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對話 Scout:探索以太坊應用數據公開可視化的新商業模式_COU

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Scout聯合創始人KuanHuang表示,「Scout的產品特點是通過降低產品使用的科技門檻,讓更多的人能夠參與其中來降低知識中心化的問題。」

采訪&撰文:潘致雄

對于大多數以太坊生態項目方來說,DuneAnalytics已經足以成為用于公開核心數據的優秀載體,但從用戶的角度來看,一個門檻更低的數據可視化工具的市場需求仍然存在。

以太坊作為一臺承載著各種通用應用的世界計算機,每時每刻都會產生公開的交易數據或智能合約中復雜的應用邏輯,根據這些數據進行科學的分析和研究,可能會成為一份十分重要的研究材料。畢竟在傳統金融市場中,沒有銀行或機構會公開每一筆交易信息,哪怕是脫敏的數據。

如何利用這么多海量的數據,成為了不少創業公司的方向。一個很好的案例是,在DeBank團隊為整個DeFi生態整理出最新的項目并統計所有的鏈上數據后,整個社區都開始使用DeBank的鎖倉量、用戶規模、交易量數據,作為DeFi生態的重要趨勢指標。

趙長鵬:明確的監管框架至關重要,正積極與各地監管機構進行對話:金色財經報道,幣安創始人趙長鵬在出席2023年香港Web3 Festival活動中談及全球監管機構對加密貨幣的態度時表示,當一個行業發展到一定程度時,很容易出現損害其它人利益的行為,此時就需要監管的介入。但在行業發展初期,有時候嚴格監管會影響創新進程。監管機構試圖用傳統金融的監管手段對加密貨幣進行監管,但加密貨幣類型不一,有的像證券,有的像大宗商品,有的像公用 Token,監管機構需要有一些行業經驗。就要求企業必須非常積極的去跟監管機構打交道,也需要一段時間才能夠找到最佳的最優化的平衡。我們也在世界各國非常積極主動的跟監管機構交流打交道,包括香港。[2023/4/12 13:59:20]

卡通風格的Scoutlogo

而Scout團隊選擇了另一種產品形態,為用戶提供一種可以深入挖掘以太坊數據的工具。而且Scout為了進一步降低該工具的門檻,提供了圖形化的界面。

加密風投機構 Zonff Partners 發起與印度央行的監管對話:金色財經報道,印度孟買時間2023年2月6日上午,加州大學伯克利分校RDI主任、哈斯商學院金融學教授Christine Parlour、Zonff Partners合伙人Harry Zhou、Bain Capital Crypto政策研究員Vasu Nigam等圍繞去中心化金融、加密行業破產事件、合規與監管發展、央行CBDC等話題與印度央行(ReserveBankofIndia)官員進行交流。

據悉,本次活動由Zonff Partners發起,印度央行副行長批準支持,并由印度央行首席法律顧問Shri Unni krishnan A主持。來自印度央行內部金融科技、支付系統、法律、合規與督察等部門的超過70位官員出席該會議并參與討論。

Bloomberg2022年12月數據顯示,印度擁有世界上最大的日常使用加密貨幣的人口基數。同時,印度也是Chainalysis統計的154個國家中“加密采用指數”排名第二的國家。[2023/2/7 11:51:59]

Scout聯合創始人KuanHuang向鏈聞表示,「我們的產品采用的圖形化界面,用戶不需要寫代碼或者SQL語句,也不同擔心性能。此外,我們也不希望用戶群體局限在開發者或數據分析師這些小圈子,而希望能夠讓那些經常使用Etherscan、對以太坊的數據有基本認識以及稍微有點編程概念的人都能發現Scout的價值。」

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Scout團隊:技術背景的連續創業者

Scout此前已經從硅谷和紐約的風投和天使那里融了一筆Pre-Seed作為初始資金。Scout團隊于2019年初開始開發,直到最近產品才正式對外公開。兩位聯合創始人都畢業于紐約大學,另外還有一名成員在哥倫比亞波哥大。

