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StarkNet性能路線圖:如何攻克排序器難題?_STA

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Time:1900/1/1 0:00:00

原文:《StarkNet Performance Roadmap》

編譯:wesely

路線圖中的并行化、Rust 等改進,都是為接下來 StarkNet 提升 TPS 所做的準備。

rollups 的有效性不受限于L1的吞吐量,使得 L2 的 TPS 可以很高。

在 StarkNet 的性能路線圖中,解決了系統中的一個關鍵因素——排序器。

性能的改進主要有以下幾點:

排序器(Sequencer)的并行化

為 Cairo 虛擬機(Cairo-VM)提供 Rust 語境下的實現

在 Rust 語境下的排序器

證明者(Provers)并不是瓶頸,他們可以處理比現在更多的東西。

大約一年前,StarkNet Alpha 正式上線了以太坊主網,這時,我們將重心放在了功能的構建上,現在,我們決定將重點轉移到提高性能之上,并計劃通過一系列的步驟來提高 StarkNet 上的用戶體驗。

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在這篇文章中,我將解釋為什么有很多優化措施只適用于有效性匯總(Validity Rollups),并分享 StarkNet 實施這些措施的計劃和步驟,其中一些計劃已經在 StarkNet Alpha 0.10.2 中實現,在討論具體的細節之前,讓我們先來回顧一下限制鏈上性能的原因。

提高區塊鏈可擴展性和 TPS 的方法之一是:在解除區塊的限制(比如GAS和區塊大小的限制)同時,保持區塊生成時間的不變。這需要區塊生產者(L1 上的驗證器,L2 上的排序器)提供更高效的服務,因此就需要更有效地執行這些組件,因此,我們將重點轉移到 StarkNet 排序器的優化之上,在下文會詳述具體內容。

Cocos-BCX與NodeReal將基于OP Stack共同開發BNB Chain Rollup Layer 2:3月1日消息,Web3游戲擴展方案提供商Cocos-BCX與NodeReal宣布達成全球戰略合作,基于Optimistic(OP)Stack,共同開發BNBChain上首個以Web3游戲為中心的Rollup Layer2。這一合作將支持超過160萬游戲開發者在2D/3D游戲、元宇宙、人工智能(AI)和擴展現實(XR)領域的開發。

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這里會有一個問題,為什么對排序器的優化僅僅對 Validity Rollups 有效,換句話說,為什么我們不能在 L1 上以相同的方法改進,避免有效性匯總(Validity Rollups) 有復雜性?在下一節內容中,對這一問題將進行回答。

如果 L1 的區塊限制被解除,會遇到一個很大的問題,因為鏈的高吞吐帶來了鏈上區塊的高增長率,為了確保不同的節點跟上最新的全鏈狀態,就需要增加了更多的全節點。又由于 L1 全節點必須記錄所有歷史記錄,區塊大小的大幅增加會給全節點運營者帶來巨大壓力,并導致部分全節點因為機器性能落后而退出系統,結果,能夠運營全節點的都是一些比較大的實體,最終就是用戶無法以無信任的姿態驗證狀態并參與網絡。

Elon Musk:對收購Substack持開放態度:金色財經報道,推特用戶建議Elon Musk收購Substack,可以與推特平臺產生協同效應,即推特作為信息層,Substack作為敘事層。Elon Musk回應稱,對該建議持開放態度。(金十)[2022/12/9 21:33:48]

這也讓我們明白,從某種意義上來說正是 L1 吞吐量的限制,成就了一個真正去中心化的和相對安全的網絡系統。

只有在考慮全節點的問題時,我們才能看到有效性匯總(Validity Rollups)的優勢。正常情況下,一個L1全節點需要重新執行整個鏈的歷史以確保當前狀態的正確性,而 StarkNet 節點只需要驗證 STARK 證明,而且這種驗證需要的計算資源呈指數級下降。重點是,鏈上全節點狀態的驗證同步沒有涉及到執行;一個節點可以從另一個全節點那里接受當前狀態的轉儲,只需通過 STARK 證明來驗證這個狀態是否有效即可。這讓我們在增加網絡的吞吐量的同時,不用增加全節點的數量。

因此,在 L2 上,通過對排序器的優化可以對整個系統的性能進行提升,但這在L1上不能實現的。

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這一部分,我們將討論目前有哪些計劃用于對 StarkNet 排序器的優化。

