如果你剛開始學習數字貨幣交易的技巧,那么很可能已經遇到過術語“移動平均線”。對于任何類型的分析來說,移動平均線都是非常重要的元素。投資者,交易員和分析師在采取行動時,都會將移動平均線考慮在內。
移動平均線可能是目前存在的最簡單的技術指標,通常被數字貨幣交易員用來識別形態并預測下一步行情。移動平均線指標主要分為兩種類型,即簡單移動平均線(SMA)和指數移動平均線(EMA)。本文將仔細研究后者,并展示如何將其應用于數字貨幣交易。
AAX:盡力在11月7至10日內恢復運營,將采取線上表單形式滿足用戶提幣需求:11月14日消息,據官方公告,AAX交易所針對目前平臺現狀官方發布了新的聲明,稱AAX原已排定的系統升級行程將能有效保全并提升系統及用戶交易的安全,以防止層出不窮的惡意網路威脅。由于系統升級第三方合作伙伴的失誤,導致部份用戶數據的完整性欠佳,影響了平臺服務及風險管控,為此內部技術團隊須進行手動校對,以確保用戶數據及資產的完整性。
AAX將繼續盡最大努力在7~10日內恢復所有用戶的服務及正常營運,有鑒于此,目前已暫停所有提領服務,以防止針對性盜竊。平臺已經成立了專案小組負責此事件,并發布了事故的原因應對措施,將采取了線上表單的形式滿足用戶的提幣需求,緩解用戶焦慮情緒。
此前報道,AAX網站突然暫停服務,稱系統升級暫停一切業務。[2022/11/14 13:00:56]
指數移動平均線的結構
AAX交易所計劃推出其旗艦NFT市場:8月29日消息,亞洲交易所AAX計劃推出其不可替代的代幣(NFT)市場。旗艦項目將展出精選藝術家的作品。作為準備,這家總部位于亞洲的交易所允許用戶為慈善活動拍賣他們的NFT。同時,用戶可以通過交易贏得主題NFT。AAX首席運營官ToyaZhang表示;NFT的總市值是深不可測的。我們向前邁出了一小步,但向更多用戶開放了NFT世界,并鼓勵藝術家嘗試新的工作形式。(crypto-news-flash)[2021/8/29 22:44:24]
使用EMA之前,我們必須首先學習SMA的基礎知識。
AAX支持LEND智能合約置換為AAVE:根據Aave官方說明,Aave已經啟動通過智能合約將原LEND代幣按照100LEND:1AAVE的比例轉換為AAVE新代幣,新的AAVE持有人將可以根據持幣權重參與Aave protocol協議的治理。據AAX官方公告,AAX將支持Aave Protocol(LEND)智能合約置換為Aave Protocol(AAVE)的計劃。AAX交易平臺將下架LEND,而AAVE將會上架。LEND / USDT 交易對也已于香港時間 2020 年10月12日15:00起暫停交易,暫停交易期間LEND仍可用于充幣和提幣。AAVE/USDT交易對開啟時間請留意AAX官方公告。[2020/10/12]
SMA選取指定的時間段,并計算該時間段內數字資產的平均價格。例如,如果您將BTC/USD市場的SMA時間周期設置為50,則技術指標將顯示BTC/USD最近50個收盤價的平均價格。SMA對所有50個收盤價都施加相同的權重。
而這正是EMA的不同之處。EMA會將更大的權重分配給最新的收盤價,這意味著與較早的收盤價相比,最新的收盤價更加重要。
要計算EMA,我們必須首先定義SMA時間周期,包括用于加權EMA的乘數。
(2÷(選定的時間段+1)。
我們以時間段為50的時候舉例,公式為(2÷(50+1)
最后,我們將前一個時間周期的EMA與乘數相乘,然后與前一個時間周期的EMA相加,從而計算出下一個時間周期的EMA。EMA的最終計算公式是:
(收盤價-EMA(前一天)x乘數+EMA(前一天)
在數字貨幣市場上應用EMA
如果你在同一價格圖表上同時顯示SMA和EMA,你會發現EMA對價格變化的響應要比SMA快得多。這是因為EMA將更多的權重分配給了最近的價格。
就像SMA一樣,EMA在許多不同的交易策略中也發揮著作用。根據經驗,短期數字貨幣交易者使用12周期和26周期的EMA。對于長期的數字貨幣交易,50個周期,100個周期和200個周期的設置更有意義。
解釋EMA生成信號的最簡單方法是查看趨勢方向。閱讀軌跡可顯示市場是呈現下跌趨勢還是上升趨勢。實際上,更有經驗的數字貨幣交易者將使用多個EMA查找交叉點。例如,如果50個周期的EMA超過100個周期的EMA,則生成一個信號,表明長期價格動能正在上行。這是因為周期較長的EMA傾向于回調的速度比周期較短的EMA更慢。
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1900/1/1 0:00:00做一個有責任、有態度、有價值的幣市觀察者。距離BTC減半還剩48天,距離BCHABC減半還剩19天,距離BSV減半還剩18天。近期火幣維權的事件愈演愈烈,老壇也關注了一下.
1900/1/1 0:00:00比特幣和以太坊之間的相關性一直在上升,現在已經接近其2018年的歷史最高點。根據CoinMetrics提供的數據,相關性歷史高點于2018年7月達到0.8893,而2020年3月22日的相關值為.
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