創始人之一的KuanHuang之前在移動消費領域創業,后來被其他品牌收購。另一位創始人ChunxiJiang此前在Visa研究區塊鏈的潛在應用,后來逐漸對該行業產生興趣,所以選擇投身于這個行業。Huang表示,「Chunxi和我都是技術出生,都不是第一次創業了。其中也拿過多輪硅谷和紐約風投,所以比較熟門熟路。」

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Scout產品特點:便捷、強大、協作

他們認為以太坊是一個新的計算平臺數據庫,這樣一個生態需要有平臺原生的數據管理軟件來維護,「從歷史上看,比如傳統互聯網、移動、云端,每一個新的計算平臺的出現,都會帶動一批新的應用的誕生。每一批新的應用都會在新的平臺上產生新的數據。這些新的數據因為從格式存儲到處理方式都不一樣,他們最終都需要那些平臺原生的數據管理軟件來維護。」

產品切入點:為以太坊提供足夠簡單的數據可視化工具

雖然像DeBank或DeFiPulse可以獲取許多項目或者行業的整體數據,但是當用戶想針對某個特定應用的特定數據進行分析時,就需要自定義程度更高的工具了。

特別是對于目前仍在積極開發且擁有更多用戶的應用社區而言,如果有一份大家都可以方便查看的數據報告,開發者就可以根據數據優化產品或調整運營活動、用戶可以根據數據了解平臺健康情況。

但很多應用開發團隊可能并沒有專門的時間開發相應的工具,而這正是Scout意圖解決的痛點所在。Huang表示,「我們主要幫助那些對以太網數據有需求但又缺乏工程師資源的團隊,通過使用我們的產品,他們可以簡單快速地把數據從鏈上可視化出來。」

部分已經支持的以太坊鏈上應用

雖然市面上也有其他數據工具提供了類似功能,但是Huang指出,目前可視化這些數據的重任都落在了寫智能合約的工程師或者少數工程師出身的社區成員身上,「Scout的產品特點是通過降低產品使用的科技門檻,讓更多的人能夠參與其中來降低知識中心化的問題。」

他繼續補充到Scout的三個特點:不使用傳統數據庫語言SQL、建立大型知識庫以及為已創建工具提供分享和API調用。

他認為相比SQL而言,受MongoDB啟發的產品使用流程更好,「Pipeline采用的是一步一步逐步轉換數據的方式,每一步都可以告訴你數據轉換到什么樣子了,數據可視化有點像在玩魔方。這樣聽有點抽象,但一用就知道我在講什么了。」

Scout團隊制作的DODO可視化圖表,可見產品還處于早期階段,數據覆蓋也不全面

另外,他們正在建立一個大型知識庫,將目前比較流行的協議逐步通過文字和例子解釋給大家聽,「比如我們最近發布了有關dYdX和DODO的文章。我們之前幫Set、Livepeer、Polymath、Compound、Synthetix都做過Dashboard,所以這方面的積累不少。」

最后,所有在Scout上建立的圖表都可以分享到網上,也可以通過API調用,或可以把原始數據輸出,「當然,有些是付費功能。」

商業模式:仍在探索,也在考慮設計代幣經濟學

可視化圖表的部分功能的收費可能是最直接的盈利模式,除此之外,Scout還在摸索其他商業模式。

Huang表示,「SaaS是我們最早想到的模式。但是目前市場非常小,要把Scout做成個大生意,市場里必須要有許多類似500強的大公司。很明顯,目前市場還遠沒到那步。我們希望能找到一種區塊鏈原生商業模式。」

因此,雖然Scout目前是一個在中心化世界中的工具和服務,但是他們仍然認為以Token運作項目是存在可能性的,「比如建立數據可視化的一方應該可以獲得獎勵。然后還要有一方去驗證這些數據是否正確,也應該有獎勵。然后就是消費數據或者調用數據的一方要支付使用費。這樣一個生態,發行一個幣邏輯上是成立的。」

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