人工智能可以為加密市場帶來什么？_人工智能

來源：CoinDesk

編譯：Dali@Web3CN.Pro

過去幾個月，人工智能（AI）受到了廣泛的關注。自2022年底以來，聊天機器人“ChatGPT”（人工智能研究實驗室OpenAI推出）的爆火，以及其對各行業和人們日常生活的影響，人工智能已成為一個家喻戶曉的話題。

ChatGPT極大地提高了人工智能地采用率。據OpenAI創始人薩姆·奧特曼（Sam Altman）介紹，在短短兩個月內，ChatGPT的用戶就突破了1億。這是Facebook用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才達成的成就。

人工智能釋放巨大應用價值

2023年伊始，我們看到微軟和谷歌正在爭奪人工智能的主導地位。微軟將AI聊天機器人引入iPhone和安卓版必應App，谷歌也開始展示新的人工智能聊天機器人搜索工具。

普華永道計劃在未來三年內投資10億美元用于生成式人工智能:金色財經報道，普華永道計劃在未來三年內在其美國業務中投資10億美元用于生成式人工智能技術，與微軟公司和ChatGPT制造商OpenAI合作，使其稅務、審計和咨詢服務的各個方面實現自動化。周三宣布的多年投資包括招募更多AI員工和培訓現有員工的AI能力，同時瞄準AI軟件制造商進行潛在收購。（華爾街日報）[2023/4/26 14:28:12]

從目前來看，微軟似乎處于領先地位。2019年，這家軟件巨頭向OpenAI投資10億美元，從而獲得了該公司46%的股份，并計劃將ChatGPT整合到網絡瀏覽器Edge和搜索引擎必應中。

仔細想想，微軟最終可能憑借人工智能終結谷歌在搜索引擎領域的霸主地位。OpenAI預測，ChatGPT將在2023年實現2億美元的創收，而到2024年底這一數值將達10億美元。到2030年，人工智能很有可能成為創收和市值最高的行業。

環球音樂集團要求流媒體服務屏蔽人工智能生成的音樂:金色財經報道，環球音樂集團(UMG)要求Spotify和AppleMusic等流媒體服務阻止人工智能服務從受版權保護的歌曲中獲取旋律和歌詞。據一位知情人士透露，在AI生成的歌曲越來越頻繁地出現在流媒體服務上之后，UMG一直在發出請求，要求刪除這些歌曲。根據該報告，UMG已經“越來越關注”AI機器人使用知識產權來制作與實際藝術家相同的音樂。[2023/4/13 14:01:54]

未來，人工智能將無處不在并取代許多人類工作。在此背景之下，考慮如何使用這種強大的計算形式來使加密行業的機遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，區塊鏈技術反過來也可以幫助解決機器學習特有的問題。

由于加密市場出現黑天鵝事件（具有潛在嚴重后果的不可預測的事件）的頻率越來越高，傳統的評估交易頭寸風險的方法已經過時。在加密領域，分析師需要評估與跨協議的流動性變動有關的風險，鑒于需要分析的數據量很大，這幾乎是人工不可能完成的。

物聯網區塊鏈平臺IoTeX宣布與瑞士人工智能企業Scaleout合作:據官方消息，物聯網區塊鏈平臺IoTeX宣布與世界領先的瑞士人工智能企業Scaleout正式合作，用區塊鏈技術推出首個由社區擁有的機器學習模型，將物理數據通過機器學習轉變成鏈上資產。合作的第一步，Scaleout將開發首個由貢獻者共同擁有的機器學習模型協議，該協議使用”pebble原石“可信硬件的可驗證物理數據訓練模型，允許任何人將其可信硬件產生的數據貢獻給機器學習模型，以此來挖礦并獲得通證獎勵。更長期的目標，Scaleout將把去中心化的機器學習解決方案帶入IoTeX生態，包括機器學習協作網絡，基于智能合約的模型治理以及鏈上機器學習預測。未來可實現貢獻者擁有的維基地圖，氣溫空氣質量指數等。[2021/3/6 18:21:10]

人工智能可以再一次擴展人類的決策范圍。結合其他一些常用的方法，人工智能可以監控所有協議中鏈上頭寸的健康狀況，并通過易于解讀的信號針對潛在的風險進行提示。

聲音 | 中國科學院院士張景中：人工智能可通過區塊鏈等技術解決信息安全問題:據中國新聞網消息，以“‘智’匯渝州，‘數’造未來”為主題的大數據智能化學術論壇10日在重慶召開。中國科學院院士、中國科學院大學重慶學院人工智能學院院長張景中表示，人工智能的出口模型和算法需要海量的數據支持，在大數據、人工智能、物聯網高度高速發展時，數據的獲取雖然更加便捷高效，但也面臨風險和困難，如缺乏法律保護、數據融合共享不夠、數據爆發式增長帶來信息安全問題等。他還出，人工智能要實現更大發展，需構建嚴格的法律保護體系，打破政府、企業、機構之間的信息“孤島”，并通過區塊鏈、加密技術、人工智能算法等解決信息安全問題，創造新的增長點。[2019/11/11]

