人工智能如何重新定義Web3_區塊鏈

炒作之后，思考AI+區塊鏈的真正實際價值。

Web 3.0，也被稱為語義網（Semantic Web），是互聯網發展的下一個階段，Web 3.0的應用旨在通過建立分散的基礎設施，在分布式區塊鏈和云網絡上運行，消除對中央服務器的需求，從而實現更高的安全性和互操作性。區塊鏈往往被認為是Web3的基礎，將重新定義未來的商業和社會模式。但伴隨ChatGPT的爆火，這一觀點陷入爭議。

誰將定義下一代互聯網？R3PO認為，區塊鏈技術和AI的融合將重新定義Web3，科技革命將經歷從移動互聯網到人工智能互聯網的轉變，而區塊鏈將重新定義下一代互聯網的價值、所有權和資產定價方式。

在Web2中，用戶可以創建自己的內容，但這些數據和資產仍由平臺掌控，Web3則將數據和資產歸還給普通用戶，普通用戶可以創建、控制和交易他們自己的數據和資產，而不必依賴于中介機構或第三方機構。比如近日，Blur在5個月內以超過40% 的市場份額成為頂級 NFT 聚合器，撼動了NFT交易市場巨頭Opensea一家獨大的局面，其根本原因在于“去中心化”，將用戶的數據價值賦還于用戶。相較于Opeasea創始人追求在美股上市為大股東圈錢，Blur、Dydx等項目選擇還利于民，造福了一批忠實用戶，在這種去中心化和自治的過程中，實現了價值和所有權的重新定義，也更符合Web3.0的精神。

區塊鏈和人工智能實際上是非常不同的技術，發揮著完全不同的作用。區塊鏈的底層架構是一個能夠以區塊形式存儲數據的分布式賬本，存儲在區塊鏈上的數據是不可改變的，并通過密碼學得到保障。因此，區塊鏈可以在沒有第三方的情況下保證數據安全。

多米鏈正在整合人工智能 AI:據官方消息，多米鏈正在和人工智能 AI 做整合，并創建了檢測 AI 模塊來防止區塊鏈上的DDOS和其它攻擊。多米鏈正在測試該模塊的有效性。成功以后多米鏈將成為第一個利用人工智能加強安全性能的區塊鏈。[2023/8/5 16:20:41]

人工智能的本質是機械學習的算法，利用計算機的算力和大數據的基礎來模仿人類解決問題的能力。它簡化了決策過程，使決策合理化，并采取最有可能實現特定結果的行動。人工智能可以從提供給它的數據中學習，隨著時間的推移變得更加智能。

讓我們看看這兩種技術在應用層的融合將會帶來哪些化學反應。

一方面，區塊鏈可以幫助解釋人工智能行為。區塊鏈技術幫助我們獲得AI在決策過程中所使用的數據和流程的不可變記錄，這讓我們能更容易理解和審核AI算法如何做出決策，進而建立更深層次的信任。

另一方面，人工智能可以提高區塊鏈效率。Draper Dragon合伙人王岳華在近期的一次采訪中表示，“所有的Web3 應用場景里，數據都會經過算法處理，越強的人工智能越能帶來更好體驗。”的確如此，區塊鏈交易是經過驗證和思考的，此過程需要強大的硬件并消耗大量能量，但人工智能可以通過優化計算和流程、減少礦工的負載和改善延遲來提高區塊鏈的效率，從而加快交易速度并減少區塊鏈技術的碳足跡。

AI+區塊鏈的結合，或將帶來新的商業模式和機會。例如：

聲音 | 上海市虹口區委常委：虹口區將推動人工智能、區塊鏈等領域關鍵技術突破:上海市虹口區委常委、副區長張偉在華為云城市峰會上表示，虹口區將實現企業集聚發展，推動人工智能、區塊鏈、大數據等領域關鍵技術突破，促進產業融合快速發展，將引進一批以科創板上市公司為代表的龍頭企業集聚， 5G相關產業的產值超過100億。（科創板日報）[2019/12/4]

