Meta推出先進大型語言模型 下一個ChatGPT不遠了？_MET

ChatGPT的爆火引爆了AI行業，全球科技巨頭爭相殺入這一領域展開混戰。周五，Meta也宣布推出大型語言模型LLaMA，加入到由微軟、谷歌等科技巨頭主導的AI“軍備競賽”中。

當地時間2月24日，Meta宣布將推出針對研究社區的“Meta人工智能大型語言模型”系統（Large Language Model Meta AI），簡稱“LLaMA”。

同ChatGPT、New Bing不同，LLaMA并不是一個任何人都可以與之對話的產品，也并未接入任何Meta應用。更為確切地說，該產品將是一個開源的“研究工具”。

公司CEO扎克伯格在社交媒體上表示，LLaMA旨在幫助研究人員推進研究工作，LLM（大型語言模型）在文本生成、問題回答、書面材料總結，以及自動證明數學定理、預測蛋白質結構等更復雜的方面也有很大的發展前景。

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加密托管公司Metaco將通過與OneDegree的合作為客戶提供數字資產保險:11月4日消息，據外媒報道，渣打銀行支持的瑞士加密托管公司Metaco與總部位于香港的保險公司OneDegree合作，為數字貨幣托管用戶提供保險。OneDegree將通過Metaco的Harmonize托管平臺向金融機構提供數字錢包保險，此合作還意味著Metaco客戶還可以獲得保險和風險管理服務。

據悉，Metaco專注于為法國巴黎銀行(BNP Paribas)和花旗集團(Citigroup)等金融機構開發托管和交易平臺。（The Block）[2022/11/4 12:16:10]

Meta表示，LLaMA可以在非商業許可下提供給政府、社區和學術界的研究人員和實體工作者，正在接受研究人員的申請。

Meta：電信網絡若不大幅改善，將無法打造終極“元宇宙”:金色財經報道，Meta互聯業務副總裁 Dan Rabinovitsj在巴塞羅那舉行的世界移動通信大會上表示，家庭網絡和蜂窩網絡還沒有為元宇宙做好準備，如果電信網絡沒有大幅改善，其打造終極“元宇宙”的宏偉目標將無法實現。Dan Rabinovitsj透露，Meta正在和一些蜂窩網絡公司進行合作，此外Meta還將圍繞電信網絡性能構建一種通用開發語言，因為他們堅信電信網絡是下一階段工作的基礎。[2022/3/3 13:33:26]

此外，LLaMA將提供底層代碼供用戶使用，因此用戶可以自行調整模型，并將其用于與研究相關的用例。與之截然不同的是，谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公開訓練代碼。

NFT元宇宙游戲MetaSC獲得戰略投資:據官方消息，NFT元宇宙游戲MetaSC 在11月18日表示，該團隊的第一款大型鏈游《遠古之墟》已經獲得ChainUP Capital,R8 Capital, DO Capital ,M21 Capital,GELOS Capital,MOONCA Capital,KARIA Capital以及BAF Capital等多家機構投資以及戰略合作。

據悉，MetaSC屬于越南五大支付公司NextTech旗下。《遠古之墟》允許玩家在幣安智能鏈上構建、擁有和貨幣化他們的虛擬游戲體驗，為玩家提供 NFT 的所有權，并提供在游戲中Play To Earn的能力。《遠古之墟》大型鏈游預計將在2021年12月上旬上線。[2021/11/20 7:01:34]

該公司還表示，LLaMA作為一個基礎模型被設計成多功能的，可以應用于許多不同的用例，而不是為特定任務設計的微調模型。

比GPT3.5性能更強

根據Meta官網介紹，LLaMA包含4個基礎模型，參數分別為70億、130億、330億和650億。其中，LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 萬億個 tokens 上訓練，而最小的模型 LLaMA 7B 也經過了 1 萬億個 tokens 的訓練。

Meta表示，在大多數基準測試中，參數小的多的LLaMA-13B的性能優于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可與業內最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。值得一提的是，近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。

Meta 還提及，LLaMA-13B對算力的要求“低得多”，可以在單個數據中心級GPU（Nvidia Tesla V100）上運行。

扎克伯格寫道：

“Meta 致力于這種開放的研究模式，我們將向 AI 研究社區提供我們的新模型。”

值得一提的是，去年5月，Meta 也曾推出過大型語言模型 OPT-175B。該項目同樣也是針對研究人員的，這構成了其聊天機器人 blenterbot 新迭代的基礎。后來，該公司還推出了一款名為“卡拉狄加”(Galactica) 的模型，但因經常分享偏見和不準確的信息而遭到下架。

據媒體報道，扎克伯格已將人工智能作為公司內部的首要任務，其本人也經常在財報電話會議和采訪中談論它對改進 Meta 產品的重要性。媒體分析稱，雖然現在 LLaMA 沒有在 Meta 產品中使用，但未來不排除使用的可能。

本文不構成個人投資建議，不代表平臺觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。

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