研究：人們比其他人更信任算法_比特幣

我們的日常生活是通過算法運行的。無論我們是在線購物，決定看什么，預定航班還是只是試圖穿越市區，都涉及到人工智能。可以肯定地說我們依賴算法，但是我們真的信任它們嗎？

預先：是的。我們的確是。佐治亞大學的三位研究人員最近進行了一項研究，以確定人類是否更可能相信他們認為是由算法產生的答案或來自人類的眾包答案。

研究：即使加密賬戶密碼丟失或被騙，受訪者依然傾向于參與加密投資:8月4日消息，根據cryptovantage.com最近進行了關于加密資產存儲和密碼的研究，對1021名數字貨幣所有者進行了調查，結果顯示，受訪者平均投資7245美元，39.7%的人忘記了他們的密碼，無法恢復密碼的用戶平均損失了2134美元。32.6%受訪者成為加密詐騙的受害者，被騙個人平均損失約為538美元，但結論顯示，即使被騙過或密碼丟失等，投資者依然會選擇繼續其他加密投資。（Bitcoin.com）[2021/8/4 1:33:20]

結果表明，當問題變得復雜而使人們難以相信自己的答案時，人們更有可能相信算法。

研究：比特幣在委內瑞拉不是被用作價值存儲，而被用作橋梁貨幣:數據科學家、dlab.vc研究員Matt Alhborg針對委內瑞拉一次停電事件所做的研究揭示了委內瑞拉如何主導南美洲的加密領域。研究還表明，比特幣主要被用作美元和本幣之間的“橋梁貨幣”。停電發生在3月7日，委內瑞拉全國各地的經濟活動因停電而停止好幾天。在這起事件中，Alhborg發現委內瑞拉的比特幣和加密交易量急劇下降。（CoinGape）[2020/3/26]

背景：我們都知道，某種程度上，我們對算法有所了解。我們傾向于相信Spotify和Netflix知道如何娛樂我們。因此，人們選擇基于被標記為計算機生成的唯一區別的答案就不足為奇了。

動態 | 研究：新的加密惡意軟件正在泰國和美國蔓延:據thenextweb消息，Trend Micro的研究人員發現了一種使用大量Web服務器攻擊和暴力攻擊的惡意軟件。根據調查，惡意軟件在ZDNet的一篇文章中下載并安裝了Monero加密貨幣挖掘機XMRig，研究人員在其創建的注冊表及其主文件名后命名惡意軟件系列“BlackSquid”。據悉，BlackSquid在5月的最后一周最為活躍，大多數攻擊指向了泰國和美國。[2019/6/4]

但是有趣的部分不是我們信任機器，而是當我們可能不信任機器時我們信任它們。

工作原理：研究人員吸引了1,500名參與者參加研究。要求參與者查看一系列圖像并確定每個圖像中有多少人。隨著圖像中人數的增加，人們對答案的信心越來越小，他們可以將其答案與成千上萬人群的眾包答案相匹配，或者被告知答案是由某人產生的。算法。

根據研究：

在三個預先注冊的在線實驗中，我們發現隨著任務變得越來越困難，人們越來越依賴與社會影響力相關的算法建議。這三個實驗都專注于具有正確答案的智力任務，并且發現隨著難度的增加，受試者更多地依賴算法建議。即使在控制了建議的質量，對象的計算能力和準確性以及對象是否只接觸了一個建議源或兩個源之后，這種效果仍然持續存在。

這里的問題是AI并不是非常適合完成一項任務，例如計算圖像中的人數。聽起來這似乎是針對計算機構建的問題，畢竟這是基于數學的，但是事實是，AI常常難以識別圖像中的對象，尤其是當相同對象之間沒有清晰的分隔線時類型。

快速入門：研究表明，公眾可能對AI的功能有些困惑。算法變得越來越強大，人工智能已經成為我們日常生活的重要方面，但是當普通人似乎僅僅因為認為某個給定的答案是由算法產生而就認為給定的答案更好時，這絕不是一個好兆頭。

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