1、更智能的dApps和智能NFTs

隨著區塊鏈開發者整合人工智能和機器學習算法，網絡3.0將可能引入更智能的分散式應用（dApps），具有更先進的現實世界效用。

一個迷人的早期例子是Alethea AI的Alice--第一個具有自我學習能力的非可替代代幣（NFT），它在從每一次新的互動中學習的過程中改變了與人交往的方式。作為第一個智能NFT（iNFT），Alice有自己的個性，能夠與互聯網用戶進行詳盡的對話，并在這個過程中向他們學習。隨著人工智能算法的進步，下一代dApps和NFTs可能會從其功效中受益，因為去中心化的應用程序獲得了更好的數據管理和分析能力，而下一代NFTs將帶有類似人類的行為。

2、個人數據的價值實現

雖然社交媒體巨頭和營銷公司已經在收集我們的瀏覽數據，以提供更相關的廣告，但這并不符合網民的最佳利益。Web 3.0的去中心化精神旨在通過讓人們重新控制他們的數據，帶來更多的用戶權力--這些數據可以選擇與服務商共享，由服務商直接向用戶付費。

動態 | 微軟發布人工智能和區塊鏈相關云服務:據國外媒體報道，當地時間周四微軟宣布為軟件開發商推出一系列新的云服務工具，旨在讓企業更容易使用人工智能和區塊鏈等技術。微軟的格思里表示，區塊鏈還有其他用途，比如微軟幫助星巴克建立的系統，可以在咖啡從農場到商店再到顧客杯子的過程中對整個流程進行追蹤。[2019/5/4]

通過應用人工智能算法，服務商將能夠分析更大量的數據，并在個性化用戶體驗時考慮更多因素。Web 3.0用戶將收到更多客制化服務的同時，也從另一個維度實現了個人數據的價值化。

以下是AI+區塊鏈賽道中市值TOP10的項目簡介，數據來源CoinGecko。

項目介紹

Fetch-ai Network 是一個位于劍橋的人工智能實驗室， 項目結合了機器學習、人工智能和分類賬本等技術，搭建一個開放的經濟框架，提供高性能、低成本的交易環境，以實現圍繞去中心化數字經濟構建的

智能基礎設施。

應用場景

智能識別：醫院使用 Fetch-ai 的集體學習功能訓練機器人的學習算法，以對醫院中需要檢測的胸片等X光圖像進行識別，定位患者的病灶，經統計，經過訓練的 AI 模型識別病例的準確率為 90%。

杭州余杭區將重點招引區塊鏈、人工智能等未來產業項目:5月8日，“余杭經濟技術開發區發展大會”在余杭區舉行。會議強調，深入實施數字經濟“一號工程”，重點招引人工智能、區塊鏈、機器人等未來產業項目，集聚做強高端裝備制造、新能源汽車、醫藥健康等戰略性新興產業發展。[2018/5/9]

癌細胞檢測：通過與波茲南超級計算網絡中心 (PSNC) 的集體學習合作， Fetch-ai和 PSNC 將為全球醫院和研究中心訓練算法，以在未來識別和檢測患者血液或組織活檢中的循環癌細胞。

預測性維護：預測性維護是一個在機器潛在故障發生之前識別它們的過程。為了識別制造機械的潛在故障，Bosch正在利用 Fetch-ai 的集體學習來預測博世機器的潛在故障，同時維護數據隱私。近期，Bosch和 Fetch.ai 宣布建立新的合作伙伴關系，以組建一個新的 Web3 基金會——Fetch.ai Foundation，旨在研究、開發和利用 Web3 技術，用于跨越移動、工業和消費領域的實際用例。

供應鏈集成：Fetch-ai Network 和 LiquidChefs 之間的合作伙伴關系旨在利 用 Fetch-ai Network 的自主經濟代理與其搜索和發現框架集成，以建立本地和透明的供應鏈，使 LiquidChefs 能夠搜索并連接其附近的任何可持續供應商。

Ocean Protocol是一個用于web3數據經濟的工具，為開發者提供工具來構建數據市場，管理數據NFT和DeFi數據代幣。數據所有者和消費者可以使用Ocean Market應用程序以安全、隱私的方式發布、探索和使用數據。

深科技正在與中國比特幣在人工智能應用方面洽談合作機會:深科技11日在互動平臺表示，公司為中國最大的比特幣挖礦機產品制造商之一，目前也在與中國比特幣在人工智能應用方面洽談合作機會。深科技午后封板，報11.31元。[2018/1/11]

