最全解讀：1T算力 一年能獲得多少FIL收益？_FIL

不進行研究的投資，就象打撲克從不看牌一樣，必然失敗！

——麥哲倫基金的總經理彼得·林奇

本文會跳過推演過程，通過研究測試網2.0網絡發展規律和預測未來網絡發展的可能性，符合假定的情況下，直接給出直觀的分析結論，具體要分析推演過程和概念可參考原力研究抵押系列文章《太空競賽前，不得不讀的干貨》和《抵押多少FIL才能實現盈利？》。

上周推出《抵押多少FIL才能實現盈利？》文章后，因為該文章是假設在三個月滿足基準供應1EB的全網算力，所以會有細心的讀者提出反饋：假若網絡延遲滿足抵押收益會如何？對此，筆者針對計算了6個月、9個月和12個月全網算力達到1EB，解決算力延遲增長的收益問題，同時也尋求是否存在更高的收益可能性。

全網都暫時擬定FIL價格為100元、挖礦獎勵為20天凍結期和180天的線性釋放期，在基礎算力為100PB、每日10PB增長、30天達到1EB后繼續以7.5PB增長的全網增長模型中，該方式年利潤為最高；假若早期全網算力增長過慢時，抵押成本過重、投資成本加重，后期算力的快速增長有利于早期獎勵的釋放，從而提高該算力的利潤率。

一、回顧：90天滿足1EB全網基線供應，調小后期增長算力為7.5PB/日，年利潤增漲17.46%

本次是擬定全網算力：基礎算力100PB，每日增長10PB，90天達到1EB，同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線，獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的10倍，故回歸得出90天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為

馬斯克：X平臺很快將只有“深色模式”:金色財經報道，馬斯克在社交媒體上稱，X平臺（原Twitter）很快將只有“深色模式”（“dark mode”），它在各個方面都更好。[2023/7/27 16:02:09]

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通過《抵押多少FIL才能實現盈利？》文章可以略過推演過程，直接求出下面投資收益表。

每日10PB算力增長單T算力收益趨勢表，來源：IPFS原力區，2020-08-10

從以上結果我們可以看出：

假設投資者、基金會、425萬FIL和開發團隊每日線性釋放，早期投資單T算力第一天需要質押成本大概1.1枚FIL；

90天期間的盈收需要繼續抵押，仍需要繼續加注，累計折合共抵押3.4枚FIL；

從90-180天階段開始實現盈利，可提取利潤大概19.1枚FIL，折合FIL單價為100元/枚，假設購買算力成本大概2000元，利潤將近算力成本回本；

270天、365天利潤核算，折合FIL單價為100元/枚，每T算力投資收益分別為93.79%和167.35%。

每日10PB和7.5PB算力增長單T算力收益趨勢表，來源：IPFS原力區，2020-08-10

上次也提及到，之所以提出需要調整滿足1EB后的增長方式，是考慮到持續每日10PB的算力增長是否符合單T收益最大化？所以筆者在結合滿足第一年底滿足3EB，把后續的算力調到最小來嘗試，以上數據對比可以看出：

比特幣與標普500ETF的30天滾動相關性已降至2023年新低:6月13日消息，數據顯示，比特幣與標準普爾500ETF（SPY）的30天滾動相關性已降至約-0.5，創2023年新低。[2023/6/13 21:33:16]

第二、三個季度上，每日增加10PB和每日增加7.5PB的單T總收益差不多，只是后者抵押數量相對而言均攤抵押數量多了，導致前者可提取利潤相對多一點；

在第四個季度開始，每日增加7.5PB的單T收益上會逐步比每日增加10PB的高，主要是均分在每T獎勵的數量多了；

首年每日增加7.5PB收益為184.83%，較后者多17.46%收益，更為有利于早期參與者獲益。可以預測：隨著第二年開始，假如暫不考慮第三年的情況，持續每日增加7.5PB的單T總收益會比每日增加10PB的收益多。

