IBM今天開始了其年度THINK大會,發布了大量的AI新聞以及關于該公司當前量子計算工作的一些誘人的花絮。
我們很瘦,但是要帶上很多東西并保持舒適,還有很多事情要做。
人工智能,人工智能,人工智能以及更多人工智能
AutoSQL和CloudPakforData:IBM吹捧基于云的數據庫管理方面的突破。基本上,如果企業使用云托管的AI數據庫為客戶查詢提供答案,這將顯著加快處理速度。
據IBM稱,新系統為分布式查詢提供了答案,“速度比以前快了8倍,而成本卻是其他比較數據倉庫的近一半。”
報告:阿里巴巴將有望取代美國 IBM成為全球最大的區塊鏈專利持有者:8月30日消息,知識產權咨詢公司 KISSPatent 研究報告指出,阿里巴巴有望取代美國科技巨頭 IBM,成為全球最大的區塊鏈專利持有者。報告稱,目前全球區塊鏈專利數量由 IBM 和阿里巴巴分居一、二名,而盡管 IBM 目前仍位居榜首,阿里巴巴在這一領域占據“絕對主導地位”,隨時可能會后來居上。原因在于,阿里巴巴近期開始申請爆量專利,今年迄今所發表的區塊鏈專利已超過 200 項,是 IBM 的十倍。
再者,阿里巴巴僅僅是在 2020 年上半年的專利數量就超過了 2019 年全年;而 2019 年區塊鏈的專利數量亦是 2018 年的三倍。研究預計,若阿里巴巴能依照目前的速度發展,2020 年底將成為區塊鏈領域最大的專利持有者。
不過,若依國家排名來看,美國擁有 2,112 項區塊鏈專利;其次則是開曼群島(注:阿里巴巴注冊在英國開曼群島)擁有 350 項專利,加拿大擁有 118 項專利。排名前六位的其余國家是日本擁有 108 項專利,韓國擁有 87 項專利,中國只有 77 項專利。(郵箱網)[2021/8/30 22:45:49]
根據IBM新聞稿:
挪威三文魚生產商加入IBM 區塊鏈平臺Food Trust:挪威的三文魚生產商Kvar?yArctic已加入IBM Food Trust區塊鏈平臺,旨在通過Food Trust提供的基于區塊鏈的供應鏈解決方案向餐館和消費者提供有關其產品來源的詳細信息,提高透明度并幫助防止海鮮行業的欺詐行為。(Cointelegraph)[2020/6/5]
隨著AutoSQL的推出,IBMCloudPakforData現在包括市場上性能最高的云數據倉庫,可以在任何混合多云環境中無縫運行。任何公共云。
快速入門:將其稱為雙曲線是很誘人的,但是IBM以內部基準測試的形式帶來了收入。加快面向客戶的AI的速度對企業和使用其產品的人員來說都是福音。在此處獲取更多信息。
動態 | IBM與澳大利亞政府達成合作伙伴關系 為其提供區塊鏈服務:IBM公司已獲得10億澳元(約合7.4億美元)的協議,成為未來五年澳大利亞政府的核心技術合作伙伴。根據該合同,IBM將向包括國防部和內政部等在內的聯邦部門提供自動化和區塊鏈服務。IBM亞太地區負責人表示,IBM將會與當地一些機構聯手為澳大利亞提供數據安全保障。[2018/7/5]
沃森Orchestrate:“無代碼”AI范式正在逐漸興起,這是一個很好的例子,說明了它如何有用。Orchestrate是一個AI系統,旨在增強個人的工作流程。
根據IBM的說法,它是交互式的且易于使用:
IBM的Batavia區塊鏈平臺將進入顧客審查階段:據gtreview消息,由IBM和五家銀行組成的聯盟開發的基于區塊鏈的貿易融資平臺Batavia隨著兩個試點交易完成,Batavia現在將進入顧客審查階段。試點交易包括兩次分別將德國汽車進口至西班牙,以及將奧地利的紡織品進口至西班牙。在試運行期間,Batavia使參與者能夠檢測貨物在道路和海上運輸的每個階段。兩者希望Batavia能夠在產品投放市場時加入追蹤空運的功能。[2018/4/26]
無需使用任何IT技能,WatsonOrchestrate就能使專業人員使用協作工具以非常人性化的方式啟動工作。它還可以連接到流行的業務應用程序,如Salesforce,SAP和Workday。
快速入門:我討厭虛擬助手,因為它們實際上是無用的。但這是集成的,而不是外部的聊天機器人,因此對于那些經常忙碌的人們來說,它可以合理地加速工作流程。在IBM網站上可以找到更多信息。
MaximoMobile:MaximoMobile:IBM最近推出了這個新的移動資產管理平臺,用于與基礎設施規模的工作相關的工人,例如在橋梁和道路上工作的電力公司員工或維護人員。
快速了解:有沒有想過為什么出現問題后重新啟動電源需要這么長時間?根據該視頻,涉及到維護大型資產,修復電力線和運營煉油廠的人員,“多達15-20%的技術人員時間可以花在文書工作上。”
這是荒謬的!
MaximoMobile是IBM解決這些大規模運營在現場面臨的數據和資產管理問題的解決方案。
Mono2Micro:對于企業來說,一個普遍的問題是弄清楚如何將遺留應用程序帶入新型AI系統中。
根據IBM:
Mono2Micro使用IBMResearch開發的AI來分析大型企業應用程序,并提供有關如何使其最佳適應遷移到云的建議。
快速入門:這很簡單,但是很出色。基本上,將傳統的AI應用程序集成到混合云環境中時,唯一的選擇是手動更改代碼。現在,使用Mono2Micro,該過程可以自動化。與從頭開始構建新的東西相比,這可以使移植舊應用程序更具成本效益。在此處查看更多信息。
IBM還宣布了幾項新計劃,以及有關其對合作伙伴生態系統10億美元投資的更多信息,但其中大多數都是我們之前聽到的消息。
量子計算的進步
當IBM宣布新的量子計算突破時,事情才真正變得有趣。
Qiskit軟件得到了增強:由于IBM的混合云解決方案,IBM今天宣布將量子電路處理速度提高120倍。
IBM無需通過將數據存儲在物理量子計算機上,而是通過其Qiskit運行時啟用基于云的高速數據傳輸來保持事物的混合。
根據IBM:
通過引入QiskitRuntime,IBM使量子系統能夠在幾小時內運行復雜的計算,例如化學建模和財務風險分析。為了展示該軟件的功能,IBM最近演示了如何在九小時內在量子設備上對氫化鋰分子進行建模,而以前則需要45天。
快速入門:如果我們要擁有一臺有用的量子計算機,則需要擴展當前正在使用的實驗版本。IBM的新QuiskitRuntime服務將一部分流程轉移到了云中,因此計算機的量子部分可以不受限制地完成其工作。
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