報告解讀之 Ronin Network 安全事件及反洗錢分析_ASH

本篇主要集中解讀 Ronin Network 安全事件反洗錢分析及工具方法介紹。

事件背景

工具及方法

在正式開始反洗錢分析之前，先介紹一個高效的工具和一套有效應對復雜洗錢情況的分析方法。

（MistTrack 反洗錢追蹤系統示例圖）

MistTrack 反洗錢追蹤系統是一套由慢霧科技創建的專注于打擊加密貨幣洗錢活動的 SaaS 系統，具有資金風險評分模塊、交易行為分析模塊、資金溯源追蹤模塊、資金監控模塊等核心功能。

AML Risk Score

MistTrack 反洗錢追蹤系統主要從地址所屬實體、地址歷史交易活動、慢霧惡意錢包地址庫三方面為其計算 AML 風險評分。當地址所屬實體為高風險主體（如混幣平臺）或地址與已知的風險主體存在資金來往時，系統會將該地址標記為風險地址。同時，結合慢霧惡意錢包地址庫中的惡意地址數據集，對已核實的勒索、盜幣、釣魚欺詐等非法行為的涉案地址進行風險標記。

烏克蘭商業銀行發布TASCOMBANK發布Stellar運行數字貨幣試點報告:1月13日消息，烏克蘭商業銀行發布TASCOMBANK發布Stellar運行數字貨幣試點報告，報告向烏克蘭國家銀行和烏克蘭數字化轉型部強調在區塊鏈上發行電子貨幣的優勢，包括在所有流通階段和所有交易參與者之間透明度和問責制，低交易成本、即時支付功能以及高吞吐量區塊鏈平臺，還可以提高客戶數據的安全性和機密性。

據悉，2021年12月，恒星幣發展基金會宣布，恒星幣區塊鏈將用于試點烏克蘭國家貨幣格里夫納的電子版本。該試點由金融科技公司Bitt和TASCOMBANK進行，將由該國中央銀行在數字化轉型部的鼓勵下進行監督。[2023/1/13 11:10:07]

Address Labels

MistTrack 反洗錢追蹤系統積累了超 2 億個錢包地址標簽，地址標簽主要包含 3 個分類：

（1）它歸屬于什么實體，如 Coinbase、Binance

（2）它的鏈上行為特征，如 DeFi 鯨魚、MEV Bot 以及 ENS

（3）一些鏈下情報數據，如曾使用過 imToken/MetaMask 錢包

國際清算銀行報告：中間或混合CBDC架構可滿足需求:國際清算銀行(BIS)的一份工作報告發現，中間或混合央行數字貨幣(CBDC)顯示出了希望。然而，基于目前流行的加密貨幣系統的開發并不符合需求。Raphael Auer和Rainer B?hme于6月8日發表了《中央銀行數字貨幣：對微創技術的追求》。這份20頁的文件探討了多種潛在的CBDC架構，以及如何改進現有的支付系統。它還討論了這些架構在未來可以為中央銀行做什么。作者觀察到，近50家央行已經推出了CBDC的設計或原型。考慮到這一點，他們在論文中提出了“微創”CBDC設計的要求。要求包括“升級貨幣以滿足當前需求，同時又不破壞已被證實的貨幣體系的兩層架構”的能力。此外，設計必須同時涉及公共和私人部門。最終，他們發現“受流行加密貨幣系統啟發、基于匿名性和缺乏中央權威的技術發展”不符合他們的指定要求。然而，他們繼續透露，在中間或混合CBDC架構上運行的數字貨幣顯示出了特別的前景。作者指出，盡管有許多方法可以推進CBDC，但都需要中央銀行發展實質性的技術專業知識。（Beincrypto）[2021/6/9 23:25:26]

Investigations

報告：低gas費利好以太坊 MATIC鯨魚正重新增持:6月6日消息，Santiment發布的報告表示，以太坊的地址活動正在增長，自5月底的“恐慌拋售”以來，活躍的存款數量已經減少。此外，Santiment指出，以太坊gas費用已經下降，回到了今年1月中旬以來的最高水平，低gas費用是以太坊智能合約平臺的利好因素。報告補充說，前十大以太坊錢包所持有的ETH數量接近歷史新高，這在歷史上一直是對該資產的看漲信號。至于以太坊擴展解決方案Polygon，Santiment表示，在反彈期間拋售的MATIC鯨魚現在正在修正期間重新積累。MATIC市值指標顯示出一些跡象，表明在開始另一場大反彈之前，可能需要進一步的修正。（The Daily Hodl ）[2021/6/6 23:15:15]

追蹤和識別錢包地址上的加密資產流向，實時監控資金轉移，將鏈上和鏈下信息整合到一個面板中，為司法取證提供強有力的技術支持。

（MistTrack 追蹤分析示例圖）

美IRS正啟動新的反稅務欺詐行動以追蹤未報告加密交易:據福布斯消息，美國國稅局（IRS）正在啟動一項名為“隱藏寶藏行動”(Operation Hidden Treasure)的反稅務欺詐行動。IRS該行動的工作組將致力于追蹤未報告的加密貨幣交易，以追究潛在的逃稅者的責任。[2021/3/9 18:27:11]

