量化黑技術領頭羊/OKex合約CCA信號源合約機器人的策略類型對比_ETF

本文將通過講解策略類型對比，幫助大家更好地了解CCA合約機器人。

數據統計

CCA默認策略參數根據歷史大數據統計結果，按照無信號源統計，用于對比各策略類型之間的差異。

抗百分比：指該策略能抗住行情往反方向波動多少個百分比，抗百分比越高，風險承受能力越強，越不容易止損或爆倉。

間隔百分比：指行情波動多少個百分比后進行補單，或觸發追蹤建倉，百分比越低，交易頻率越高，百分比越高，交易頻率越低。

以下表格為同樣本金，設置同樣的交易倍數時，各方面數據的對比，1~7為由高到低。

保守型

NEOS申請推出比特幣高收益ETF和比特幣量化趨勢ETF:金色財經報道，專注于基于期權收益ETF的公司NEOS申請推出比特幣高收益ETF和比特幣量化趨勢ETF。主動管理的高收入ETF將采用比特幣期貨看漲期權策略，而另一個ETF則尋求捕捉比特幣價格的積極勢頭，同時通過使用現金和現金替代產品，力求將下跌風險降至最低。

后者的ETF將持有比特幣期貨合約、美國政府證券和貨幣市場基金，以及短期固定收益和現金替代ETF。NEOS提議，這些基金在5月中旬提交申請后60天內生效。[2023/5/28 9:46:26]

本金要求低，策略周期長，交易頻率較低，收單速度較慢，但單次止盈收益較高，人工干預比較容易。

Blofin量化基金經理：第三方服務機構逐漸完善將助力量化交易:金色財經年度巨獻洞見財富密碼2021投資策略會持續進行中，本期Blofin量化基金經理程亮《大牛市下的量化現狀和趨勢》的精華看點如下：回顧2020年，幣圈經歷了312暴跌和之后的復蘇、Defi挖礦熱以及年底的機構牛。在BTC連創新高之際，量化團隊也慢慢走向了正規化、收益合理化和嚴格風控的道路。未來的量化新趨勢，也必將有更多樣化的策略。而托管、經紀商等第三方服務機構的逐漸完善，也會為量化交易帶來更好的助力。[2020/12/31 16:07:48]

穩健型

策略后期，止盈時收益更高，同時也需要回調越多點數才能止盈。

山東首創的身價測評系統通過區塊鏈等技術將信用量化:濟南人力資本產業研究院韓俊杰表示，山東省城市信用成果展示入圍項目“身價測評系統”是山東首創的全國第一個信用價值實現系統，是落實十九大關于在人力資本服務領域培育新增長點、形成新動能的有益探索，是落實國家發改委新產業目錄的有力舉措。該系統通過互聯網、區塊鏈技術，利用大數據和4C評估模型，把人的信用量化后以身價的形式展現出來，并以身價為依據獲取銀行純信用貸款。（齊魯晚報）[2020/12/8 14:30:37]

激進型

本金要求比較普通，當行情策略可承受的波動范圍內震蕩時，收益會最高，適用于小區間內的震蕩行情。

進取型

收單頻率居中，止盈收益時的額度不會太高，但策略后期不需要回調太多就能止盈出場。

斐波型

能扛更多百分比，在抗風險能力和獲利能力之間，取得較好的平衡，適合新用戶長期使用。

長線型

本金要求低，人工干預比較容易。相對保守型，長線型的間隔更大，策略周期更長，交易頻率更低，收單速度更慢，但單次止盈收益比保守型高，后期不用回調太多即可止盈出場。

多單型

本金要求比較高，收單快，收益高，策略前期是盈利狀態下平倉出場，到策略中后期，為了降低持倉風險，將會在浮虧相對較小時平倉，以便盡快出場。

資金利用率

哪個參數決定策略的交易量？

如下圖所示，用戶可通過設置當前參數設置中的來調整策略交易量大小，

設置倍數流程：1.在交易倍數文本框中輸入新的倍數，2.點擊，3.檢查列表是否正確，4.點擊。

設置1倍時，首單交易量為0.01手；設置2倍時，首單交易量為0.02手；設置10倍時，首單交易量為0.1手。

通過哪些參數參考策略的資金使用量？

可參考列表中的最后一個的訂單的浮虧金額占倉位的比例，如下圖所示，

以下表格，為單個幣種尾單最大浮虧金額的幾種設置情況，

30%：資金利用率低，但穩定保險，可以扛較大風險，遇到極端行情，止損影響較小，

50%：資金利用率稍微高些，但仍比較安全，止損時影響較大，

100%：不建議，資金利用率高，抗風險能力低，承受不住一次止損，但運行過程中沒遭遇極端行情的話，收益將非常高，翻倉也有可能。

需要準備多少本金，才能將列表中的幣種全部勾選？

建議準備12000USDT以上的本金，再將每個幣種最大的浮虧金額設置在3000~4000USDT，

若本金不足12000USDT，則根據實際本金多少，避免勾選尾單最大浮虧金額超過本金三分之一的幣種，

例如，本金3000USDT，但BTCUSDT交易參數設置中，最后一單的最大浮虧金額為2955USDT，遠遠超過本金3000USDT的三分之一，因此，不建議勾選BTCUSDT這個幣種。

如果有足夠的備用資金，也可以先打勾，后期本金用得差不多了再及時入金加倉即可。

斐波型和激進型對比

以斐波型和激進型為例，

在同樣的倍數設置下，出現激進型遭遇止損，其他策略卻未止損的情況屬于大概率事件，

如果行情在大數據分析得出的激進型總間隔內震蕩，且長期未遭遇極端行情，激進型策略的收益會更多，

具體數據如下，斐波型月均收益為8%，激進型月均收益為15%，斐波型和激進型止損1次，占本金倉位比例約為33%，

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