最容易受ChatGPT影響的職業_GPT

作者：華爾街日報 Lauren Weber，Lindsay Ellis

編譯：比推BitpushNews Linn Liu

一項新的研究表明，會計師是職業生涯最容易受到生成式人工智能技術影響的職業之一。研究人員發現，至少有一半的會計任務可以通過該技術更快地完成。

根據賓夕法尼亞大學和人工智能工具 ChatGPT 開發公司OpenAI的研究人員的研究，數學家、口譯員、作家和近 20% 的美國勞動力也會受到生成式人工智能的影響。

ChatGPT因其能夠處理大量信息并能夠針對用戶的要求生成復雜的答案，而在公司、學校、政府和公眾中引起了不小的波動。

研究人員本月在網上發布了他們的論文，研究了新技術GPT對于職業的影響程度，該技術由稱為大型語言模型的軟件提供支持，可以分析和生成文本。他們分析了 GPT（生成式預訓練變壓器）和包含它們的軟件可以將完成任務所需的時間減少至少 50%。研究發現，最先進的 GPT 在翻譯、分類、創意寫作和生成計算機代碼等任務中表現出色。

開源可編程加密貨幣平臺Spacemesh將于7月14日上線主網:7月8日消息，開源可編程加密貨幣平臺Spacemesh將于7月14日上線主網，任何擁有標準消費級PC的人都將能夠開始運行節點并賺取Smesh代幣，Smesh用戶將在 8 月 11 日開始的兩周內獲得第一份獎勵，且所有 smesh 用戶都會在8月15日之前獲得他們的第一份獎勵。

其中運行節點的最低要求為CPU：Intel或AMD x86-64或64位ARM，包括Apple Silicon（但不包括Raspberry Pi）；內存：1GiB+；操作系統：Windows 10/11、MacOS、Ubuntu 22.04+或Fedora 36+；磁盤空間：50GiB的可用磁盤空間；始終開啟且無流量限制的互聯網連接，下載速度至少為5 mbps，上傳速度至少為1 mbps。[2023/7/8 22:25:35]

他們發現，大多數工作都將在某種程度上受到GPT的影響，生成式人工智能可以幫助80%的工人完成職業中的至少一項工作任務。他們發現，與信息處理有關的職位，例如公共關系專員、法庭記錄員和區塊鏈工程師等，受到的影響最大。而受該技術影響最小的工作包括快餐廚師、摩托車維修工和石油和天然氣工人。

CoinShares：上周數字資產投資產品凈流入1.25億美元:金色財經報道，據CoinShares報告顯示，上周數字資產投資產品凈流入1.25億美元，過去兩周凈流入達到3.34億美元，占管理資產總額 (AuM) 的近1%。比特幣凈流入為1.23億美元，過去兩周的流入量占所有數字資產流量的98%。以太坊投資產品流入 270 萬美元，做空比特幣投資產品資金流出90萬美元，已連續第10周流出。[2023/7/3 22:15:37]

為了得出結論，研究人員使用了政府的職業及其相關活動和任務數據庫，并對人和人工智能對活動和任務進行了曝光水平的評估。

美聯儲就硅谷銀行的監管問題進行自查:金色財經報道，美聯儲的一位發言人證實，美聯儲的內部監管機構已經對硅谷銀行破產事件展開了調查，這與美聯儲負責監管的副主席所領導的調查是分開的。發言人說，美聯儲監察長辦公室（OIG）的調查于3月14日開始，將評估美聯儲理事會和舊金山聯儲的審查員對硅谷銀行的監管，并將酌情提出建議，計劃在6個月內完成審查。

OIG的監察長由美聯儲主席任命。現任監察長Mark Bialek于2011年由時任美聯儲主席伯南克任命。美國民主黨參議員沃倫和共和黨參議員斯科特提出了兩黨立法，要求這一角色應由總統提名、并經過參議院確認的官員擔任。[2023/3/29 13:32:27]

加州大學圣巴巴拉分校的助理教授馬特·比恩 (Matt Beane) 表示，研究人員沒有預測哪些工作將會消失，也沒有預測哪些人會因此失去工作。他說：“研究技術對于職業的影響無法預測勞動力市場會發生什么變化以及變化的速度。因為，人類會拒絕損害他們利益的變化”。因此，實施新技術的過程通常充滿談判、抵制、恐懼和希望。

FTX：目前充提幣運作順暢無阻，偶有擁堵需耐心等待:11月7日消息，FTX官方推特發布的最新關于提幣情況的說明，FTX表示，正在持續集中處理較多的充提需求，目前充提幣運作順暢無阻，FTX也一切如常。鏈上情況可能偶有擁堵（如BTC網絡），需要一點時間耐心等待，FTX會如常高效處理每一筆充提并盡力服務好各位用戶。再次感謝各位在FUD期間對FTX的信任與支持。[2022/11/7 12:27:38]

助理教授Beane說，“新技術的出現所帶來的真正的挑戰在于公司、學校和政策制定者如何幫助人們適應。例如，培訓工人有效地與技術協作，重新設計工作以提高許多職位的自主性、工資和職業前景等。”

雖然許多雇主擔心該技術的安全性和準確性，但是仍然有許多個人用戶已經開始使用生成式人工智能來更快地工作。

來自弗吉尼亞州里士滿市的32歲的廣播工程師邁克爾·夸什（Michael Quash）表示，當他使用ChatGPT來完成單調的任務或解決復雜的編碼問題時，他發現工作效率變高了。他說：“ChatGPT可以成為一種效率的倍增器。”

他的雇主Audacy Inc.表示，正在讓員工試用該工具。Audacy的首席技術官Sarah Foss說“與許多媒體公司一樣，我們相信 ChatGPT 對某些流程具有價值。”

最近的其他研究還發現，生成式人工智能可以節省大量時間并產生比人類更好的結果。在麻省理工學院的一項實驗中，研究人員對受過大學教育的專業人士進行了研究，將444名付費撰稿人、營銷人員、顧問、人力資源專業人員和其他工作人員分為兩組。兩組人都被要求完成簡短的書面任務，而其中一組可以使用ChatGPT來完成。

那些有權訪問 ChatGPT 的人完成任務的速度比無法使用ChatGPT的人提高了 10 分鐘。根據這項于 3 月發布且尚未經過同行評審的研究，評估這些作業質量的外部讀者表示，得到AI協助的工作者比另一組做得更好。

微軟公司研究人員上周發表的另一篇論文對OpenAI工具的最新版本GPT-4進行了分析，發現它在數學、編程、醫學、法律和心理學等領域解決“新穎和困難的任務”的水平與人類相當。

技術面試平臺 CoderPad 的首席執行官阿曼達·理查德森（Amanda Richardson）表示，她已經使用 ChatGPT 編寫幻燈片，用于她關于技術領域的演講。這個工具可以創建基本的大綱，然后她可以根據需要查找具體細節，以制作更具說服力的演示文稿。

CoderPad的客戶是想要招聘人才的企業。他們要求求職者使用CoderPad展示他們的技術能力。Richardson建議客戶將ChatGPT明確地納入面試流程中：讓求職者使用ChatGPT來解決問題，然后讓他們批判ChatGPT的答案。這份代碼是否存在任何安全漏洞？是否可擴展？有什么好的或者壞的地方？Richardson說：“使用這種辦法面試有利于提高開發效率。”

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