那么接下來我們看看，假如6個月、9個月和12個月達到1EB全網算力會呈現如何的收益情況？

二、180天：抵押過重的窘境與算力增長的分攤突圍

抵押負重、收益削薄，年抵押成本增加跟不上總收益增加

同第3個月達到1EB設想一樣，擬定全網算力：基礎算力100PB，每日增長5PB，180天達到1EB，同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線，獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的40倍，故回歸得出180天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為

騰訊音樂旗下TME數字藏品已停止發售新藏品2個月，部分用戶要求退款:金色財經報道，據新浪財經消息，自8月16日幻核發布“清退”公告以來，騰訊系另一家數藏平臺TME數字藏品部分用戶要求像幻核一樣“退款清退”。目前，TME數字藏品已停止發售新藏品2個月，其發售最后一款藏品日期為6月30日，而在此之前，TME數字藏品已出現滯銷。截至目前，TME數字藏品暫未發布任何清退相關的公告。[2022/9/2 13:04:27]

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直接求出下面投資收益表。

每日5PB算力增長單T算力收益趨勢表，來源：IPFS原力區，2020-08-18

可以看出：

早期抵押成本差距不大。早期投資單T算力第一天需要質押成本約1.2枚FIL，與90天達到1EB全網算力初始抵押差不多；

前置抵押成本加重。90天期間的盈收需要繼續抵押，仍需要繼續加注，累計折合共抵押11.4枚FIL，比90天達到1EB假設多7.9枚FIL；

抵押和收益同步增加，總收益增加5.6枚跟不上抵押成本增加7.9枚。其與90天達到1EB全網算力一樣，都是在90-180天開始實現可提現盈利，并且抵押部分在逐步增加，年總收益較90天達到1EB假設增加約5.6枚FIL，跟不上抵押成本增加的7.9枚。

合理算力增長以扭轉抵押過重，促進利潤提升

BurnBNB：目前已經銷毀112600枚BNB:金色財經消息，BurnBNB發推特表示，自BEP-95實時銷毀升級以來，已經銷毀了112,600枚BNB（價值45,539,200美元）。[2022/8/19 12:36:38]

每日5PB和11.5PB算力增長單T算力收益趨勢表，來源：IPFS原力區，2020-08-18

為了檢查是否有更好的方式實現單T的盈利最大化，同樣帶入了年底滿足3EB的基線標準要求，所以引出了滿足1EB全網算力后每日5PB和11.5PB的算力增長對比，如下：

第三季度抵押成本均攤導致利潤差距局部增大。可以看到第三季度，每日11.5PB的算力增長利潤開始超過每日5PB的算力增長，主要是因為算力的增長導致抵押成本減持；

每日11.5PB首年可提取利潤增長超過前者12.62%。可以看出，雖然每日11.5PB的算力增長總收益沒有前者多，但是均攤的抵押成本降低了，所以凈利潤多9.1枚FIL，超12.62%；

算力增長過慢會導致抵押成本負重。對于第三、四季度可以看出，算力的快速增長在一定程度上可以均攤抵押成本，轉化可提現利潤FIL，進而促進利潤率增長。

三、270天：基準供應的后期，擴展算力、均薄抵押、贖回利潤

同上設想一樣，擬定全網算力：基礎算力100PB，每日增長3.5PB，270天達到1EB，同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線，獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的100倍，故回歸得出270天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為

通過Avalanche Bridge跨鏈至Avalanche的比特幣數量已近700枚:6月26日消息，據Snowtrace數據顯示，在Avalanche Bridge新增對比特幣的支持后，通過Avalanche Bridge跨鏈至Avalanche的比特幣數量已超674枚。

此前報道，Avalanche Bridge已支持BTC網絡。[2022/6/26 1:32:06]

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求出下面投資收益表。

每日3.5PB算力增長單T算力收益趨勢表，來源：IPFS原力區，2020-08-18

可以得出：

90天抵押成本持續增加5.7枚。9個月達到1EB全網算力比6個月的抵押成本持續增加，因為算力增長過于緩慢，收益較少，導致每T算力抵押成本多承擔5.7枚FIL；

可提取Fil年收益較6月份達到1EB年降低8.9%。雖然后者年總收益111.5枚FIL比6個月的多，但是因為沉重過的抵押成本直接導致真正收益降少了5.9枚FIL，約8.9%。