性能路線圖的第一步是為交易執行引入并行化。這個提議是在 StarkNet alpha 0.10.2 中正式引入的,該版本于11月29日在以太坊主網上發布,我們現在來深入探討下什么是并行化。

一般來說,并行執行多個交易區塊是不可以的,因為不同的交易可能是相互依賴的。以下方示例中進行說明,我們假設有一個包含來自同一用戶的三筆交易的區塊:

Tx A(交易A,下同):將USDC兌換ETH

Tx B:為某款NFT支付ETH費用

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Tx C:將USDT兌換BTC

顯然,交易A必須發生在交易B之前,但交易C完全獨立于兩者,是可以并行執行的。如果每個交易需要1秒執行,那么通過引入并行化處理之后,區塊生產時間可以從3秒減少到2秒。

問題的關鍵在于,我們事先并不知道不同交易之間的依賴性。在實踐中,只有當我們執行到示例中的 Tx B 時,我們才會發現它是依賴于 Tx A所做的改變。更準確地說,這種依賴性源于Tx B 從Tx A 寫入的存儲單元中讀取這一動作。我們可以把不同的 Tx 看成是一個依賴圖,其中存在從交易 A 到交易 B 的一條邊,當且僅當 A 寫入一個由 B 讀取的存儲單元時,B 才可能執行。下圖顯示了這種依賴之間的關系:

在上面的示例中,每一列都可以并行執行。

為了克服事先無法確定不同交易事件之間的依賴關系,我們根據 Aptos Labs 推出的BLOCK-STM,將 OP 并行化(optimistic parallelization)引入到 StarkNet 排序器中。在這種模式下,會以樂觀地方式并行地處理事務,并在發現碰撞時重新執行。比如在上述示例圖中,我們可以并行執行 TX1-4,但事后發現 Tx 4 依賴于 Tx1,因此這次執行是無效的(應該在 Tx1 執行后運行 Tx 4 ),在這種情況下,將重新執行Tx4。

請注意,在上述這種樂觀并行化的基礎上我們也增加一些優化措施。例如,與其等待每個執行的結束,可以在發現一個使之運行結果無效的依賴關系時就中止執行。

另一個優化的例子是選擇哪些事務來重新執行。假設由上述示例圖的所有事務組成的區塊被送入一個擁有五核CPU的排序器。首先,我們嘗試并行執行 tx 1-5,如果完成的順序是Tx2、Tx3、Tx4、Tx1,最后是Tx5,那么我們將在 Tx4 已經執行后才發現依賴關系Tx1→Tx4,這表明它應該被重新執行。直觀地說,考慮到Tx4的重新執行,Tx5也需要重新執行,然而,我們可以遍歷由執行已經結束的事務構建的依賴圖,只重新執行依賴于Tx4的事務,而不是將失效Tx4之后的事務都重新執。

StarkNet 中的智能合約是通過 Cairo 語言編寫的,并在 Cairo-VM 虛擬機中執行。目前,排序器正在使用python語言在 Cairo-VM 上運行。為了優化虛擬機的實現性能,我們之前發起了用 Rust 重寫 Cairo-VM 虛擬機的工作。

目前,cairo-rs可以執行原生 Cairo 代碼,下一步是處理智能合約的執行和與 pythonic 排序器的集成,一旦與 cairo-rs 集成,排序器的性能有望進一步提高。

通過 python 到 rust 的轉變以提高網絡性能,不僅限于 Cairo-VM,StarkNet 用 Rust 重寫了排序器相關的代碼。除了 Rust 的內部優勢之外,這還為排序器的其他優化提供了可能,比如,可以集合 cairo-rs 的優勢,而無需 python-rust 通信的開銷,也可以完全重新設計狀態的存儲和訪問方式。

在整篇文章中,沒有提到有效性匯總(Validity Rollups)中核心元素之一——證明者(Provers)。作為可以說是架構中最復雜的組件,證明者(Provers)算是瓶頸,也是優化的重點。但現在,StarkNet 的瓶頸是更加“標準”的組件,特別是對于遞歸證明,可以將當前測試網/主網上的更多交易放入證明中。事實上,StarkNet 區塊與 StarkEx 交易一起得到有效的市場證明,后者有時會有數十萬 NFT 的鑄造事件。

總之,并行化、Rust 等改進,都是為接下來 StarkNet 提升 TPS 所做的準備。

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