、可轉讓股權、權益證明等。[2023/7/23 15:52:37]

人工智能和區塊鏈

本文提出的主張是將人工智能或深度神經網絡作為區塊鏈的一個組成部分。簡單地說，我們可以把它看成是一個包含區塊鏈意識的智能實體。這種集成可以使鏈意識到自己，并具有一定代理和正確權限，這個有自我意識的系統能夠以傳統中心化網絡無法做到的方式進行修復，并提高自身效率。

觀點：以太坊期貨ETF獲批或早于比特幣現貨ETF:11月3日消息，彭博行業研究（BI）指出，以太坊期貨ETF獲批上市或早于比特幣現貨ETF。BI分析師James Seyffart在周二的報告中寫道：雖然多數市場參與者認為現貨比特幣ETF將優于期貨ETF，但美國證券交易委員會（SEC）對前者的批準可能會推遲至2022年底以后。他估計以太坊期貨ETF最早有望在明年一季度獲批。（彭博社）[2021/11/3 6:28:16]

以上的主張會帶來非常多的優勢，其中比較重要的領域有：

幾乎無懈可擊的安全性

在2022年我們看到的一眾區塊鏈領域的漏洞利用和黑客攻擊都有一個共同點，就是一旦發現漏洞利用的入口點，鏈、驗證者節點以及其他任何人都無法做出快速反應來進行恢復。甚至于出現了像Nomad Hack這樣的群搶事件。

觀點：數字資產革命正在進行，將是互聯網革命的最大組成部分:Real Vision創始人兼首席執行官Raoul Pal發推稱，“是的，是有比特幣革命，但數字資產革命正在進行，這是不可思議的。現在還為時過早，就像2013年的BTC，但它正在發生。一些會發生在BTC區塊鏈上，但絕大多數不會。這是我見過的最激動人心的機會。Metaverse、價值互聯網、SoV、原始抵押品和全新的未來都是巨大的。這是互聯網革命的下一個也是最大的一個部分，它才剛剛開始。它會經歷繁榮和蕭條。很多項目會失敗，有些項目則會價值幾千億。但是一切都變了。保持開放的心態。”[2021/2/21 17:36:17]

引入神經網絡并確保區塊鏈始終了解著所有交易，就會有希望將此類攻擊變成過去式。下面是工作的實際示例，此例的前提是有人工干預。

觀點：去中心化網絡要向前發展，需要脫離中心化交易所來進行:此前部分交易所（幣安和Kraken）已經上線了新DOT代幣，而不是按此前約定的8月21日周五上線。一些評論人士認為，不管波卡Polkadot社區與交易所之間的情況如何，這種情況說明了一個更大的問題，即大型加密交易所可能對社區項目有害。加密市場分析師，分析平臺Quantum Economics創始人Mati Greenspan稱他對Kraken和幣安采取的行動并不感到驚訝。他說：“交易所和經紀人說到底都是生意，他們要做最有利可圖的事情。這也不是唯一的加密問題。”他表示，如果去中心化網絡要向前發展，它必須在不使用中心化交易所的情況下進行。 Loopring創始人兼首席執行官Daniel Wang也發表了類似的評論：“風險包括列出一些不良代幣和不良交易行為。因此，這種行為無法通過任何技術解決方案來解決。這是人類的行為，包括市場和信息操縱。”Bancor聯合創始人Galia Benartzi則表示，如果沒有與現有經濟模式之間的橋梁，就很難建立一個新的經濟模式。但他同時提到，雖然中心化交易和市場現在可能是常態，但加密領域不太可能繼續以這種方式運作。（Cointelegraph）[2020/8/21]

人工智能會識別出空前數量的交易，并且這些交易是在一個新的和未使用過的錢包中進行處理時，那么這些交易將會被標記為異常。

這些交易會被發送到待審核池中，驗證者節點會收到通知。

驗證者節點將投票決定這些交易是否合法。?

上述內容也容易遭到51%攻擊，因為它依然是借助多數人的決定來達成一致，但它使網絡保持了去中心化。

第二種示例是選擇賦予AI代理權。自此區塊鏈的智能層就不是單純的向驗證者節點進行報告，而是會根據鏈的最佳利益行事。這樣速度會更快，更安全，我們將不再討論中心化-去中心化。這個具有意識的有機體，已經肩負起了維護自身和鏈規則的任務。當然，驗證者節點也會一如既往的在去中心化計算和決策決定中發揮重要作用，只是將交易驗證放到了神經網絡上。

網絡優化

區塊鏈網絡的性能會受到很多因素的影響，比如節點數量、網絡中交易的分布、共識算法的效率等。這些因素可能會為網絡帶來某些瓶頸，進而減慢交易處理速度。

人工智能可用于分析區塊鏈網絡的性能并識別出這些瓶頸。

基于鏈上數據，神經網絡可以提出優化網絡的方法來減少處理交易所需的時間。

人工智能算法可以分析整個網絡中交易的分布，并提出平衡負載的方法，從而減輕節點的負擔。

AI可以用于在潛在問題發生前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。這可以減少停機時間并提高交易的整體速度。?

更好的共識算法

共識算法對于任何一個區塊鏈的安全和高效運行都至關重要，因為他們決定應如何驗證交易并將其添加到區塊鏈中。

人工智能將能夠根據鏈的狀態動態建議當前共識算法的新版本和改進版本。一旦分析了足夠多的鏈上數據以做出決定，就可以根據網絡擁塞情況添加或減少處理交易所需的驗證次數。

預測性維護

在區塊鏈網絡中的各個部分都需要維護和監控，以確保其能順利運行。而這種維護可能會非常耗時和耗資源，這就導致了其陷入停機狀態或交易速度變慢。

人工智能可用于在問題發生之前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。例如，我們的神經網絡可以監控節點的性能并預測它們何時可能發生故障，從而使網絡能夠在故障發生之前采取行動。

這些預測也可以應用于共識層和交易層。

預測性維護，不僅能夠減少停機時間和風險，還有助于提高網絡的整體效率，降低維護維修相關成本，使網絡的發展可持續。

總結

AI擁有的自主權越多，區塊鏈的效率就越高。本文的主張，從某種角度來看，代表了從當前驗證者控制的網絡到新型自我意識、自我調節網絡的真正范式轉變。

Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0

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