如何用簡單的框架來篩選 NFT 藝術品投資標的？_NFT

最重要的過濾器應該始終是：長期來看，該項目是否可能成為資本流入和社會認同自我加強的謝林點？

NFT 藝術生態系統將繼續存在——它會遭遇起起落落，但它會一直存在，且發展速度一定比您預期的更快，而且在資本化方面超越實體藝術市場。

這是因為：藝術、極端流動性和經濟激勵三者結合，將從根本上改變藝術的本質——稍后我會詳細介紹。

從長遠角度來看，我相信將會有前所未有的海量資本進入這一生態系統。不過在短期內，我最大的擔憂是流動性不足和供過于求。由于篩選增幅過快，超過了新資本進入這一生態系統的速度，流動性不足和供過于求的組合，可能會導致流動性出現嚴重缺口。

不過沒關系。請繼續持有！

但是你可能會問。 應該把資本配置在哪里？

我相信，如果你有一個很好的 NFT 篩選框架，會讓你的手中持有讓你開心的 NFT，而不是留下價值低廉讓你心碎的藏品。在資本和注意力因供過于求而過于分散的環境中，這一點尤其重要。

一個好的篩選框架可以讓你忽略大多數項目，專注于自己的下注，從而節省時間。

對我來說，一個好的篩選框架看起來就像一個過濾器的層次結構。過濾器有助于讓一個人的方法系統化，來預測什么會是有價值的，這樣就可以過濾掉其他一切雜質。我根據預測器的可靠性，對過濾器進行了排序。

MicroStrategy將在明年指導企業如何采用Bitcoin:金色財經報道，MicroStrategy將在明年5月的活動中指導企業如何采用Bitcoin。[2022/12/8 21:31:03]

最優過濾器 → 最可靠的長期價值預測指標

最差過濾器 → 最不可靠的長期價值預測指標。

最重要的、最重要的過濾器應該始終是：

長期來看，該項目是否可能成為資本流入和社會認同自我加強的謝林點（Schelling point）？ 例如 CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。

下面框架中的所有內容都將有助于回答上述問題。

1) 這是否是個具備突破性的項目？

換句話說，該項目是否在 NFT 的文化或技術演變中發揮了重要作用？ 一些突出的例子包括 Autoglyphs （以太坊平臺上的第一個鏈上生成藝術）、Fidenza （第一個突破性長尾生成藝術）和 CryptoPunks （第一個取得成功的頭像項目）。

2) 收藏品是否具有可信度 / 合法性？

相關 NFT 系列背后是否有傳奇藝術家、DAO 或其他可信度高的來源？（例如：Art Blocks/AB 的策劃、Axie、Deafbeef 等）

IOTA代幣持有者將投票決定無人認領的代幣該如何處置:1月27日消息，IOTA代幣持有者將投票決定無人認領的代幣應該如何處置。投票選項有兩種：1、用于支持和資助對IOTA社區生態系統至關重要的項目和計劃，這些資金將完全由社區管理。2、從IOTA分類賬中刪除，總供應量將減少。

投票過程將分為三個階段：提案公告；投票（七天）；計票（10天）。投票結果將通過參與計數的每個節點以分散的方式生成和驗證。每個節點都可以通過API終結點公開其當前和最終結果。

據此前消息，在去年的Chrysalis網絡升級期間，IOTA基金會要求IOTA社區決定如何使用超過50個無人認領的IOTA代幣。[2022/1/28 9:18:08]

同樣重要的是，個人 / 實體積極推動項目向前發展，建立社區，并普遍提高項目的合法性。而不僅僅是發布它之后，為了另一個項目而將它輕易放棄。

The Chromie Squiggle 是 Art Blocks 策劃的第一個項目，創作者是 Snowfro

旁白：我相信 ArtBlocks (AB) 已經成為一個謝林點，將吸引資本和外界關注的自我強化流入。AB 能夠在如此短的時間內吸引到如此多的關注確實是不同凡響的。人們像玩電子游戲一樣強烈、持續地「玩 Art Blocks」。這是一個強烈的信號。

回溯3.12 如何跨越從爆倉到回本的鴻溝:4月27日20：00，波哥做客金色財經《幣情觀察室》直播間，將分享《回溯3.12 如何跨越從爆倉到回本的鴻溝》，敬請關注，欲進群觀看直播掃描海報二維碼報名即可。[2020/4/27]

3) 所有權是否會伴隨著激勵或效用？

隨著 NFT 的發展，創作者會發現有趣的激勵機制，刺激他們設計作品。一個例子是向現有持幣者免費贈送（例如，所有 CryptoPunk 持幣者都收到了一個免費的 Meebit）。另一個例子是在 DAO 中提供所有權的 NFT。在某些時候，一個系列中的單品可能會形成一個微型經濟體。

Dmitri Cherniak 的「Eternal Pump」

Dmitri Cherniak 的 Eternal Pumps 只有 50 個。很快，只有這些 NFT 的持幣者才有機會鑄造他的新項目 Wrapture。但是如果其中任何一個 NFT 賣出，他將立即大量供應 這一 NFT，封頂數量為 666。

