科學家警告稱，遏制算法不會停止超級智能人工智能_數字貨幣

一組計算機科學家使用理論計算來證明算法無法控制超級智能AI。

他們的研究解決了牛津哲學家尼克·博斯特羅姆所說的控制問題：我們如何確保超智能機器為我們的利益服務？

研究人員構想了一種理論上的遏制算法，該算法可以通過模擬AI的行為并在程序的動作變得有害時停止程序來解決該問題。

中國銀行首席科學家郭為民：數字貨幣將會重塑金融體系 當前試點僅是未來前景的冰山一角:近日，市政協委員、中國銀行首席科學家郭為民在接受采訪時表示，數字貨幣的應用只是剛剛開始，它的意義并不是簡單的替代M0（流通中貨幣）、紙幣，數字貨幣其實是未來數字金融的基石，可以說，數字貨幣將會重塑金融體系，當前在人們面前展示的僅僅是未來前景的冰山一角。

數字貨幣的應用將會構建以數字貨幣的全新金融，對于提升支付效率、追蹤資金流向、降低信貸風控成本等帶來了新的可能性，銀行賬戶的概念也隨之發生改變，給傳統金融機構帶來了全新的能力挑戰。另外，數字貨幣在批發、產業鏈企業應收賬款等方面也存在巨大的潛在價值。（鳳凰網）[2021/1/22 16:47:21]

但是，他們的分析發現，建立一種可以控制這種機器的算法從根本上來說是不可能的，人類與機器中心主任IyadRahwan說：

聲音 | MATRIX首席人工智能科學家：區塊鏈和AI結合會創造更高層次的智能:近日中本聰團隊見面會上，主持人對話MATRIXAI首席人工智能科學家鄧仰東先生，請他介紹比特幣與人工智能的關系，鄧先生表示，區塊鏈和AI結合會創造更高層次的智能。

鄧仰東表示：“比特幣和人工智能兩個概念之間有內在本質的聯系。比特幣最大的作用是數據可信性，上面的數據可以相信的，可以交易的。比特幣給AI提供非常好的數據來源。

在共識基礎上的合作機制使大家有充足動機，將資源共享，之后可以拿來做更多的計算，這樣，比特幣給AI提供共享資源計算平臺。

另一方面，AI對于區塊鏈也有幫助，區塊鏈需要參數優化，目前區塊鏈需要處理的參數復雜，數量巨大，AI對優化參數起到很大的作用。”[2018/7/4]

如果將問題分解為理論計算機科學的基本規則，就會發現，命令AI不破壞世界的算法可能會無意中止其自身的運行。如果發生這種情況，您將不知道遏制算法是否仍在分析威脅，或者它是否已停止遏制有害的AI。實際上，這使遏制算法無法使用。

金色財經現場報道 歐鏈科技首席科學家、聯合創始人譚智勇：EOS有可能接近百萬TPS的處理規模的:金色財經現場報道，在清華大學區塊鏈教育、產業創新峰會?暨青藤鏈盟成立大會上，歐鏈科技首席科學家、聯合創始人譚智勇表示，EOS在打包速度上有著非常明顯的提升空間，在網絡和帶寬不是瓶頸下，打包速度翻一倍，吞吐量基本就翻一倍。目前單線程版本已經可以做到上千TPS的量級，那么按預期，年底實現執行經優化后的多core并行不共享內存的版本，在128core的機器下，至少是可能接近百萬TPS的處理規模的。[2018/5/27]

研究發現，由于計算的基本局限性，沒有一種算法可以計算出AI是否會危害世界：

假設超級智能將包含一個程序，該程序包含通用圖靈機在輸入時可能會像世界狀況一樣復雜地執行的所有程序，那么嚴格的圍堵要求對該程序進行仿真，這在理論上是不可能的。

到目前為止，這種類型的AI仍僅限于幻想領域。但是研究人員指出，這項技術正在朝著科幻小說作家所設想的超級智能系統的類型邁進。

研究的合著者，馬克斯·普朗克人類發展研究所的曼努埃爾·塞布里安說：“已經有機器獨立執行某些重要任務，而程序員卻沒有完全了解他們是如何學習的。”

“因此提出了一個問題，在某個時候這是否可能變得不可控制并且對人類構成危險。”

Tags：數字貨幣區塊鏈比特幣人工智能ves幣數字貨幣區塊鏈的五大應用領域超級比特幣SBTC最新消息人工智能就業方向及前景

火幣APP下載