通過標記 1 千多個地址實體、2 億多個地址標簽，10 萬多個威脅情報地址，以及超過 9000 萬個與惡意活動相關的地址，MistTrack 為反洗錢分析和研究提供了全面的情報數據幫助。通過對任意錢包地址進行交易特征分析、行為畫像以及追蹤調查，MistTrack 在反洗錢分析評估工作中起到至關重要的作用。

MistTrack 可以滿足常見的反洗錢分析場景，而遇到復雜特殊的情況就需要其他的方法輔助分析。從區塊鏈反洗錢資金態勢中我們可以看到很多被黑事件發生后，在 ETH/BSC 鏈上的資金都不約而同地流向了一片灰暗之地——Tornado.Cash，Tornado.Cash 已成為 ETH/BSC 鏈上反洗錢的主戰場。

新的洗錢手法需要新的分析方法，對 Tornado.Cash 轉出分析的需求變得越來越普遍，此處我們將提出一個針對 Tornado.Cash 資金轉出的分析方法：

報告：自去年7月以來 BTC的基本面已恢復到較高水平:加密貨幣風險投資公司灰度（Grayscale）4月24日發布的報告顯示，自去年7月以來，比特幣（BTC）的基本面已恢復到較高水平。報告指出，比特幣一周（4月15日到4月22日）的交易量和活動地址數量激增，不僅恢復到了三月崩盤前的水平，而且與年初相比處于上升趨勢。此外，個人投資者對比特幣的興趣也重新出現。（JP.Cointelegraph）[2020/4/24]

記錄目前已知的信息，已知信息包括轉入 Tornado.Cash 總數，第一筆 Tornado.Cash 存款時間，第一筆 Tornado.Cash 存款的區塊高度。

將參數填入我們準備的分析面板（https://dune.com/awesome/Tornado-withdraw-analysis）。

得到初步的 Tornado.Cash 提款數據結果，再使用特征分類的方式對數據結果做進一步篩選。

篩選后的結果是一批疑似黑客轉出的結果集，取概率最高的結果集并對它進行驗證。

Tornado.Cash 轉出分析結論。

（Dune Dashboard - Tornado.Cash 轉出分析）

通過這個 Tornado.Cash 資金轉出的分析方法，我們已成功分析出 Ronin Network 等多個安全事件從 Tornado.Cash 轉出后的資金詳情。

顯而易見，這個 Tornado.Cash 資金轉出的分析方法同樣存在局限性：

轉入 Tornado.Cash 的數量分類也是一個匿名集，資金量越大相應的匿名集數量越少，資金量越小則相反。所以對于資金量小的分析難度更大。

而在 BTC 鏈上，通過區塊鏈反洗錢資金態勢我們可以看到 ChipMixer 和 Blender 是黑客的常用洗錢平臺。Blender 目前已被美國財政部制裁，站點已不可用，這里不再做進一步的探討。

ChipMixer 流入洗錢資金量巨大，我們同樣需要提出一個針對 ChipMixer 資金轉出的分析方法。

識別 ChipMixer 的提款特征。

輸入地址類型

輸出地址類型

輸入數額特征

版本

鎖定時間

bech32(bc1q...)

所有的輸入數額都滿足 Chips(即 0.001 ?* 2 的 n 次方，n < 14)的要求

區塊高度 - 1/區塊高度 - 2/區塊高度 - ?3

根據上述提款特征對相應時間段的結構化區塊數據進行掃描和篩選，得到這個時間段內 ChipMixer 的提款記錄。

對提款記錄數據歸類結果集，取概率最高的結果集并對它進行驗證。

ChipMixer 轉出分析結論。

反洗錢分析詳述

根據上述方法，針對 Ronin Network 安全事件做出以下分析：

黑客地址：0x098B716B8Aaf21512996dC57EB0615e2383E2f96（ETH 鏈）

攻擊手續費來源：SimpleSwap

資金轉移：

（Ronin Bridge Exploiter 資金轉移時間線）

ETH 資金轉移：

黑客獲利資金流向主體詳情如下表：

注：其他未做統計的流向資金為洗幣過程損失。

Tornado.Cash 資金轉移：

注：數據有效時間截止于 7 月 20 日。

BTC 資金轉移：

注：0.1 BTC 以下轉移額不做統計。

ChipMixer 資金轉移：

注：0.1 BTC 以下轉移額不做統計。

總結

以上便是關于 Ronin Network 安全事件反洗錢分析以及工具方法介紹的全部內容，至此，關于?2022?上半年區塊鏈安全及反洗錢分析報告的四篇完整解讀已全部完成，可以直接點擊頂部專題合集#區塊鏈安全與反洗錢報告瀏覽查看。

完整報告下載：

https://www.slowmist.com/report/first-half-of-the-2022-report.pdf

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