項目優勢

團隊經驗豐富：在區塊鏈、數據處理和AI等領域擁有豐富的經驗。

賽道具備潛力：通過去中心化的方式可以實現公證、透明和安全的數據共享，極大的解放AI市場，是未來 AI板塊的核心數據層。

資源豐富：已經與新加坡政府、SingularityNET、Mattereum 和 IBM Watson AI XPRIZE 等機構和項目達成合作關系。

持續迭代能力強：產品從 V1-V4，每個版本都在持續迭代，V4 主要特色包括：通過單邊質押解決 rug pull 問題，添加數據 NFT（ERC-721）以提高數據 IP 管理 的靈活性，社區貨幣化等。

SingularityNET是一個去中心化的人工智能平臺和市場。在 SingularityNET平臺上運行的代理可以靈活地將工作外包給彼此——交易信息、協商付款以及進行影響代理聲譽的評級。此外，在這個開源的市場上，每一個為生態提供人工智能和機器學習服務的人，都回收到一定數量的代幣作為獎勵。

AI Marketplace：AI市場提供了許多用戶可以購買的 AI 支持的服務；

AI Publisher：允許 AI 開發人員在平臺上發布他們的產品并從中獲利；

Numerai是一種由數據科學家網絡建立、使用人工智能技術的新型對沖基金。

Numerai Tournament 的核心是免費數據集。它由經過清理、規范化和混淆的高質量財務數據組成。該平臺的主要目標是將去中心化引入數據科學領域，并允許開發人員在創建有效的機器學習預測模型方面展開競爭。

Numerai Tournament：一種對沖基金，根據全球競爭數據科學家網絡所做 的數千項預測的匯總來交易股票。Numerai每天從其用戶那里收到大約1 億條預測，然后創建一個元模型進行投資。

Numerai Signals：收集 Russell 3000 股票預測的持續錦標賽。

Erasure Bay：一個信息交換市場，可以交易任何類型的信息，包括估值模型、產品反饋等。

R3PO認為，區塊鏈和AI均是自互聯網發明以來最具顛覆性的兩項技術，去中心化的區塊鏈給AI帶來良好的數據基礎，AI又擁有成熟的模塊資源和算法資源。目前我們所看到的技術應用只是冰山一角，兩者的融合將影響未來幾十年社會的發展軌跡和進步，有可能創造一個更高效、更安全、更個性化的數字經濟，為個人和公司等帶來新的商業模式和機會。但與此同時，區塊鏈技術與人工智能的結合不可避免地會面臨一些挑戰。

1、安全問題

人工智能需要處理大量數據才能發揮作用，而區塊鏈上的數據為避免受黑客侵害是經過安全加密的，那么，為了分析和處理這些數據，有必要對相關文件和數據進行解密，這將令數據更容易受到惡意攻擊。WEB3.0發展至今也尚未形成完善的安全體系，所以還有待進一步形成統一的安全標準和規范。

2、成本和效率的限制

人工智能在提高區塊鏈運行效率的同時，也存在一定的限制，如目前的分布式技術的應用，涉及大規模的計算和存儲系統，硬件上的限制，甚至物理上，運行設備能源的產生，傳輸，存儲都在一定程度上限制了AI與區塊鏈實際應用的落地。

當前考慮到諸多鏈上實際運行時導致的 tps 限制與 gas 費成本，都將使得真正運營在區塊鏈上的人工智能商業應用的成本會難以想象的高，而實際效率則會難以想象的低。

所以目前，區塊鏈技術與人工智能的結合仍在初始摸索中。

ChatGPT帶來的AI熱度還在持續發酵，而“區塊鏈＋AI”項目已歷經一輪短時間內的暴漲和暴跌。數據顯示，AI概念加密項目代幣總市值一度超過50億美元，如SingularityNET曾2月初上漲超過290.53%，但目前這些項目已經迅速回落。

短期的FOMO情緒雖然給AI+區塊鏈項目帶來了更多關注度，但究其根本，項目未來的發展還是要回歸到本身的價值。僅有AI皮毛的一些項目并不能扛起WEB3.0的大旗，這場WEB3.0的革新之旅的終點到底是什么，也無人能給出一個確切的答案，是價值的重新定義？還是去中心化打敗中心化？但目前我們可以知曉的是，AI與區塊鏈技術的融合無疑將迸發出更精彩的可能性，讓我們拭目以待。

來源：panews

作者：Zelda

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