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微軟宣布努力使殘疾人更容易使用AI_IOT

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微軟宣布了一系列新的努力,以使AI系統更加融入殘疾人。

這些舉措旨在與所謂的“數據沙漠”作斗爭,這種“數據荒漠”是指缺少足夠的相關訓練數據而無法有效應對ALS等疾病的人的機器學習算法。

一個名為“盲目圖像訓練對象識別”的項目試圖通過建立一個新的公共數據集來改變這種情況,該新數據集由盲人或視力低下的人提交。該數據將用于為智能手機相機開發算法,以識別重要的個人物體,例如某人的手機或面罩。

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微軟還與Gleason團隊合作,該組織為患有肌萎縮性側索硬化癥的人提供支持,以創建神經退行性疾病患者面部圖像的開放數據集。這將用于使計算機視覺和機器學習算法更好地識別具有ALS癥狀的人。

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VizWiz領導的第三個項目正在開發一個公共數據集,以訓練,驗證和測試圖像字幕算法。它們將用于提供有關弱視人士拍照的事物的數據,例如應服用多少非處方藥。

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該小組還開發了可立即識別出提交的圖像不清楚的算法,并提出如何重新拍攝的算法。

“對人們有意義的東西通常并不明顯,這就是為什么對盲人和弱視社區的人進行設計如此重要的原因,”開發VizWiz數據集的DannaGurari說。。

這些舉措解決了主流算法在殘障人士中無法正常工作的許多方式中的幾種,因為它們沒有接受有關包容性數據的培訓。

這些疏忽可能會導致無人駕駛汽車無法將輪椅上的某人識別為要避免的對象,或者可能導致預測性聘用系統降低殘疾求職者的職位,因為他們與產品“成功”的想法不同。員工聽起來很像。

建立更具包容性和公開可用的數據集將有助于降低這些風險并改善旨在支持殘疾人的技術。

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