此外，因為加密行業的協議越來越多，這使得分析工作變得愈加復雜，而人工智能可以給人類分析師提供了大量的幫助以減輕工作的難度。

動態 | 波音攜手人工智能：用區塊鏈創造新市場:據Cointelegraph7月17日報道，波音公司在發布會上宣布將與一家人工智能公司合作，開發使用區塊鏈的無人駕駛飛機和其他產品。受波音投資的SparkCognition首席執行官Amir Husain表示，航空航天業將致力于創造一個價值3萬億美元的巨型新市場。[2018/7/18]

在Celsius和FTX事件之后，加密行業急需制定相關方法以監測可能導致類似情況的事件和因素。為此，加密分析師和數據科學家探索了一系列方法，如代表性的基于錢包和實體的alerting signals，以及基于AI的資本流動匯總。

此外，AI技術還可以用于識別鏈上惡意操作。

情緒分析是一種技術，其中自然語言處理（NLP）能夠分析文本并賦予其意義，從而幫助人類了解他們對某一特定資產類別是否存在積極或消極情緒。

傳統金融領域通常根據新聞報道來分析金融市場情緒。但這在加密行業是行不通的，如果投資者等新聞出來再去投資，時機就已經晚了。這或許可以解釋“謠言時買入,新聞時賣出”（buy the rumor, sell the news）這句諺語的含義，即任何一個新的市場趨勢都是需要提前預期的。

眾所周知，加密市場因其變幻莫測而充滿吸引力。加密市場不可預測的走勢是推動其發展的重要動力。因此，有必要進一步開發人工智能和數據框架，以推動價格預測研究和應用。

人工智能和數據框架需要具備這些功能：能夠從各種渠道收集情緒數據（無論它們是否與加密相關），并且通過一個AI分析框架來整合情感分析研究的最新發展。此外，它還要能夠區分真人和機器人、真實對話和精心編排的對話。

除了這些，這些AI將能夠檢測社交媒體上所謂的認知扭曲，例如夸大負面事件的影響、認為自己可以預測未來、覺得自己掌握讀心術。

幾十年來，人工智能一直通過預測市場動態來助力傳統金融的發展。以往，這是通過情緒分析實現的。但在加密貨幣領域，我們可以根據主要幣種或幣種類別之間的統計相關性來完成市場走勢的預測。例如，在擁有多種代幣的去中心化交易所Curve和以人工智能為重點的SingularityNET等本地化生態系統中，我們能夠看到滯后和相關聯的交易模式出現。

由于用來保護和挖掘去中心化網絡的硬件技術快速發展（即基于GPU的計算的興起），就理解價格波動而言，大規模使用深度學習模型變得越來越有必要。擴展傳統金融所使用的機器學習和深度學習方法來預測價格波動或識別市場機制（即我們是否處于熊市或牛市），會是人工智能在加密領域的關鍵用例。

另外還有強化學習的應用，這是一種人工智能技術，用于描述和解決智能體（agent）在與環境的交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標的問題。不同于監督學習和非監督學習，強化學習不要求預先給定任何數據，而是通過接收環境對動作的獎勵（反饋）獲得學習信息并更新模型參數。強化學習可以應用于預測資產交易時的滑點（滑點是指成交價與下單時的預期價不同）和價格沖擊。

SingularityDAO的人工智能團隊在市場模擬和回測領域進行了探索性研究，提高了量化市場動態的技術水平。我們探索的一項用于做市的技術名為“適應性多策略代理“（AMSA）。它提供了一個環境以使不同的AI算法可以買賣資產、對這些交易進行回溯測試并評估交易價值和對市場的影響。

大家可以將這些自我強化的交易算法看作傳統交易機器人的進一步升級。換句話說，開發人工智能是為了幫助創建更復雜的自動化做市商系統。這有助于發展更強大的去中心化交易系統，并幫助交易者重新平衡他們的多資產投資組合。

盡管我們距離真正的AGI（通用人工智能）或有感知能力的AI還很遙遠，但不可否認，該領域在過去幾年發展迅速。因此，我們有理由相信，在未來的某一天，人工智能將有能力管理我們的加密基金，并保障我們錢包的安全。

而與ChatGPT等大型語言模型整合將大大加快這一進程，屆時，人人都可以輕松訪問加密網絡，加密行業也有潛力創造一個新的普惠的金融生態系統。

NFT中文社區

個人專欄

閱讀更多

金色早8點

金色財經

Odaily星球日報

歐科云鏈

Arcane Labs

深潮TechFlow

MarsBit

澎湃新聞

BTCStudy

鏈得得

Tags：人工智能區塊鏈CHAHAT人工智能技術應用學什么區塊鏈域名成交oschainHATOK

比特幣價格今日行情