微軟，谷歌，阿里，奈飛接連應用IPFS，這說明了什么？_RBO

IPFS應用越發關注我們的生活！

IPFS的激勵層FIL主網上線以來備受市場關注，也因此有越來越多的應用選擇IPFS，下面我們就來介紹一下Arbol。

什么是Arbol？

Arbol的平臺是一個風險市場，最終用戶可以獲得價格具有競爭力的風險管理解決方案，資本提供商可以從進入利潤豐厚但欠發達的天氣風險市場中獲益。由于Arbol使用IPFS滿足其數據存儲和交付需求，因此最終用戶和承銷合作伙伴可以確定Arbol用于確定合同價格和付款的數據是防篡改且值得信賴的。

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警惕微軟SMBv3 Client/Server遠程代碼執行漏洞:據慢霧區情報，2020年3月11日，國外安全公司發布了一個近期微軟安全補丁包所涉及漏洞的綜述，其中一個威脅等級被標記為 Critical 的 SMB 服務遠程代碼執行漏洞（CVE-2020-0796），攻擊者可能利用此漏洞獲取機器的完全控制。2020年3月12日微軟發布了相應的安全補丁，強烈建議用戶立即安裝補丁。3月30日公開渠道出現利用此漏洞的本地提權利用代碼，慢霧安全團隊驗證可用，本地攻擊者可以利用漏洞從普通用戶權限提升到系統權限。

目前鑒于漏洞發展趨勢來看，慢霧安全團隊不排除執行任意代碼的可能性，由于漏洞無需用戶驗證的特性，可能導致類似 WannaCry 一樣蠕蟲式的傳播；慢霧安全團隊提醒幣圈平臺及個人用戶請注意自身資金安全，盡快升級。微軟安全補丁鏈接見原文。[2020/3/31]

Arbol用戶是哪些人？

動態 | 區塊鏈技術公司Diginex加入微軟擴展計劃:金色財經報道，區塊鏈公司Diginex宣布已被選入微軟的擴展計劃（ScaleUp Program）。據悉，這是一項專為高增長公司設計的2年計劃，利用微軟的專業知識，擴大業務規模，為客戶提供企業價值。[2019/12/12]

Arbol使用智能合約和第三方天氣數據根據天氣結果自動付款。具體來說用戶可以分為兩組：

第一類用戶是受天氣影響最大的實體組成。主要包括：農民，農業綜合企業、太陽能和風能業務，航運業務，旅游產業等。

第二類是金融家。主要包括保險公司，銀行，對沖基金，投資者，實際上可以理解為是任何希望通過為天氣衍生品融資來獲得回報的人。

動態 | 微軟與印度信實工業子公司將在區塊鏈等領域進行合作:據印度經濟時報報道，印度信實工業旗下子公司Jio將同微軟進行長期的合作，涉及云計算、人工智能等多個領域。信實工業公司公布的信息還顯示，雙方的合作承諾時間為10年。Jio將與微軟合作，加速數據分析、人工智能、認知服務、區塊鏈、物聯網、邊緣計算等先進技術在中小企業中的應用。Jio將在印度建設多個數據中心，微軟則將在這些數據中心部署Azure云計算服務，以支持Jio的發展。[2019/8/13]

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Arbol的具體特點

Arbol的天氣數據集大小從1GB到1TB之間，每個數據集都經過詳細的引入過程，然后才能使用。Arbol采用索引處理、關聯打包數據，一旦確定數據集符合Arbol的有用性和有效性標準，通過將這些數據放到IPFS上，Arbol還可確保它有一個可驗證、防篡改和分散的家。具體的特點如下：

1、數據來源客觀性Arbol

通過從各種受信任的公共和私人來源，包括美國著名的政府機構美國宇航局和國家海洋和大氣管理局獲得大型天氣相關數據集來構建其數據索引。

2、數據可驗證性Arbol

平臺上的合同鏈接到特定的、可驗證的未更改的內容尋址數據。由于參數化天氣風險管理絕對依賴于用戶對源數據的同意和信任，因此Arbol的方法提供了市場上其他產品無法提供的保證。

3、分散式數據傳輸Arbol

使用包含數十億文件和數TB信息的海量數據集。IPFS支持Arbol發布和添加到大型數據集的方法，同時仍然允許Arbol通過分散存儲網絡發布和同步這些數據集。

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Arbol通過類似這樣的基于區塊鏈的合同交付天氣風險管理解決方案，消除了昂貴的支付延遲，以及與欺詐、腐敗和官僚管理相關的風險。它還帶來了點對點分散的好處：Arbol用戶不需要依賴Arbol作為金融中間人，因為資金被鎖定在終端用戶和資本提供者之間，而Arbol沒有控制資金的轉移。

Arbol未來值得期待

Arbol自今年2月下旬啟動其平臺以來，該公司聲稱已有350多家機構客戶簽署了使用其參數保險平臺的協議。同時于4月份簽署了一項協議，由參數和基于索引的災難風險轉移專家GlobalParametrics將其自然災害基金的能力置于哥斯達黎加咖啡農的天氣保險試點項目之后，該項目由Arbol的技術和智能合約提供支持驅動市場進行天氣風險轉移。

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從微軟，到谷歌，再到奈飛，越來越多互聯網應用加入了IPFS技術的大家庭，這說明世界互聯網人所期待的web3.0時代將進一步向我們靠近。未來如何精彩，我們不得而知，然而能肯定的是，IPFS技術在眾多互聯網使用場景中，一直發揮著重要作用。

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