與微軟合作的物理學家認為宇宙是一臺自學的計算機_EXE

與微軟合作的一組理論物理學家今天發表了一篇驚人的預印本研究論文，將宇宙描述為進化定律的自學系統。

換句話說：我們生活在學習的計算機中。

一個好主意：Bostrom的“模擬論證”最近一直是科學界的熱門話題。我們最近發表了“如果您生活在模擬中但沒有計算機，該怎么辦”以提出不同的理論，但是微軟在這篇論文中提出了一個宇宙性的“握住我的啤酒”。

該論文被稱為“TheAutodidacticUniverse”，并于今天發表在arXiv上，涵蓋了80頁，為新穎，細致的萬物理論提供了一個很好的表面論證。

Web3游戲Abyss World與微軟投資的SpaceandTime合作:4月20日消息，Abyss World開發商Metagame Industries宣布與微軟投資的領先去中心化數據倉儲平臺Spaceand Time達成合作，將共同創建了Web3游戲的新標準。通過與SpaceandTime合作，Abyss World旨在為玩家提供更去中心化且高效的游戲體驗，樹立新的Web3游戲典范。借助分布式和安全的數據存儲方式，游戲將擁有無限的發展潛力，并為玩家帶來更加透明、可信賴的游戲體驗。此外，Abyss World運用人工智能推動游戲各個方面的創新，從NPC行為到游戲的BvB（BotvsBot）環節——深淵角斗場。為確保游戲結果的公平性，Spaceand Time獨特的架構允許將與游戲中英雄角色相關的元數據的AI算法分布式存儲，實現游戲核心的完全去中心化，確保AI模型的可驗證性，并讓英雄角色不斷成長。

據了解，Abyss World將在近期與Magic Eden和Sui上領先的NFT平臺舉行一輪NFT免費鑄造活動，持有者可通過直播觀看AI驅動的BvB競技場（AI對戰）并對比賽結果進行競猜以獲取獎勵。[2023/4/20 14:15:45]

這是我的看法：根據我對本文的解釋，宇宙要么將存在，要么將不存在。它的存在告訴我們如何解決。無論哪種發明導致了這種情況的發生，都為接下來將要發生的一切奠定了基礎。

iExec 與微軟 Azure達成合作，利用 SGX 來保護機器學習代碼和數據:11月5日消息，分布式云計算平臺 iExec 云算寶與微軟云計算平臺 Azure 就發展“機密計算”達成合作伙伴關系，iExec 利用英特爾軟件防護擴展（SGX）來保護機器學習中的敏感代碼和數據。iExec 信息安全總監 Zhang Lei 談到：Azure 機密計算通過保護使用中的數據有效地解決了安全問題。iExec 利用英特爾 SGX，使珍貴數據在廣泛共享和使用的同時，還能保護其隱私和所有權。iExec 將這些獨特的功能結合在一起，使人工智能開發者能夠保護他們的知識產權，同時為人工智能開發者創造新的經濟機會。[2021/11/5 21:28:36]

該論文認為，支配宇宙的定律是一種進化的學習系統。換句話說：宇宙是一臺計算機，而不是固態存在，而是通過一系列隨時間變化的定律而永存。

動態 | 中原地產與微軟香港開創香港首個二手置業區塊鏈跨界平臺:據明報財經報道，中原地產與微軟香港及天開區塊鏈科技合作，開創香港首個二手置業區塊鏈跨界平臺。中原集團副主席施俊嶸表示，將區塊鏈技術應用于樓宇買賣流程中可提升效率，將二手地產代理服務進一步數碼化。[2019/3/30]

怎么運作的？那是艱難的部分。研究人員通過調用機器學習系統將宇宙解釋為學習系統。就像我們可以教機器隨著時間的推移執行展開功能一樣，宇宙定律本質上是以學習操作的形式起作用的算法。

根據研究人員：

例如，當我們看到類似于深度學習架構的結構出現在簡單的自動教學系統中時，我們是否可以想象一下，我們的宇宙在其中演化規律的可操作矩陣架構，本身就是從一種自動教學系統演化而來的，而自動教學系統是從最小的可能起始條件產生的？

Adents與微軟合作 開發基于區塊鏈的產品追蹤平臺:Adents與微軟合作，利用區塊鏈和人工智能技術，開發了一個新的單元級產品追蹤平臺。[2018/6/14]

如果您考慮一下，這就是詩意的。我們在觀察物理定律時會了解它們，因此可以理解，原始物理定律將非常簡單，具有自我延續性，并且能夠學習和發展。

也許宇宙不是從大爆炸開始的，而是粒子之間的簡單相互作用。研究人員通過指出“信息架構通常會放大很小數量的粒子的因果關系”來暗示這一卑微的淵源。

什么意思如果您問我，游戲就被操縱了。科學家將宇宙不斷發展的定律描述為不可逆的：

一個暗示是，如果法律的發展是真實的，那么它很可能是單向的，否則法律通常會恢復到以前的狀態，甚至比找到新狀態的可能性更大。這是因為新狀態不是隨機的，而是必須滿足一定的約束，而最近的過去狀態已經滿足約束。

一個可逆但不斷發展的系統會經常隨機探索其過去。當我們看到一個顯示出穩定期的不斷發展的系統時，它可能會單向發展。

在說明這些要點時，研究人員會調用法醫專家的圖像，嘗試重新創建給定程序的結果。在一個示例中，專家可以簡單地檢查硬盤上剩余的磁性標記。這樣，程序的結果是可逆的：存在其執行的歷史記錄。

但是，如果同一位專家試圖通過檢查CPU來確定程序的結果，那將變得更加困難。沒有故意的內部CPU運行記錄。

您必須檢查在操作過程中與其邏輯門相互作用的每個粒子是如何變化的，以便開始通過內部觀察工作中的CPU來繪制計算機程序的歷史畫面。

結果是：如果宇宙通過一系列定律運行，這些定律雖然起初很簡單，但卻是自學成性的，因此能夠隨著時間而發展，因此人類不可能統一物理學。

根據本文，控制相對論等概念的規則在功能上的影響可能在138億年前比現在的100萬億年前有所不同。這意味著“物理學”是一個不斷發展的目標。

當然，所有這些都是基于理論物理學的推測。研究人員肯定不是從字面上說宇宙是一臺計算機，對嗎？

每篇論文：

我們正在研究宇宙是否是一臺學習計算機。

該理論的一部分似乎表明，宇宙是一臺學習計算機，因為它受其約束的定律在成立之初并沒有定下來。

作為一個過程，我們無法逆轉宇宙，因為不存在對其過程進行內部可驗證的記錄-除非有宇宙硬盤在某個地方的空間中漂浮。

結論：我們的科學家一直在追逐去年的物理學模型，因為自我引導，自言自語的宇宙在整個永恒中自我延續了其不斷發展的規律。

這是預打印紙，所以暫時還不認為它是規范的，但在初次檢查時就通過了芥末。起初這一切有點“我剛從藥房回來并有一些想法”，但是研究人員做了很多工作，描述了這樣一個宇宙將產生的算法和神經網絡系統的種類，以及其本身，由組成。

最終，團隊將這項工作描述為邁向更廣泛理論的“嬰兒步驟”。

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