加密技術和人工智能可以協同工作嗎?_人工智能

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

貝萊德CEO：盡管FTX存在諸多問題，但加密技術將非常重要:金色財經報道，貝萊德CEO Larry Fink表示，目前已經申請破產的加密交易所FTX似乎存在不當行為，但加密貨幣背后的技術也未來發展息息相關。他認為，在FTX崩潰后，大多數加密公司也將跟隨倒閉。他承認，貝萊德通過其管理的一個基金向FTX投資了2400萬美元。不過，盡管FTX存在諸多問題，但Larry Fink表示，他認為加密技術將非常重要。他說道，我相信下一代市場或者下一代證券將實現通證化。[2022/12/1 21:15:40]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

公告 | 麥達數字：參股公司涉及數據加密技術和區塊鏈技術:麥達數字(002137)10月27日晚間在互動平臺透露，公司旗下參股公司2018年底發起及參與實施的“UniteData數鏈項目”，涉及數據加密技術和區塊鏈技術。該項目是基于加密技術使鏈上數據和交易變得更安全。其作為國內區塊鏈領域的重要參與者，已獲得國家網信辦第二批區塊鏈信息服務的備案。[2019/10/27]

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

聲音 | Weiss Ratings：加密技術的關鍵創新是去中心化而不是數字化:加密貨幣評級機構Weiss Ratings發推文稱，國際清算銀行（BIS）總經理Augustin Carstens支持創建和發行各國法定貨幣的數字版本。BIS再次顯示出他們的無知。難道他不知道大多數法定貨幣已經完全數字化了嗎?加密技術的關鍵創新是去中心化，而不是數字化。[2019/7/2]

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

聲音 | Joseph Young：監管的不透明阻礙了加密技術的迅速發展:針對此前美國政府執法辯護和證券訴訟律師Jake Chervinsky的言論，加密貨幣分析師Joseph Young在推特上表示，自2017年以來，全球加密市場才真正經歷了加速增長。在此之前，許多監管機構甚至沒有考慮對這一資產類別進行監管。監管的不透明阻礙了加密技術的迅速發展。甚至在印度等一些地區加密資產仍然被禁止。[2019/2/10]

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

編譯：Dali@Web3CN.Pro

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