IPFS/FIL官方推出加速器，助力全球礦工Fiecoin挖礦！_FIL

2020年5月16日上午5點，Filecoin官方發布推特，推出PangaeaAccelerator加速器，一個全球采礦計劃，旨在為礦工驗證，啟動和擴展Mainnet的采礦業務提供支持！

PangaeaAccelerator是一個旨在支持礦工驗證、啟動和擴展FilecoinMainnet采礦操作的程序。我們很高興通過提供資金、技術支持和一個由Filecoin專家組成的國際社區來支持我們的全球礦工網絡。

IPFS/Filecoin第二階段測試已經如火如荼的進行，眾多來自全球各地的Filecoin礦工已經參與了測試，據Filscan官方瀏覽器統計，5月15日下午礦工數量已經接近60000。

毛球科技就近期冒用其品牌進行IPFS宣傳發布公告:毛球科技就近期冒用其品牌進行IPFS宣傳發布公告，以下為公告原文。

近日關于有人員利用“毛球科技”的品牌，對外進行IPFS相關經營活動的宣傳，對毛球科技集團口碑造成了一定的影響，現就此類情況進行如下聲明：

1、毛球科技集團及下屬公司目前暫未委派任何人或任何團隊進行“IPFS”的相關經營行為。堅決抵制部分人員利用IPFS的熱度及毛球科技品牌進行傳銷類的培訓、銷售等詐騙類型的商業活動。

2、毛球科技正積極探索IPFS相關領域未來發展的可能性，后期若我司進入IPFS相關商業活動將通過我司官方媒體、官方微信對外進行正式宣傳。任何個人以口頭表達的方式，向任何媒體或客戶表達我司進入IPFS均與我司無關，一切以官方聲明為主。詳情查看原文鏈接。[2020/7/19]

數量如此龐大的礦工，在IPFS/Filecoin第二階段測試進行挖礦，所面臨的第一個問題就是如何快速完成32G扇區封裝上鏈，而官方所推出的PangaeaAccelerator加速器，無疑給礦工帶來了一大助力，為礦工驗證、啟動和擴展Mainnet的采礦業務提高速度，為整個Filecoin生態發展帶來助力。

“IPFS云管算力”第二期BGO認購專場于7月2日晚20:00開啟:據官方消息，管交所BGOEX“IPFS云管算力”第二期BGO認購專場于7月2日晚20:00開啟，價格2000BGO/TB，總量2000T。第一期平臺幣BGO認購7月1日16:00開啟，目前已經認購結束，總量1000T。“IPFS云管算力”由管交所BGOEX推出的一項支持用戶按T和周期租賃IPFS云算力并享有挖礦權益的業務，該算力依托知名礦池而建。基于深厚的技術經驗和成功的產品經驗，在同等硬件條件下將獲得更高的挖礦效率，專業化運維讓產品和服務更安全且穩定。[2020/7/2]

當然，并不是用了官方推出的加速器，就能取得較好的名次。官方只是幫助礦工加速挖礦，如果要在Filecoin第二階段測試網中有個好成績，礦工們還需要在軟件和核心算法上有所鉆研。

幣贏網CEO Sebastian ：IPFS主網上線前夕 最好的投資方式是二級市場買入和挖礦:在幣贏聯合HyperPay和果味財經舉辦的主題為《IPFS儲存風暴，云算力和二級市場的凱歌》的直播秀AMA中，幣贏網CEO Sebastian 表示在IPFS?主網即將上線的前夕，普通投資者抓住IPFS紅利的最好方式是二級市場買入和在挖礦市場挖礦。二級市場買入投資者需要承擔利好高漲情緒所帶來的溢價成本，風險較高。參與Filecoin項目挖礦，就是通過專業的礦機公司購買礦機并進行托管挖礦，或者購買云算力進行挖礦，投資者收益是相較穩定的。[2020/6/29]

IPFS原力區節點在二測當天，以2.5小時破了歷史記錄，與官方預測最快的3.5小時提前了1個小時上榜。之后，公開了硬件配置，我們可以參考一下。

以下是t01038&t03929的詳細信息：

1）t01038，AMD+Intel分布式異構集群(32臺服務器)，AMD128c/1TMmemory，Intel52c/380GMemory，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件；

2）t03929，AMD分布式同質集群(32臺服務器)，AMD90c/456M，無GPU，使用原力礦池架構和定制軟件。

原力礦池分布式存儲節點軟件系統是基于IPFS,由管理節點和數據服務節點組成，具備以下功能：

1、實時檢測集群內數據服務節點的存活狀態，在感知到節點網絡異常后，自動完成異常節點離網以及節點恢復后的重入網；

2、根據客戶端-數據服務節點的網絡延遲，和數據服務節點-管理節點之間的通信情況，結合數據服務節點的接口響應時間、CPU使用率、內存使用量等軟硬件指標，動態地向每個客戶端推薦最優的節點列表；

3、通過token機制對客戶端調用上傳下載接口的權限、數據量、時效等進行細粒度的管理；

4、實時地根據存儲空間余量、IO負載等指標將所有節點動態劃分為讀優先節點和寫優先節點，對用戶的上傳下載請求進行分流，充分利用集群內所有節點的硬件資源；

5、提供可定制的數據冗余策略，將用戶數據丟失的可能性降到最低，并根據用戶的請求統計，調整冷熱數據的分布，最大程度地降低數據的存儲成本。

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