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veToken治理為什么總是失敗?以Balancer為例進行探討_BAL

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Time:1900/1/1 0:00:00

這篇文章,我將會解釋客觀上為什么 Ve 治理是一個不好的機制,不適合在協議中實施。它并沒有解決任何問題,而且還制造了大量的問題。

撰寫:@Gabe Pohl-Zaretsky

編譯:深潮 TechFlow

我看到很多協議都建議使用 Ve 治理來解決他們的代幣經濟學問題。

這篇文章,我將會解釋客觀上為什么 Ve 治理是一個不好的機制,不適合在協議中實施。它并沒有解決任何問題,而且還制造了大量的問題。

兩個原因:

1. 協議需要一個去中心化的方式來分配代幣。

2. 協議需要一種方式來讓人們停止拋售他們的代幣。

BitMax全倉杠桿交易:ADA、VET等交易對波動明顯 成交量突增:據BitMax官網顯示,ADA24h最高跌幅超10%,一周漲幅為29.22%,在BitMax全倉杠桿交易24h成交量達到163159586.0000ADA;VET24h最高漲幅近15%,一周漲幅為89.66%,在BitMax全倉杠桿交易24h成交量達到103897520.0000VET;LINK24h最高跌幅近5%,一周漲幅為25.10%,在BitMax全倉杠桿交易24h成交量達到4413270.4000LINK。

BitMax的杠桿交易是以最高10倍的全倉保證金杠桿模式為基礎,目前平臺已有超150個交易對供交易用戶選擇。[2020/7/10]

但問題就在于 Ve 原理并不能很好的解決這兩個原因。

分析 |金色盤面:VET/USDT短線反彈:金色盤面綜合分析:VET/USDT短線反彈,1小時內漲幅達3%,但上方依舊受到多重阻力的壓制,空頭趨勢尚未改變,注意交易風險的控制[2018/8/14]

關于分配代幣,我們以 Balancer 為例。

Balancer 在看到 CRV 價格隨著 Curve 戰爭而上升后,決定用 veBal 實現他們自己版本的 Ve 治理。

下圖是我從 Balancer 中提取的關于 TVL、Volume 和 veBal 代幣在協議中的分布數據。

分析 | 金色盤面: VET/USDT持續走低 不宜做多:金色盤面綜合分析:VET/USDT持續回落,上方承壓明顯,不宜做多,請注意風險控制[2018/8/11]

查看“Total Votes”/“Percentage Emissions”列,我們可以看到基于 veBal 權重的激勵分布。

總共 78%的 Balancers 約$926K (!!!)的日常獎勵預算被分配給了 4 個交易池。

分析 | 金色盤面:VET持續橫盤 注意下跌風險:金色盤面綜合分析:VET新低后弱勢橫盤,上方阻力0.012美元,注意關注橫盤時間,橫的越久繼續下跌的概率就越大。[2018/8/8]

veBal 投票者認為,這 4 個池子比平臺上其他數百個活躍的池子更需要用大量的 Balancer 預算來進行激勵。

很明顯沒有。

總的來說,這 4 個池子為 Balancer 平臺上 32 億美元(11.4%)的 TVL 貢獻了 3.67 億美元,而在 Balancer 平臺上 1.02 億美元的交易量中,它們只貢獻了 3700 萬美元的日交易量(36.2%)。

如果我們把注意力集中在 BADGER/WBTC 和 stMATIC/MATIC 身上,這個問題就會變得更糟。

這兩個池子被分配了 48.2%的 veBAL 獎勵,但只貢獻了 4870 萬美元的 TVL(占整體的 1.5%)和 50 萬美元的數量(占整體的 0.5%),veBAL 系統在這里顯然是失敗的。

Balancer 社區意識到了這一點,并被迫對一個修復方案進行投票,通過將否決權交給作為中央中介的 Hidden Hand,有效地結束了 veBAL 系統的實際運行。

核心原因是 veToken 投票者和協議之間存在激勵錯位,最大的 LP 也是最大的代幣持有者。這些 LP 投票選出他們的礦池,而不是對協議最有效率的礦池。

Ve 治理未能解決有效代幣分配,代幣價格呢?

是否能夠通過為代幣創造大規模的非流動性導致代幣價格上漲來克服失敗?

但它也沒能做到。

如果我們看一下以 ETH 計價的 BAL 的價格(以去掉市場趨勢),我們看到在 veBAL 上線后的幾周內可能會有輕微的上漲,但沒有超出歷史趨勢。

即使我們把這種上漲歸因于 veBAL,它也不是持續的,它更多地反映了交易者的情緒而不是真正的長期策略。

因為鎖定期無法起到作用,想賣掉你的代幣的交易員會拒絕鎖倉。唯一被鎖定的代幣從一開始就不會被出售。

Ve 代幣經濟學并不能解決引導激勵性排放和防止代幣的拋售(減少花費)的問題,又將代幣錯誤地分配到無用的流動性池中。在我看來,Ve 客觀上就已經失敗了。

深潮TechFlow

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