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一文讀懂Artemis:開源的MEV Bot框架_NBS

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Time:1900/1/1 0:00:00

原文作者:Frankie 原文編譯:深潮 TechFlow

Paradigm 宣布開源了一個關于 MEV Bot 的框架 Artemis,在本文中,Paradigm 的助理研究員 Frankie 將解釋構建 Artemis 的原因以及該框架的目標。Artemis,一個用 Rust 編寫 MEV 機器人的框架,同時也是開源的。 Artemis 的主要特點在于簡單、模塊化和快速。

MEV 仍然是當今以太坊上最強大的中心化力量之一。我們認為,構建用于 MEV 研究和提取的開源工具是應對這種中心化壓力的明確途徑。

A股收盤:深證區塊鏈50指數上漲2.94%:金色財經消息,A股收盤,上證指數報3231.52點,收盤上漲2.13%,深證成指報11021.29點,收盤上漲2.54%,深證區塊鏈50指數報3238.71點,收盤上漲2.94%。區塊鏈板塊收盤上漲1.87%,數字貨幣板塊收盤上漲2.06%。[2023/7/25 15:57:24]

目前,MEV 市場的新進入者面臨諸多障礙:

作為一個新的搜索者,入門很困難:Bot 運營商沒有太大的動力分享他們的代碼,因此新的搜索者經常需要重新編寫相同的組件,并重新構建類似的基礎設施。

休眠2年的地址將超3億枚DOGE轉至新地址,價值約2800萬美元:金色財經報道,據Lookonchain監測,大約30分鐘前,一個“休眠”將近2年的錢包將3.264億美元DOGE(價值約2800萬美元)轉移到了一個新地址。[2023/2/17 12:12:52]

作為一個新的協議,很難找到搜索者來運行 Keepers:在您的協議達到規模之前,很難引起搜索者的注意。

我們希望 Artemis 能夠通過提供靈活且可重用的組件來編寫 MEV 機器人,并作為貢獻策略和 Keepers 的存儲庫,來緩解其中的一些問題。

Polygon近日在OpenSea上日交易量超過1140萬美元,創歷史新高:金色財經報道,以太坊Layer 2擴容解決方案Polygon近日在OpenSea NFT市場上的日交易量激增。每日交易量激增之前,該協議在OpenSea上的NFT交易數量連續兩個月超過以太坊。

Dune數據顯示,2月8日Polygon在OpenSea NFT市場上的日交易量超過1140萬美元。這是目前為止該網絡記錄的最高日交易量。[2023/2/11 12:01:02]

Artemis 是一個用于編寫機器人的庫,也是一個策略庫。我們在設計該項目時考慮了以下一些目標:

數據:GameFi融資金額環比下降36%,總交易量首次出現環比緩和:金色財經報道,據Footprint發布的8月GameFi報告顯示,GameFi的總交易量增長28%(約為3.4億美元),在連續9個月下降后首次出現環比緩和,但還不足以打破整體下降的趨勢。本月交易量較高峰時的2021年12月高點降低了93.5%。

此外,GameFi領域融資金額環比下降36%,從21.4億美元降至13.7億美元。同時,融資回合數繼續急劇下降。[2022/9/19 7:05:26]

簡單性:Artemis 被設計為一個簡單的事件引擎,這意味著它足夠靈活以支持廣泛的策略,同時避免不必要的復雜性。

模塊化:Artemis 提供了常用的機器人組件。這些組件可以混合和匹配以編寫策略,使搜索者可以專注于實現每個機會的核心邏輯。

性能:我們希望 Artemis 具有良好的性能,因此該框架使用 Rust 編寫。

內置: Artemis 包含使其易于在生產環境中運行的工具,例如 dockerized 部署,以及使用 Prometheus 和 Grafana 進行監控和警報。

其核心被構建為一個事件處理管道,由三個主要組件組成:

收集者:收集和接收外部事件(如未決交易、新區塊、鏈下訂單等),并將其轉換為內部事件表示。

策略:策略包含每個 MEV 機會所需的核心邏輯。它們將事件作為輸入,并計算是否存在任何機會(例如,策略可能會監聽市場訂單流以查看是否存在跨交易所的套利)。策略產生行動。

執行者:執行者負責處理行動,并負責在不同領域中執行它們(例如,向公共 mempool 提交交易、提交 flashbots 包或下鏈下訂單)。

此外,我們正在開源一個跨市場的 NFT 套利策略,并將很快推出更多策略。

深潮注:目前 Artemis 框架已開源,在 Github 上可以找到該項目的目錄并進行使用。

項目首頁的貢獻者信息顯示,該框架的主要貢獻者為本文原作者,即 Paradigm 研究員 Frankie。

此外,上文中所指的 NFT 套利也顯示在該目錄中,即在 Seaport 和 Sudoswap 之間實施原子、跨市場 NFT 套利的策略,同樣開源可復制。 

深潮TechFlow

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