每日3.5PB和21PB算力增長單T算力收益趨勢表，來源：IPFS原力區，2020-08-18

滿足1EB基準供應需求后，以21PB與3.5PB的每日算力增長對比：

21PB算力增長分攤抵押，搶15.5枚FIL的利潤。第四季度快速的算力增長有效釋放抵押成本，轉為利潤。可以對比看出，21PB算力增長第365天抵押FIL比3.5PB提前釋放了17.0枚FIL，雖然總Fil收益沒有后者多，但是收益卻多出了15.5枚FIL。

緊接著，我們猜測上線首先最壞的一種設想，在滿足全網算力1EB的前提下，假若在最后一天達到1EB收益會如何？

四、365天：抵押成“疾”，導致高收益、低可提取利潤

擬定全網算力：基礎算力100PB，每日增長2.6PB，365天達到1EB，同時結合測試網絡2.0階段在基線供應下的供應曲線，獎勵爆塊難度約是原本1PB基線標準的160倍，故回歸得出365天內基線供應部分每天單個獎勵數量約為：

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每日2.6PB算力增長單T算力收益趨勢表，來源：IPFS原力區，2020-08-18

可以看出：

90天抵押成本再次增加5.8枚。12個月達到1EB全網算力比9個月的抵押成本持續增加，因為算力增長過于緩慢，收益較少，導致每T算力抵押成本又多承擔5.8枚FIL；

總收益高，抵押高，可提取利潤較低。第365天，雖然每日2.6PB算力增長的總收益比每日增加10PB多37枚FIL，因為其總的抵押成本也多負重了37枚FIL抵押，實際可提取利潤幾乎無增長；

算力增長過慢，抵押負重成疾，其中第270天有超過50%的收益占據抵押。

五、年利潤博弈：90日天達1EB、后調7.5PB/日算力增長以184.83%榮獲高利潤榜首

90天、180天、270天和365天達到基準供應標準以及不同調配的年收益率對比圖，來源：IPFS原力區，2020-08-18

從上，我們可以得知：

184.83%為最高年利潤。90日天達1EB、后來每日7.5PB算力增長的年利潤最高為184.83%，單T抵押數量最少約為19.73枚FIL，即是成本也是最少；

緩慢的算力增長會導致投資成本和風險提高同時也降低收益。雖然每日以2.6PB算力增長、第365天達到1EB方式中FIL總收益是最高，但是因為其全網算力增長過慢，導致單T抵押的成本過高，直接導致實際可提取的FIL較少，以及抵押大量的FIL會導致支出成本、風險過高；

算力增長時緩解抵押負重和提高收益的解決方式。“180天達1EB，后11.5PB增長”和“270天達1EB，后21PB增長”皆是調整后的算力增長，年利潤率都近160%，假如兩者對于算力不做調整可以看出，算力增長過慢，導致算力抵押成本過重，可提取利潤降低；后期算力增長快速增長，可以快速分擔抵押的成本，釋放抵押的利潤；

FIL價格的不確定性為加注抵押成本提高了風險。通過全網算力緩慢增長以滿足1EB的全網算力的對比可知，算力增長越慢，抵押成本越高，假如FIL價格變化過大會導致后期收益有可能得不償失；同時收益率也逐步下降。

總而言之，我們很難在實際情況中循序概念中的發展路徑，當全網算力增長越慢，越有可能繼續加重抵押成本，年利潤降低，后期快速增長可以有效釋放抵押成本，實現利潤提取；當增長過快的時候，降低增長速度，匹配第二年基準供應標準即可，提高單T算力的收益。

根據筆者觀察，在達到算力滿足基線供應標準時的供應量時是最大，在該時間段前后投資算力的獎勵較高，但是也伴隨著當時行情單價不同而導致成本不同，風險也會隨之提高，還有一系列積累的有效算力等等問題。

PS：本文僅作研究分析，不做投資建議，望讀者謹慎投資；若本文數據與前文不同，以本文為主，因本文推演方法與前文皆為一致，數據和算法更為精確、優化。

本文由IPFS原力區Tony原作

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