聲音 | 段新星：看到有價值的場景時思考如何用區塊鏈去更好地打造才是正確的:Bytom創始人段新星在“區塊鏈平昌論壇2019(Blockchain Pyeongchang Forum, BPF2019)”的圓桌論壇上表示，在投機和炒作層面區塊鏈處于熊市，但是在區塊鏈應用層面仍然在向前發展。同時，他指出，不能像拿著錘子砸釘子一樣，把區塊鏈強加于所有項目，而應該在看到有價值、有意義的場景時，思考如何用區塊鏈去更好地打造才是正確的。只有做到這點，離區塊鏈下一次爆發也就不遠了。[2019/1/28]

Punks Comic NFT 在其 DAO 中代表所有權

旁白：對于可能會這樣做或已經為持幣者這樣做的創作者 / 項目，有人可以幫我整理一份電子表格嗎？

4) 項目的收藏性如何？

收藏性是一種應該在多個層面上感受到的品質——整個系列、系列中的子類別以及單個作品。

其中的關鍵是最大限度地提高多功能性，同時保持分類的便利性。我們對這兩件事進行一下分解：

多功能性：大量的驚喜，每一件都感覺特別或獨特，還有一些極為罕見或有神奇的感覺。

布魯金斯學會：全球監管機構之間沒有就如何處理加密貨幣達成協議:據福布斯消息，布魯金斯學會昨日發布關于央行和加密貨幣的研究報告。報告指出，世界各地的銀行監管機構并未采取統一的方式來規范加密貨幣。該報告還指出，目前的大型經濟體中，沒有任何一個國家的央行認真考慮是否推出自己的加密貨幣。然而，美聯儲、日本央行、加拿大央行、英國央行和歐洲央行均表示正在評估央行加密貨幣的利與弊。研究表明，央行領導人目前主要對于加密貨幣潛在的逃稅和洗錢可能表示擔心。[2018/4/18]

Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。分別是第 #53, #90 和 #76 號鑄幣

同樣是 Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。 分別是 #938, #314 和 #367 號鑄幣… 這些 NFT 都是由同一種算法得出 …………?

分類：利用集合內的共性形成類別應該很容易。應該很容易理解作品之間的不同，以及這種不同如何將作品推向一個新的類別。如果片段之間的變化過于隨機，或看起來像是混亂的噪音，那就不夠理 想。每件作品也應可獨立識別為同一系列的一部分。

換言之，一個集合需要大量范圍廣泛的變體，以及一些為構建合理性提供架構的不變量。如果處理得當，這種組合應該會帶來大量易于分類的驚喜。

Dmitri Cherniak 的 「Ringers」

正如生成藝術家 Tyler Hobbs 在他最近的一篇文章中所說：

「有了一流的算法，每個輸出產品都會有一些新的東西，一點點驚喜，它會讓你了解關于什么是可能的更多認知。對于認真審閱這些結果，你不應感到無聊。」

基本上，每件作品都需要讓人感覺很特別，但你應該能夠輕松理解它為什么特別。一般來說，收藏家希望感覺他們購買的作品是稀有、特別的，并且隨著時間推移可能會升值。

5.它在美學上有多令人愉悅？

項目的整體美感是否很驚人？ 看著它們是否令人感到滿意，即使是獨自一人欣賞時？ 如果你向一個隨機的、不熟悉 NFT 的人展示一件作品，他們的反應是什么？

Jeff Davis 的 「View Cards 」是 Art Blocks Playground 的第一件藏品

根據我的經驗，當我向一個隨機的人展示 「Fidenza」 時，他們會立即驚嘆，即使他們對生成藝術或 NFT 一無所知。

6.它的 Meme 潛力如何？

這一點是討論該項目是否從社會角度擴展？它是否具有能將持幣者吸引到一起的獨特能力？特別是如果上述任何問題中有一個答案是具備 Meme 潛力，則這一過濾器是長期價值的有力預測指標。 歸根結底，社區能使項目蓬勃發展，而 Meme 是在互聯網上構建社區的核心潛質。

NFT 領域內也將會有一個類似狗狗幣的項目，它將確定將 NFT 持有者吸引到一起的 Meme，其供應量可能有超過 1 萬，而且它也不會非常依賴加密巨鯨。

7.總供應量是多少？

稀缺性是一件很難的事情。

出于某種原因，我們目前認可的平衡點在 1000 到 10000 件之間，但我認為，一旦 NFT 用戶數量超過當前規模，這一數字就會發生變化。

Justin Aversano 的 「Twin Flames 」NFT 收藏品系列中只有 100 張照片

我確實相信，稀缺性將成為經濟價值和 Meme 潛力一個不錯的驅動力。特別是在供應量頻譜的最末端，供應量可能是一個有用的預測指標。 要記住一件事——如果一個項目的供應量太低（即 <100 件），社區則很可能很難達到臨界質量，進而導致項目的發展潛力遇到阻礙。

請記住，上述過濾指標排名分先后，具體是根據其價值預測能力進行排名。例如，如果一個項目不符合第一個過濾器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分數通過了第 2/3/4 個過濾器。

我建議嘗試利用這個框架評估已經成功的項目，看看它們是否通過。 一個好的篩選框架應該可以解釋大多數項目的成功。當然請隨時分享反饋或批評意見——這是讓框架變得更好的方式。

特別感謝 Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo 和 FingerPrintsDAO 其他成員提供的有用反饋。

撰文：Yeastydough編譯：Perry Wang

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