就在2021年7月23日,世界最大社交網站之一Facebook,首席執行官馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)最近向他的員工介紹了一項雄心勃勃的新計劃。該公司的未來將遠遠超出其當前構建一組互聯社交應用程序和一些支持它們的硬件的項目。
01扎克伯格向分布式存儲行業進軍
馬克·扎克伯格在臉書上發表說明,稱Facebook未來將努力建立一個科幻小說中的那種最大化的、相互關聯的體驗集合—一個被稱為元宇宙的世界。
RRMine李芯:對IPFS分布式存儲長期看好:金色財經現場報道,4月25日,2021新基建區塊鏈峰會分會場-分布式存儲新時代在成都舉辦。在《IPFS高歌猛進 天花板到底在哪里》圓桌論壇中,RRMine副總裁李芯表示,我們將會進入數據文明時代,數據是重要的生產要素,數據安全、隱私、共享都會成為全球關注的話題,因此RRMine對IPFS分布式存儲賽道長期看好。下一階段,RRMine在擴大基礎設施建設的同時,將從多方面參與IPFS的生態建設,為IPFS分布式存儲的繁榮貢獻一份力量。[2021/4/25 20:56:24]
此外,他還在對員工的遠程致辭中表示,Facebook專注于社區、創作者、商業和虛擬現實產品的部門將越來越多地努力實現這一愿景。我認為最有趣的是這些主題將如何組合成一個更大的想法,扎克伯格說。我們在所有這些舉措中的首要目標是幫助將元宇宙帶入生活。
IPFS微信指數日環比上升64.38%:金色財經報道,微信指數顯示,7月22日,區塊鏈微信指數為2276882,日環比上升24.23%;比特幣微信指數為597156,日環比上升9.11%;以太坊微信指數為108898,日環比下降30.53%;IPFS微信指數為331070,日環比上升64.38%。[2020/7/23]
02IPFS應用需求暴增
雪碧平臺于今日12:00開啟金色算力云及瑤池IPFS云算力折扣搶購:據官方消息,雪碧平臺于今日12:00(GMT+8)同時開啟金色算力云及瑤池IPFS云算力搶購專場。
IPFS的構想由Juan Benet在2014年5月提出,目前已成為2020最火熱的項目之一,受到眾多投資機構的關注。
據悉,雪碧交易平臺成立于2019年,已獲得BiKi產業基金戰略投資,注冊用戶約20萬,是一家“社區聯邦制”的數字資產交易平臺。[2020/7/6]
現在的各種區塊鏈項目,其實都有自己的場景。數據就可以看作網絡世界中的生物。存儲就可以看作基礎設施。代碼就是整個世界的法律或者規則。項目打分可以看作虛擬世界的文化道德理念。而分布式存儲在網絡世界中的作用,就是把數據變得不可篡改,保證貨幣資產實物的唯一性和稀缺性。
IPFS協議與HTTP相對,是一種不依賴服務器的分布式存儲模型,允許任何人租用計算機上剩余的空閑空間來獲取網絡中的信息。
從技術上講,IPFS是一個分布式文件存儲系統,它結合了對等種子下載器的GIT版本控制,從技術上講,IPFS是一種協議,而不是區塊鏈項目。
例如,如果我的照片是基于IPFS存儲的,那么每個訪問我博客的人都會通過在計算機上選擇一個更近的IPFS信息存儲基站而不是去特定的服務器來獲取這些數據。
IPFS沒有內容鎖定,因此您只需要輸入您唯一的CID即可將數據移動和修改到另一個存儲網絡。您可以根據需要在節點之間進行擴展。該合約旨在隨著文檔需求的增長,在指數級別以智能方式使用節點。
它支持多種數據連續性模型,包括傳統業務服務、區塊鏈、服務共享和文件固定服務等。
IPFS更便宜,企業將轉向IPFS以降低成本,因為他們發現IPFS與傳統文件托管服務一樣實惠且可靠。
尊敬的用戶: 幣虎將于2021年7月23日18:00上線礦池GSX、TRUBGR、NETZ產品,并開展礦池禮包第三期活動,具體信息如下: 一、幣虎礦池: 申購模式:固定份額,售完為止.
1900/1/1 0:00:00近年來,隨著Filecoin等分布式存儲項目的推出和快速發展,人們對分布式存儲的未來充滿了無限的期待,持續迸發的數據存儲市場充滿了無限的商機,知名機構也不斷加大存儲市場的投入.
1900/1/1 0:00:00鏈聞消息,據華盛頓郵報消息,美國最大輸油管道運營商ColonialPipeline因此前遭到勒索軟件攻擊,導致東海岸加油站出現短缺.
1900/1/1 0:00:00據Bitcoinwin平臺行情顯示:BTC在最近24h內先震蕩后大幅拉升,最高觸及39800一線。截至目前,BTC報38300,日內上漲12.07%,24h內上漲11.66%.
1900/1/1 0:00:00“StonerCats”是史上第一個NFT電視節目嗎?如果忘記流媒體的訂閱模式,通過購買一個NFT代幣來獲取電視節目會怎么樣呢?“StonerCats”就是MilaKunis和AshtonKut.
1900/1/1 0:00:00數字化轉型時代,新技術的應用、業務場景的變化,讓數據類型變得更加的豐富,數據量變得比以前更大,這也對存儲的擴展性、性能、管理等方面提出了更高的要求和挑戰.
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