探索AIGC和Web3游戲的結合點：如何用AI講述Web3游戲的故事？_WEB

原文：《探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點》

作者：隔夜的粥

近期人工智能生成內容 （AIGC） 爆火的背景下，Crypto 市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張 meme 圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的 AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI 的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種 AI 模型層出不窮，從生成 2D 圖片到視頻，再到 3D 建模，AI 的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那 AI 與 Crypto 便是不相關的嗎？

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙（metaverse）這一超級敘事。

Visa 加密團隊正在探索研究賬戶抽象、互操作性、可擴展性和隱私等主題:5月24日消息，Visa CBDC 和協議負責人 Catherine Gu 在接受 Blockworks 采訪時表示，Visa 的加密貨幣團隊仍處于起步階段，目前還沒有明確定義的路線圖，但該團隊目前正在研究賬戶抽象、互操作性、可擴展性和隱私等主題。

Catherine Gu 表示，隨著區塊鏈技術的成熟，在消費者、機構，甚至中央銀行層面，隱私將是一個重要的焦點領域，我認為在未來理解隱私背后的影響和設計都是很重要的。[2023/5/24 15:22:28]

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過 AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過 prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的 2D 以及 3D 物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們（數據托管在公鏈上），我們還可以和虛擬世界智能的 AI NPC 交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及 AI 驅動游戲領域，而以下是當前已獲得 VC 投資的四個項目例子。

海洋保護探索和教育基金會將使用Polygon區塊鏈探索Web3深海任務:金色財經報道，海洋保護探索和教育基金會（OCEEF）已宣布將使用Polygon區塊鏈將深海任務的Web3體驗帶入虛擬世界，并利用去中心化治理提升透明度和問責制。使用 Polygon的技術，OCEEF將提供對研究船RV Odyssey的訪問權限，Polygon將通過分布式管理系統幫助推動項目訪問和項目任務，同時允許用戶將通過獨特的NFT 資助Odyssey項目。此外，OCEEF 還將與Web3軟件即服務平臺dSphere合作，后者將提供多鏈生態系統集成，包括錢包支持、NFT市場、智能合約和預言機等功能。（thebharatexpressnews）[2022/9/26 7:21:10]

注：以下提到的項目關注度是指頂級 VC 成員對項目的關注情況，而非粉絲數或 dicord 成員數。

1、AI Arena

AI Arena 是一款由人工智能驅動的 Web3 競技類游戲，其開發商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm 領投，Framework 參投的 500 萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球 PVP 競技場比賽中設計以及訓練由 AI 驅動的 NFT 格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

The Sandbox創始人：元宇宙讓我們探索人類的想象力:3月10日消息，The Sandbox 的創始人 Sebastien Borget 最近稱：“Web 3.0 和元宇宙使我們每個人都成為人類想象力的探索者，其創造了新的平行宇宙，我們可以在其中選擇我們想要生活的體驗。”他還提到，元宇宙已經開始影響人們“社交、建立經濟關系和聚集在社區”的方式。他認為，十年內，該領域將會有更多的發展。[2022/3/10 13:49:54]

圖片來自：ai arena整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習（ML）模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元（$NRN），這可以促進 AI 算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

上海：積極探索區塊鏈等技術應用:7月22日，上海市人民政府發布《上海市綜合交通發展“十四五”規劃》，《規劃》要求加快推進物聯網、5G等技術與交通融合，推動新建設施感知系統與基礎設施同步規劃、同步建設。深入推動北斗系統在交通行業的應用，探索在車路協同、港口作業等領域的應用。積極探索量子通訊、區塊鏈等技術在出行服務、航運物流等多主體、多環節場景應用。[2021/7/22 1:08:55]

亮點：促進 AI 算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

Token 發行狀態：尚未發行。

關注度：一般。

2、Delysium

Delysium 是一款帶有 AI 元素的 Web3 FPS 游戲，其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 領投的 400 萬美元種子輪融資，并于 10 月份完成由 Anthos Capital 領投，Immutable 等參投的 1000 萬美元戰略輪融資。

動態 | 廣東稅務局探索區塊鏈電子發票推動粵港澳大灣區發展:據經濟觀察網消息，為更好地服務粵港澳大灣區建設，推動灣區內企業發展，廣東省稅務局除了打造“國際匯稅通”系統之外，還在辦稅信息化、區塊鏈電子發票、電子稅票等多個方面積極探索。[2019/4/20]

圖片來自：Delysium在這款 FPS 游戲中，最大的亮點就是由 AI 驅動的 MetaBeings 可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由 AI 驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI 機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI 也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

關注度：一般

3、rct.ai

rct.ai 是一家為游戲行業提供 AI 解決方案的創業公司，2019 年，該團隊獲得知名創業孵化器 Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得 Makers Fund 領投千萬美元的 A 輪投資，2021 年 11 月份，rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的 1000 萬美元 A-3 輪融資。

圖片來自：rct.airct.ai 目前最重要的產品是 Chaos Box，根據介紹，這是一個使用 Chaos Box 算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成 NPC 響應和新故事情節的 AI 引擎，它可以支持 AI 和 NPC 在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過 AI 機器人在 P2E 游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

4、Webaverse

Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021 年，該團隊獲得了由 1confirmation 領投的 200 萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及 github 代碼存儲庫提供的信息，Webaverse 提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而 Webaverse 團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虛擬世界中，游戲玩家可通過各種 AI 模型隨機生成 2D 或 3D 資產（注：Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源 AI 模型），并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成 NFT 以導入虛擬世界，除此之外， Upstreet 也會將 AI 運用到 NPC 當中，以增強游戲用戶體驗。

圖片來自：Webaverse游戲難度：可快速入門。

亮點：融入了各種開源 AI 模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

關注度：較高。

講故事是最古老、最強大的交流方式之一， 當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個 Lore 的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過 AI 模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型， GPT-3 等 AI 復雜得多，但結構相似。這也是除了 AI 生成內容、AI NPC 之外，AI 在 Web3 游戲當中潛在的另一大用武之地。

相比當下已非常成熟的 AI 圖片生成領域，涉及 3D 資產的 AI 游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且 AI 對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI + Web3 游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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