如何通過 NFT 中的注意力經濟來建設產品_NFT

NFT 領域正在迅速發展，其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題：產品如何定位自己以滿足用戶的需求，以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。

答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定 NFT 用戶的注意力？最寶貴的商品在哪里？

我的心智模型很簡單。想想你在過去 6 個月中使用的每一個 NFT 相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。

我們都是：a）消費信息（信息層）或 b）采取行動，無論是出于財務還是非財務目的（行動層）。

大咖零距離 | 寶二爺，李笑來的成功我們能復制嗎？該如何抓住減半行情？:3月3日18:00，金色盤面邀請幣圈KOL老俞說幣做客金色財經《大咖零距離》直播間，將分享《寶二爺，李笑來的成功我們能復制嗎？該如何抓住減半行情？》，敬請關注，欲進群觀看直播掃描海報二維碼報名即可！[2020/3/3]

讓我們把這種「NFT Godmode」稱為北極星，即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。

我們離實現 NFT Godmode 有多遠，今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的？讓我們在下面深入探討。

行動層Passive

你有沒有在 Gallery 或 OnCyber 上策劃過你的 NFTs？在像 Storyverse 這樣的社區中基于你的 NFT 創建 UGC？在 「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在 NFT 收集過程后要做的事情，且主要是非投機性的。

聲音 | 北京工商大學顏蘇：區塊鏈行業如何與公檢法司形成有效的聯動機制，是值得研究的:據新華網消息，本月在上海法學會會議上，北京工商大學法學院副教授顏蘇表示，區塊鏈行業從業者應用自身掌握的區塊鏈這一新興技術，助力公檢法司進行區塊鏈領域的反詐騙，在這個方向上，行業如何能與公檢法司形成有效的聯動機制，是值得關注的研究主題。[2019/7/28]

Active

Active 是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用 NFTs（ NFTfi）。

注意力到哪里，流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例，具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位，這并不奇怪。看看 OpenSea，它的突破性成功導致了對 NFT 交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中，Opensea 在過去一年中以 3.91 億美元的收入排在以太坊之后。

新華網分析：區塊鏈如何帶來個人數據保護“革命”:新華網今晚發表文章《區塊鏈如何帶來個人數據保護“革命”》，文章表示大數據時代，個人的數據被認為是黃金般珍貴。個人數據泄漏令人擔憂，但絕大部分人不可能因為害怕數據被收集而切斷與互聯網的聯系，而現階段有責任保管個人信息的企業、學校、酒店、社交網站等往往擔責不力。專家們認為，區塊鏈技術作為一種帶有加密、信任、點對點、難篡改等特征的“中間件”，有望解決這個難題。

區塊鏈技術的出現令個人數據掌控權從互聯網公司轉移到用戶自己手中，使人人掌控自己的個人數據成為可能。通過它，用戶個人數據可以與個人數字身份證相關聯，用戶可以選擇數字身份證是匿名、化名或公開，還可以隨時隨地從任何設備訪問區塊鏈應用平臺，控制他們的互聯網個人數據。[2018/4/18]

信息層Push

阿拉斯加女學生如何依靠2014年的比特幣課題支付大學學費:2014年，阿拉斯加的一位女學生以比特幣作為競賽項目課題，而在當時這一課題毫無疑問獲得了評委的青睞。到現在，這一課題不僅為她帶來了榮譽，還給她積累了一定的財富。而當時因為這一課題而了解到比特幣的孩子們大多數仍舊保留著這些比特幣，同時還保持著對加密貨幣的興趣。正如這故事所表明的，向孩子傳授有關金錢的知識并賦予他們一定的財務自由越早越好。[2017/12/29]

Push，或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上：為用戶節省時間和金錢。

你已經購買了資產，但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則，你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記 Mint、白名單、提案和更多的東西。

迎合個性化的產品的一個很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一個個人助理，其唯一的工作是告訴你可以對你的 NFTs 采取哪些待定行動。

LuckyTrader 可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源，讓你了解情況。

Pull

如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題：a）尋找新的產品來嘗試，b）發現其他人正在接觸的東西，以及 c）跟上流行的東西。

DappRadar 和 Dapp List 等網站正試圖解決應用發現的問題。像 Context 和 Soho 這樣的產品正專注于錢包追蹤，這可以浮現出新的想法。

這個象限有進步，但也許 Web3 原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里，我們看到更多像 Ora Labs 這樣的項目正在推動 Web3 數據的自然語言搜索，同時也傾向于基于這些數據的應用發現（「向我展示過去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 個體育類區塊鏈游戲」）。

與「Push」不同的是，這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流，而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。

撰文：Alex Gedevani

編譯：深潮 TechFlow

來源：比推

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