IoTeX與人工智能企業Scaleout合作去中心化機器學習_IOT

IoTeX和Scaleout達成戰略合作，共同研發和支持可信“端到端”機器學習，用區塊鏈技術推出首個由社區擁有的機器學習模型，將物理數據通過機器學習轉變成鏈上資產。

機器學習是從數據中挖掘和提取價值，如果數據是“新黃金”，那么機器學習就是煉金的過程。隨著全球數字化進程的加速，我們用來訓練機器學習模型的數據也需要更高的標準，這些機器學習模型有朝一日將控制或影響我們的車輛、城市以及生活。由于機構對“端到端”過程的集中控制，價值100億美元的機器學習產業并未充分發揮其潛力。但是，區塊鏈作為一個值得信賴的編配器、安全硬件和可驗證的數據生成器，將為機器學習行業帶來新的活力和民主化的動力！

IoTeX很高興能與全球領先的瑞典人工智能企業Scaleout合作，用區塊鏈技術推出首個由社區擁有的機器學習模型，將物理數據通過機器學習轉變成鏈上資產。合作的第一步，Scaleout將開發首個由貢獻者共同擁有的機器學習模型協議，該協議使用“Pebble原石”可信硬件的可驗證物理數據訓練模型，允許任何人將其可信硬件產生的數據貢獻給機器學習模型，以此來挖礦并獲得通證獎勵。

火幣全球站現已暫停IOTA充提:據官方公告，由于IOTA主網升級，火幣全球站現已暫停IOTA的充提幣業務。待升級完成后將第一時間恢復，具體時間將以公告另行通知。[2020/8/19]

更長期的目標，Scaleout將把去中心化的機器學習解決方案帶入IoTeX生態，包括機器學習協作網絡，基于智能合約的模型治理以及鏈上機器學習預測。未來可實現貢獻者擁有的維基地圖，氣溫空氣質量指數等。

專訪Scaleout聯合創始人&CEODanielZakrisson

Scaleout是一個由10多位數據科學家、機器學習工程師、大學教授和創業者組成的團隊，創建了機器學習模型，在大規模構建集體智能的同時，保護數據的隱私和安全。目前，Scaleout團隊共發表了100多篇關于人工智能、機器學習的期刊論文，并與瑞典航空公司、EUROCONTROL和SITA等企業展開合作。

IoTeX、R3等公司宣布加入機密計算聯盟 利用區塊鏈解決數據隱私:6月29日，區塊鏈公司IoTeX，R3和iExec宣布成為機密計算聯盟(CCC，Confidential Computing Consortium)的最新成員。據悉，該聯盟由Linux基金會發起，致力于推進數據隱私，該聯盟其他成員公司包括Facebook，Google Cloud和Accenture。（Decrypt）[2020/6/29]

IoTeX對Scaleout聯合創始人兼CEODanielZakrisson進行了深度訪談，探討機器學習的未來發展前景，區塊鏈如何激發人工智能、機器學習的潛力，以及即將由IoTeX社區擁有的機器學習模型。

專訪視頻：https://v.qq.com/x/page/f3232rxv4gn.html

動態 | B1更新EOSIOTools專題系列，推出Lamington:昨日，Block.one更新EOSIOTools專題系列，由Coinage創始人Kevin Brown介紹——Lamington如何使基于#EOSIO的智能合約更容易構建。據悉，Lamington簡化了EOSIO智能合約的開發，是一種從Javascript和Typescript編譯、測試、部署和調用EOSIO智能合約上操作的更簡單的方法。[2019/9/13]

讓社區擁有自己的機器學習模型！

Scaleout將為IoTeX帶來第一個由數據貢獻者擁有的機器學習模型，所有的社區成員都可以參與進來，共同促進這一歷史性的發展。接下來，大家可以通過“Pebble原石”追蹤器挖掘數據，獲得通證獎勵并有機會成為首批擁有協同機器學習模型的社區成員。“Pebble原石”追蹤器在CrowdSupply上的眾籌預售活動已超額完成目標，預售超過300臺，了解詳情可以點擊：

前西門子團隊經理擔任IOTA合作關系主管:IOTA官方剛剛發布消息稱，前西門子團隊經理Holger K?ther 擔任IOTA合作關系主管。[2018/6/19]

https://www.crowdsupply.com/iotex/pebble-tracker

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IoTeX和Scaleout的長期合作伙伴關系

IoTeX與Scaleout達成了長期、不斷深化的合作關系，將通過以下幾個不同的工作階段實現。第一階段是開發一種解決方案，使用“Pebble原石”可信硬件生成的可驗證物理數據訓練機器學習模型，進而為鏈上和鏈下的終端用戶提供基于智能合約的模型治理以及鏈上機器學習預測。這也意味著，首個協同機器學習網絡將正式在區塊鏈上誕生，機器學習模型可以由為模型創建和訓練做出貢獻的人共同擁有。協同機器學習有潛力改變當前關于數據控制/生成的范式，打破由機構壟斷機器學習模型的狀況，轉而由所有參與模型創建和訓練的人共同擁有。

由Scaleout&IoTeX共同研發的去中心化機器學習框架

IoTeX和Scaleout合作的長期目標是將機器學習能力(如協議、工具、API)引入IoTeX網絡，從而帶來完全可信的端到端機器學習機會。想象一下，我們可以通過為眾包的谷歌地圖、全球溫度+空氣質量指數、個性化個人隱私搜索引擎做出貢獻，然后擁有這些項目的一部分所有權！之后，雙方的合作方向如下：

機器學習網絡和治理

我們將致力于實現人與設備之間的協作，為訓練機器學習模型提供可信數據。這也需要相應的基礎設施和工具來訪問數據并訓練機器學習模型，以及智能合約來控制這些協作模型。我們之后會推出案例和樣板代碼，方便大家啟動自己的研發和實驗，敬請期待！

用來構建、訓練和服務機器學習模型的鏈下基礎設施

通常情況下，機器學習的計算成本很高，需要使用大量的計算、存儲和網絡資源。在鏈上無法滿足這一需求，因此，我們將在鏈上和鏈下的機器學習資源之間建立橋梁。

將模型集成到生產系統中

機器學習模型只有在你能用上的時候才有用，我們會研發訪問鏈上和鏈下機器學習模型的解決方案。

關于Scaleout

Scaleout是一個由數據科學家、機器學習工程師、軟件工程師、大學教授和創業者組成的團隊。在瑞典頂尖的烏普薩拉大學從事人工智能、云霧計算、科學計算等學術研究。目前，Scaleout團隊在人工智能、機器學習、科學計算和系統生物學領域發表了100多篇同行評審的期刊論文。

Scaleout是協同機器學習的先驅，他們克服了數據共享的難題，從大規模分布式數據構建集體智能，同時保護數據的隱私和安全。Scaleout平臺支持協同機器學習、數據伙伴關系以及聯合機器學習項目。Scaleout致力于創建商業機器學習聯盟，數據所有者可以一起建立強大的機器學習模型。

目前，Scaleout已經與一些全球知名的企業和組織展開合作，包括阿斯利康、薩博國防系統、瑞典國家航天局、歐特克、Raysearch實驗室、通用電氣醫療保健、瑞典國家計算基礎設施(SNIC)等。

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