每個人都在談論穿越時空,但是,如果您問我,最終的暫時假期將只是暫停一下時間。在我們承諾使用一個新的日歷年之前,我們當中誰能在2020年之后的五個或六個月的假期里休息?不是您2021年;是我們。
不幸的是,這不是里克和莫蒂的插曲,所以我們不能停下時間,直到我們準備好繼續前進。
但是也許我們的計算機可以。
來自獨立研究團隊的關于量子算法的兩項研究最近使arXiv預印本服務器更加出色。它們基本上都是關于同一件事的:使用聰明的算法來求解非線性微分方程。
而且,如果您以投機科學的眼光at著它們,您可能會得出結論,就像我所知道的那樣,它們是計算機的配方,該計算機可以基本上停止時間以解決需要立即解決方案的問題。
DFINITY創始人兼首席科學家:相信十年后會看到在互聯網計算機上部署超過10億個開放式應用及智能合約:10月26日消息,DFINITY創始人兼首席科學家Dominic Williams演講表示,互聯網計算機是基于ICP(互聯網計算機協議)的,ICP協議使用了非常新的加密算法,所以能夠使得互聯網計算機實現世界計算機的功能。通過互聯網計算機區塊鏈,可以存儲所有軟件,包括分布式應用、DeFi、Web3游戲等等。在互聯網計算機中,在許多方面都是去中心化的。首先,它的容器Canister上所有的去中心化應用、智能合約都是去中心化的。另外是沒有主網,只有子網的區塊鏈。相信十年后會看到在互聯網計算機上部署超過10億個開放式應用及智能合約,同時也相信未來十年在互聯網計算機上會出現呈百萬的節點計算機。[2021/10/26 20:57:11]
線性方程式是經典計算的基礎。我們處理數字并使用基本的二進制計算來確定使用經典算法在線性模式或序列中接下來將發生什么。但是非線性微分方程更加困難。即使對于功能最強大的經典計算機來說,它們也常常太難或完全不切實際。
前Brave首席科學家BenLivshits加入Zilliqa擔任CEO:金色財經報道,區塊鏈平臺Zilliqa已經聘請了前Brave首席科學家Ben Livshits擔任首席執行官。Livshits過去四年在Brave工作,該公司建立了隱私瀏覽器Brave。他建立了該公司的研究部門,該部門專注于隱私、可擴展性和性能。Zilliqa是一個專注于使用分片來實現每秒大量交易的區塊鏈。網絡被分割成碎片。這些將區塊鏈的數據存儲分割到多組節點上。Livshits將鼓勵Ziliqa變得更加以數據為導向,并從今年第四季度起更加關注招聘。(theblockcrypto)[2021/10/20 20:43:56]
希望有一天量子計算機將打破難度障礙,并使這些難以解決的問題看起來像普通的計算任務。
聲音 | nChain科學家CSW:BCH目前共識協議的所有發展是無需許可的:nChain首席科學家CSW(Craig S Wright博士)表示,BCH基于目前共識協議的所有發展是無需許可的,不需要去征詢任何人,這個共識協議穩定,也造就了現在的BCH。現在所有的改變,需要去征詢開發團隊的意見,而無需許可的協議天生具備穩定性。[2018/9/5]
當計算機解決這類問題時,它們基本上是在預測未來。當今在經典計算機上運行的AI可以在空中觀看球的圖片,并在有足夠數據的情況下預測球的前進方向。您可以在方程式中再添加幾個球,計算機在大多數情況下仍會正確處理。
谷歌大腦團隊的研究科學家:想讓過去的自己使用GPU來挖一些比特幣:谷歌大腦團隊的研究科學家,被稱為“GANs之父”的Ian Goodfellow在參加訪談時,被問到想給過去的自己提什么建議時表示,希望使用一部分自己為深度學習而購買的GPU來挖一些比特幣。[2018/5/8]
但是,一旦達到交互作用的規模會創建一個反饋循環,或者例如,如果您將一小撮閃光扔向空中,那么經典計算機就基本上就不會出現問題了。以這種規模處理物理學。
正如量子研究人員安德魯·柴爾德斯告訴《量子雜志》那樣,這就是為什么我們無法預測天氣的原因。對于普通的舊計算機來說,有太多的微粒交互作用可以遵循。
但是量子計算機不遵循經典計算的二元規則。它們不僅可以曲折曲折,還可以在曲折時曲折或不同時曲折。就我們的目的而言,這意味著他們可以潛在地解決棘手的問題,例如“每秒鐘的閃光點在哪里都將在0.02秒內到哪里?”或“這位旅行推銷員選擇的最佳路線是什么?”
為了理解我們如何從這里到達那里,我們必須看一看上述論文。第一個來自馬里蘭大學。您可以在此處查看,但是我們現在不關注的部分是:
在本文中,我們針對一類二次非線性微分方程提出了量子卡爾曼線性化算法。與以前的方法相比,在R<1的條件下,我們的算法將復雜度從對T的指數相關性提高到幾乎二次相關性。
讓我們來看看第二篇論文。來自麻省理工學院的一個團隊:
本文表明,在解決非線性微分方程方面,量子計算機在原理上可以比傳統計算機獲得指數優勢。與經典算法相比,量子非線性方程算法的主要潛在優勢是它在解空間的維數上對數縮放,使其自然適用于解決高維問題,例如Navier-Stokes方程和其他非線性流體,等離子體等等。
這兩篇論文都很有趣,但是我冒著過于簡化的風險:它們詳細說明了我們如何構建量子計算機算法來解決那些真正困難的問題。
那是什么意思呢?我們聽說過量子計算機如何解決藥物發現或巨大的數學問題,但是橡膠實際上在哪里發展呢?我的意思是,古典計算為我們提供了iPhone,噴氣式戰斗機和視頻游戲。這是怎么辦的?
它可能將使量子計算機具有基本停止時間的能力。現在,您可以想象,這并不意味著我們每個人都會得到一個帶有暫停按鈕的遙控器,我們可以用它來中斷亞當·桑德勒電影《Click》之類的爭論。
這意味著一臺功能強大的量子計算機可以運行當今正在開發的算法的“偉大”,“偉大”,“偉大”,“曾孫”或“孫代”。有一天,它可以以足夠的速度和精度在功能上評估粒子級物理學,從而使將執行時間視為非因素。
因此,從理論上講,如果將來有人向您投擲少量閃光,而您又擁有一大群量子動力的防御無人機,那么他們可以通過將自己完美地定位在您和來自閃光爆炸的粒子之間來進行響應,從而保護您。或者,對于不太有趣的用例,您可以在極長的時間段內以近乎完美的準確性對地球的天氣模式進行建模和預測。
最終,這意味著量子計算機有一天可以在無功能的狀態下運行,幾乎在發生問題的無限精確的有限時刻解決問題。
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